机器学习项目实战合集列表-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了机器学习项目实战合集列表。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

机器学习项目实战列表介绍：

编号 项目名称

1 【机器学习项目实战】Python实现聚类(Kmeans)分析客户分组

2 【项目实战】Python实现贝叶斯算法疫情微博评论情感分析(手写算法)

3 【项目实战】Python实现深度神经网络RNN-LSTM分类模型(医学疾病诊断)

4 【机器学习项目实战】Python实现GA(遗传算法)对SVM分类模型参数的优化

5 【机器学习项目实战】随机森林(random forest)回归(RandomForestRegressor)模型Python实现

6 【项目实战】Python实现循环神经网络SimpleRNN、LSTM进行淘宝商品评论情感分析(含爬虫程序)

7 【项目实战】Python实现基于RBF神经网络的半导体刻蚀机数据分析

8 【项目实战】Python实现基于LDA主题模型进行电商产品评论数据情感分析

9 【项目实战】基于Python实现随机森林分类模型(RandomForestClassifier)项目

10 【项目实战】基于Python实现时间序列分析建模(ARIMA模型)项目实战

11 【项目实战】基于Python实现xgboost回归模型(XGBRegressor)项目实战

12 【项目实战】Python实现xgboost分类模型(XGBClassifier算法)项目实战

13 【项目实战】Python实现LightGBM分类模型(LGBMClassifier算法)项目实战

14 【项目实战】Python实现LightGBM回归模型(LGBMRegressor算法)项目实战

15 Python实现Stacking分类模型(RandomForestClassifier、ExtraTreesClassifier、AdaBoostClassifier、GradientBoostingClassifier、SVC)项目实战

