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作者：隆基 RocketMQ 5.0 是消息事件流一体的实时数据处理平台，是业务消息领域的事实标准，很多互联网公司在业务消息场景会使用 RocketMQ。 我们反复提到的“消息、业务消息”，指的是分布式应用解耦，是 RocketMQ 的业务基本盘。通过本文，我们将深入了解 RocketMQ 5.0 在业务
目录 1.MQ概述 1.1 RocketMQ简介 1.2 MQ用途 1.3 常见MQ产品 2.RocketMQ 基本概念 2.1 消息 2.2 主题 2.3 标签 2.4 队列 2.5 Producer 2.6 Consumer 2.7 NameServer 2.8 Broker 2.9 RocketMQ 工作流程 RocketMQ 是阿里开源的分布式消息中间件，跟其它中间件相比，RocketMQ 的特点是纯JAVA实现，是一套提供了消息
作者简介 前言 博主之前写过一个完整的MQ系列，包含RabbitMQ、RocketMQ、Kafka，从安装使用到底层机制、原理。专栏地址： https://blog.csdn.net/joker_zjn/category_12142400.html?spm=1001.2014.3001.5482 本文是该系列的清单综述，会拉通来聊一下三大MQ的特点和各种适合的场景。 目录 1.概述 1.1.M
大家好，我是哪吒。 前两天，有个朋友去面试，被问到Kafka事务的问题。 她的第一反应是： 我是来面试Java的，怎么问我大数据的Kafka？ 文末送5本《Spring Boot 3核心技术与最佳实践》 不过Kafka确实是Java程序员必备的中间件技术了，这点是毋庸置疑的。 Kafka几乎是当今时代背景
在一个微服务架构的项目中，一个业务操作可能涉及到多个服务，这些服务往往是独立部署，构成一个个独立的系统。这种分布式的系统架构往往面临着分布式事务的问题。为了保证系统数据的一致性，我们需要确保这些服务中的操作要么全部成功，要么全部失败。通过使用
CAP理论是分布式领域中非常重要的一个指导理论，C（Consistency）表示强一致性，A（Availability）表示可用性，P（Partition Tolerance）表示分区容错性，CAP理论指出在目前的硬件条件下，一个分布式系统是必须要保证分区容错性的，而在这个前提下，分布式系统要么保证CP，要么保
· 分布式事务的问题常在业务与面试中被提及, 近日摸鱼看到这篇文章, 阐述的非常通俗易懂, 固持久化下来我博客中, 也以便于我二刷 转载源 : 基于RocketMQ分布式事务 - 完整示例 本文代码不只是简单的demo，考虑到一些异常情况、幂等性消费和死信队列等情况，尽量向可靠业务
Apache RocketMQ 诞生至今，历经十余年大规模业务稳定性打磨，服务了阿里集团内部业务以及阿里云数以万计的企业客户。作为金融级可靠的业务消息方案，RocketMQ 从创建之初就一直专注于业务集成领域的异步通信能力构建。本篇将继续业务消息集成的场景，从功能原理、应用案
业务需求 用户请求订单微服务 order-service 接口删除订单（退货），删除订单时需要调用 account-service的方法给账户增加余额，一个典型的分布式事务问题。 代码实现 事务消息有三种状态： TransactionStatus.CommitTransaction：提交事务消息，消费者可以消费此消息 TransactionStatus.Roll
