这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了yolact 计算box / mask mAP源码解析。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
在计算box mAP时，可以直接调用COCOeval的函数，
先把预测的目标框坐标结合image_id dump到一个和coco annotation格式一样的json文件。
然后调用文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-414788.html
coco_dets = self.coco_api.loadRes(json_path)
coco_eval = COCOeval(
copy.deepcopy(self.coco_api), copy.deepcopy(coco_dets), "bbox" #R文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-414788.html
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👏作者简介：大家好，我是爱敲代码的小黄，独角兽企业的Java开发工程师，CSDN博客专家，阿里云专家博主 📕系列专栏：Java设计模式、Spring源码系列、Netty源码系列、Kafka源码系列、JUC源码系列、duubo源码系列 🔥如果感觉博主的文章还不错的话，请👍三连支持👍一下博主哦
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