16 Python实现AdaBoost分类模型(AdaBoostClassifier算法)项目实战

17 Python基于孤立森林算法(IsolationForest)实现数据异常值检测项目实战

18 Python基于局部离群因子LOF算法(LocalOutlierFactor)实现信用卡数据异常值检测项目实战

19 【项目实战】Python实现深度神经网络gcForest(多粒度级联森林)分类模型

20 Python实现Naive Bayes贝叶斯分类模型(GaussianNB、MultinomialNB算法)项目实战

21 Python实现循环神经网络RNN-LSTM回归模型项目实战

22 Python实现用PSO粒子群优化算法对KMeans聚类模型进行优化项目实战

23 Python基于协同过滤算法进行电子商务网站用户行为分析及服务智能推荐

24 Python实现支持向量机SVM回归模型(SVR算法)项目实战

25 Python基于波动率模型(ARCH和GARCH)进行股票数据分析项目实战

26 Python基于librosa和人工神经网络实现语音识别分类模型(ANN算法)项目实战

27 Python基于Apriori关联规则算法实现商品零售购物篮分析

28 Python基于决策树多分类模型实现水色图像的水质评价

29 Python基于RFM模型和K-Means聚类算法进行航空公司客户价值分析

30 Python基于BP神经网络算法实现家用热水器用户行为分析与事件识别

31 Python基于Lasso特征选择、GM算法和SVR回归算法进行财政收入影响因素分析及预测

32 Python基于卷积神经网络CNN模型和VGG16模型进行图片识别项目实战

33 Python基于MTCNN+FaceNet+SVM进行人脸识别项目实战

34 Python基于OpenCV和卷积神经网络CNN进行车牌号码识别项目实战

35 Python基于KMeans算法进行文本聚类项目实战

36 Python基于Django框架实现校园网上一站式购物系统

37 Python基于telnetlib模块进行交换机全面巡检

38 Python实现Catboost回归模型(CatBoostRegressor算法)项目实战

39 Python实现RVM相关向量机回归模型(RVR算法)项目实战

40 Python实现多元线性回归模型(statsmodels OLS算法)项目实战

41 Python实现GBDT(梯度提升树)回归模型(GradientBoostingRegressor算法)项目实战

42 Python基于低方差特征选择(VarianceThreshold)、遗传算法(TPOTRegressor)实现信用评分卡模型

43 Python实现PSO粒子群优化支持向量机回归模型(svr算法)项目实战

44 Python实现人工神经网络回归模型(MLPRegressor算法)并基于网格搜索(GridSearchCV)进行优化项目实战

45 Python实现贝叶斯岭回归模型(BayesianRidge算法)并使用K折交叉验证进行模型评估项目实战

46 网上商城系统MySql数据库设计

47 Python基于逻辑回归模型进行电影评论情感分析项目实战

48 Python基于词袋模型特征和TFIDF特征进行支持向量机模型中文邮件分类项目实战

49 基于MYSQL的论坛管理系统数据库设计项目实战

50 基于MYSQL的新闻发布系统数据库设计项目实战

51 Python实现Catboost分类模型(CatBoostClassifier算法)项目实战

52 Python实现Prophet时间序列数据模型预测与异常值检测(Prophet算法)项目实战

53 Python实现支持向量机SVM分类模型(SVC算法)并应用网格搜索算法调优项目实战

54 Python实现支持向量机SVM分类模型线性SVM决策过程的可视化项目实战

55 Python实现PCA和KNN人脸识别模型(PCA和KNeighborsClassifier算法)项目实战

56 Python实现DBSCAN膨胀聚类模型(DBSCAN算法)项目实战

57 Python基于深度学习算法实现图书推荐系统项目实战

58 Python实现GWO智能灰狼优化算法优化支持向量机回归模型(svr算法)项目实战

59 Python实现GBDT(梯度提升树)分类模型(GradientBoostingClassifier算法)并应用网格搜索算法寻找最优参数项目实战

60 Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化支持向量机回归模型(LinearSVR算法)项目实战

61 Python实现SSA智能麻雀搜索算法优化支持向量机分类模型(SVC算法)项目实战

62 Python实现SSA智能麻雀搜索算法优化支持向量机回归模型(SVR算法)项目实战

63 Python实现融合反向学习与Levy飞行策略的改进麻雀优化算法ISSA优化支持向量机分类模型(SVC算法)项目实战

64 Python实现融合反向学习与Levy飞行策略的改进麻雀优化算法ISSA优化支持向量机回归模型(SVR算法)项目实战

65 Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化支持向量机分类模型(SVC算法)项目实战

66 Python实现GWO智能灰狼优化算法优化支持向量机分类模型(SVC算法)项目实战

67 Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化支持向量机分类模型(SVC算法)项目实战

68 Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化支持向量机回归模型(SVR算法)项目实战

69 Python实现决策树回归模型(DecisionTreeRegressor算法)并应用网格搜索算法调优项目实战

70 Python实现BOA蝴蝶优化算法优化支持向量机分类模型(SVC算法)项目实战

71 Python实现BOA蝴蝶优化算法优化支持向量机回归模型(SVR算法)项目实战

72 Python实现SMA黏菌优化算法优化支持向量机分类模型(SVC算法)项目实战

73 Python实现SMA黏菌优化算法优化支持向量机回归模型(SVR算法)项目实战

74 Python实现ACO蚁群优化算法优化支持向量机分类模型(SVC算法)项目实战

75 Python实现ACO蚁群优化算法优化支持向量机回归模型(SVR算法)项目实战

76 Python实现直方图梯度提升回归模型(HistGradientBoostingRegressor算法)并基于网格搜索进行优化同时绘制PDP依赖图项目实战

77 Python基于季节性自回归移动平均模型(SARIMA模型)进行时间序列分析建模项目实战

78 Python实现直方图梯度提升分类模型(HistGradientBoostingClassifier算法)并基于网格搜索进行优化同时绘制PDP依赖图项目实战

79 Python实现ABC人工蜂群优化算法优化支持向量机分类模型(SVC算法)项目实战

80 Python实现ABC人工蜂群优化算法优化支持向量机回归模型(SVR算法)项目实战

81 Python实现DE差分进化算法优化支持向量机分类模型(SVC算法)项目实战

82 Python实现DE差分进化算法优化支持向量机回归模型(SVR算法)项目实战

83 Python实现KNN(K近邻)分类模型(KNeighborsClassifier算法)并应用网格搜索算法寻找最优参数值以及数据标准化均衡化项目实战

84 Python实现KNN(K近邻)回归模型(KNeighborsRegressor算法)并应用网格搜索算法寻找最优参数值项目实战

85 Python实现LDA和KNN人脸识别模型(LinearDiscriminantAnalysis 和KNeighborsClassifier 算法)项目实战

86 Python实现BP神经网络ANN单隐层分类模型项目实战

87 Python实现BP神经网络ANN单隐层回归模型项目实战

88 Python实现基于Optuna超参数自动优化的Catboost分类模型(CatBoostClassifier算法)项目实战

89 Python实现基于Optuna超参数自动优化的Catboost回归模型(CatBoostRegressor算法)项目实战

90 Python实现PCA和支持向量机SVM人脸识别模型(PCA和SVC算法)项目实战

91 Python实现LDA和SVM支持向量机人脸识别模型(LinearDiscriminantAnalysis和SVC算法)并通过网格搜索算法寻找最优参数值项目实战

92 Python实现基于Optuna超参数自动优化的xgboost分类模型(XGBClassifier算法)项目实战

93 Python实现基于Optuna超参数自动优化的xgboost回归模型(XGBRegressor算法)项目实战

94 Python实现基于Optuna超参数自动优化的LightGBM分类模型(LGBMClassifier算法)项目实战

95 Python实现基于Optuna超参数自动优化的LightGBM回归模型(LGBMRegressor算法)项目实战

96 Python实现弹性网络回归模型(ElasticNet算法)并应用网格搜索算法寻找最优参数值项目实战

97 Python实现基于用户的协同过滤推荐算法构建电影推荐系统

98 Python实现基于物品的协同过滤推荐算法构建电影推荐系统

99 Python实现基于内容的协同过滤推荐算法构建电影推荐系统

100 Python实现Stacking回归模型项目实战

101 Python实现PSO粒子群优化循环神经网络LSTM分类模型项目实战

102 Python实现PSO粒子群优化循环神经网络LSTM回归模型项目实战

103 Python实现ALO蚁狮优化算法优化支持向量机分类模型(SVC算法)项目实战

104 Python实现ALO蚁狮优化算法优化支持向量机回归模型(SVR算法)项目实战

105 Python实现PSO粒子群优化卷积神经网络CNN分类模型项目实战

106 Python实现PSO粒子群优化卷积神经网络CNN回归模型项目实战

107 Python实现猎人猎物优化算法(HPO)优化支持向量机分类模型(SVC算法)项目实战

108 Python实现猎人猎物优化算法(HPO)优化支持向量机回归模型(SVR算法)项目实战

109 基于MYSQL的互联网药品交易系统数据库设计项目实战

110 Python基于PyTorch实现BP神经网络ANN回归模型项目实战

111 Python基于PyTorch实现BP神经网络ANN分类模型项目实战

112 Python实现FA萤火虫优化算法优化支持向量机分类模型(SVC算法)项目实战

113 Python实现FA萤火虫优化算法优化支持向量机回归模型(SVR算法)项目实战

114 Python实现哈里斯鹰优化算法(HHO)优化支持向量机分类模型(SVC算法)项目实战

115 Python实现哈里斯鹰优化算法(HHO)优化支持向量机回归模型(SVR算法)项目实战

116 Python实现随机分布式延迟PSO优化算法(RODDPSO)优化KMeans聚类模型项目实战

117 Python实现随机分布式延迟PSO优化算法(RODDPSO)优化支持向量机分类模型(SVC算法)项目实战

118 Python实现随机分布式延迟PSO优化算法(RODDPSO)优化支持向量机回归模型(SVR算法)项目实战

119 Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化循环神经网络分类模型(LSTM分类算法)项目实战

120 Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化循环神经网络回归模型(LSTM回归算法)项目实战

121 Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化BP神经网络分类模型(BP神经网络分类算法)项目实战

122 Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化BP神经网络回归模型(BP神经网络回归算法)项目实战

123 Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化卷积神经网络分类模型(CNN分类算法)项目实战

124 Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化卷积神经网络回归模型(CNN回归算法)项目实战

125 Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化Catboost分类模型(CatBoostClassifier算法)项目实战

126 Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化Catboost回归模型(CatBoostRegressor算法)项目实战

127 Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化支持向量机分类模型(SVC算法)项目实战

128 Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化支持向量机回归模型(SVR算法)项目实战

129 Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化随机森林分类模型(RandomForestClassifier算法)项目实战

130 Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化随机森林回归模型(RandomForestRegressor算法)项目实战

131 Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化LightGBM分类模型(LGBMClassifier算法)项目实战

132 Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化LightGBM回归模型(LGBMRegressor算法)项目实战

133 Python实现GWO智能灰狼优化算法优化循环神经网络分类模型(LSTM分类算法)项目实战

134 Python实现GWO智能灰狼优化算法优化循环神经网络回归模型(LSTM回归算法)项目实战

135 Python实现GWO智能灰狼优化算法优化BP神经网络分类模型(BP神经网络分类算法)项目实战

136 Python实现GWO智能灰狼优化算法优化BP神经网络回归模型(BP神经网络回归算法)项目实战

137 Python实现GWO智能灰狼优化算法优化卷积神经网络分类模型(CNN分类算法)项目实战

138 Python实现GWO智能灰狼优化算法优化卷积神经网络回归模型(CNN回归算法)项目实战

139 Python实现GWO智能灰狼优化算法优化Catboost分类模型(CatBoostClassifier算法)项目实战

140 Python实现GWO智能灰狼优化算法优化Catboost回归模型(CatBoostRegressor算法)项目实战

141 Python实现GWO智能灰狼优化算法优化随机森林分类模型(RandomForestClassifier算法)项目实战

142 Python实现GWO智能灰狼优化算法优化随机森林回归模型(RandomForestRegressor算法)项目实战

143 Python实现GWO智能灰狼优化算法优化LightGBM分类模型(LGBMClassifier算法)项目实战

144 Python实现GWO智能灰狼优化算法优化LightGBM回归模型(LGBMRegressor算法)项目实战

145 Python实现哈里斯鹰优化算法(HHO)优化循环神经网络分类模型(LSTM分类算法)项目实战

146 Python实现哈里斯鹰优化算法(HHO)优化循环神经网络回归模型(LSTM回归算法)项目实战

147 Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化XGBoost分类模型(XGBClassifier算法)项目实战

148 Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化XGBoost回归模型(XGBRegressor算法)项目实战

149 Python实现GWO智能灰狼优化算法优化XGBoost分类模型(XGBClassifier算法)项目实战

150 Python实现GWO智能灰狼优化算法优化XGBoost回归模型(XGBRegressor算法)项目实战

151 Python实现哈里斯鹰优化算法(HHO)优化BP神经网络分类模型(BP神经网络分类算法)项目实战

152 Python实现哈里斯鹰优化算法(HHO)优化BP神经网络回归模型(BP神经网络回归算法)项目实战

153 Python实现哈里斯鹰优化算法(HHO)优化卷积神经网络分类模型(CNN分类算法)项目实战

154 Python实现哈里斯鹰优化算法(HHO)优化卷积神经网络回归模型(CNN回归算法)项目实战

155 Python实现哈里斯鹰优化算法(HHO)优化Catboost分类模型(CatBoostClassifier算法)项目实战

156 Python实现哈里斯鹰优化算法(HHO)优化Catboost回归模型(CatBoostRegressor算法)项目实战

157 Python实现哈里斯鹰优化算法(HHO)优化随机森林分类模型(RandomForestClassifier算法)项目实战

158 Python实现哈里斯鹰优化算法(HHO)优化随机森林回归模型(RandomForestRegressor算法)项目实战

159 Python实现哈里斯鹰优化算法(HHO)优化LightGBM分类模型(LGBMClassifier算法)项目实战

160 Python实现哈里斯鹰优化算法(HHO)优化LightGBM回归模型(LGBMRegressor算法)项目实战

161 Python实现哈里斯鹰优化算法(HHO)优化XGBoost分类模型(XGBClassifier算法)项目实战

162 Python实现哈里斯鹰优化算法(HHO)优化XGBoost回归模型(XGBRegressor算法)项目实战

163 Python实现ACO蚁群优化算法优化循环神经网络分类模型(LSTM分类算法)项目实战

164 Python实现ACO蚁群优化算法优化循环神经网络回归模型(LSTM回归算法)项目实战

165 Python实现ACO蚁群优化算法优化BP神经网络分类模型(BP神经网络分类算法)项目实战

166 Python实现ACO蚁群优化算法优化BP神经网络回归模型(BP神经网络回归算法)项目实战

167 Python实现ACO蚁群优化算法优化卷积神经网络分类模型(CNN分类算法)项目实战

168 Python实现ACO蚁群优化算法优化卷积神经网络回归模型(CNN回归算法)项目实战

169 Python实现ACO蚁群优化算法优化Catboost分类模型(CatBoostClassifier算法)项目实战

170 Python实现ACO蚁群优化算法优化Catboost回归模型(CatBoostRegressor算法)项目实战

171 Python实现ACO蚁群优化算法优化随机森林分类模型(RandomForestClassifier算法)项目实战

172 Python实现ACO蚁群优化算法优化随机森林回归模型(RandomForestRegressor算法)项目实战

173 Python实现ACO蚁群优化算法优化LightGBM分类模型(LGBMClassifier算法)项目实战

174 Python实现ACO蚁群优化算法优化LightGBM回归模型(LGBMRegressor算法)项目实战

175 Python实现ACO蚁群优化算法优化XGBoost分类模型(XGBClassifier算法)项目实战

176 Python实现ACO蚁群优化算法优化XGBoost回归模型(XGBRegressor算法)项目实战

177 Python实现PSO粒子群优化支持向量机分类模型(svc算法)项目实战

178 Python实现PSO粒子群优化算法优化BP神经网络分类模型(BP神经网络分类算法)项目实战

179 Python实现PSO粒子群优化算法优化BP神经网络回归模型(BP神经网络回归算法)项目实战

180 Python实现PSO粒子群优化算法优化Catboost分类模型(CatBoostClassifier算法)项目实战

181 Python实现PSO粒子群优化算法优化Catboost回归模型(CatBoostRegressor算法)项目实战

182 Python实现PSO粒子群优化算法优化随机森林分类模型(RandomForestClassifier算法)项目实战

183 Python实现PSO粒子群优化算法优化随机森林回归模型(RandomForestRegressor算法)项目实战

184 Python实现PSO粒子群优化算法优化LightGBM分类模型(LGBMClassifier算法)项目实战

185 Python实现PSO粒子群优化算法优化LightGBM回归模型(LGBMRegressor算法)项目实战

186 Python实现PSO粒子群优化算法优化XGBoost分类模型(XGBClassifier算法)项目实战

187 Python实现PSO粒子群优化算法优化XGBoost回归模型(XGBRegressor算法)项目实战

188 Python实现AdaBoost回归模型(AdaBoostRegressor算法)并应用网格搜索算法调优项目实战

189 Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化循环神经网络分类模型(LSTM分类算法)项目实战

190 Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化循环神经网络回归模型(LSTM回归算法)项目实战

191 Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化BP神经网络分类模型(BP神经网络分类算法)项目实战

192 Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化BP神经网络回归模型(BP神经网络回归算法)项目实战

193 Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化卷积神经网络分类模型(CNN分类算法)项目实战

194 Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化卷积神经网络回归模型(CNN回归算法)项目实战

195 Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化Catboost分类模型(CatBoostClassifier算法)项目实战

196 Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化Catboost回归模型(CatBoostRegressor算法)项目实战

197 Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化随机森林分类模型(RandomForestClassifier算法)项目实战

198 Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化随机森林回归模型(RandomForestRegressor算法)项目实战

199 Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化LightGBM分类模型(LGBMClassifier算法)项目实战

200 Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化LightGBM回归模型(LGBMRegressor算法)项目实战

201 Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化XGBoost分类模型(XGBClassifier算法)项目实战

202 Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化XGBoost回归模型(XGBRegressor算法)项目实战

203 Python基于PyTorch实现循环神经网络分类模型(LSTM分类算法)项目实战

204 Python基于PyTorch实现循环神经网络回归模型(LSTM回归算法)项目实战

205 Python基于PyTorch实现卷积神经网络分类模型(CNN分类算法)项目实战

206 Python基于PyTorch实现卷积神经网络回归模型(CNN回归算法)项目实战

207 Python实现GA遗传算法优化支持向量机回归模型(SVR算法)项目实战

208 Python实现GA遗传算法优化循环神经网络分类模型(LSTM分类算法)项目实战

209 Python实现GA遗传算法优化循环神经网络回归模型(LSTM回归算法)项目实战

210 Python实现GA遗传算法优化BP神经网络分类模型(BP神经网络分类算法)项目实战

211 Python实现GA遗传算法优化BP神经网络回归模型(BP神经网络回归算法)项目实战

212 Python实现GA遗传算法优化卷积神经网络分类模型(CNN分类算法)项目实战

213 Python实现GA遗传算法优化卷积神经网络回归模型(CNN回归算法)项目实战

214 Python实现GA遗传算法优化Catboost分类模型(CatBoostClassifier算法)项目实战

215 Python实现GA遗传算法优化Catboost回归模型(CatBoostRegressor算法)项目实战

216 Python实现GA遗传算法优化随机森林分类模型(RandomForestClassifier算法)项目实战

217 Python实现GA遗传算法优化随机森林回归模型(RandomForestRegressor算法)项目实战

218 Python实现GA遗传算法优化LightGBM分类模型(LGBMClassifier算法)项目实战

219 Python实现GA遗传算法优化LightGBM回归模型(LGBMRegressor算法)项目实战

220 Python实现GA遗传算法优化XGBoost分类模型(XGBClassifier算法)项目实战

221 Python实现GA遗传算法优化XGBoost回归模型(XGBRegressor算法)项目实战

222 Python实现竞争性自适应重加权采样法(CARS)进行特征变量选择并构建LightGBM回归模型(LGBMRegressor算法)项目实战

223 Python实现SSA智能麻雀搜索算法优化循环神经网络分类模型(LSTM分类算法)项目实战

224 Python实现SSA智能麻雀搜索算法优化循环神经网络回归模型(LSTM回归算法)项目实战

225 Python实现SSA智能麻雀搜索算法优化BP神经网络分类模型(BP神经网络分类算法)项目实战

226 Python实现SSA智能麻雀搜索算法优化BP神经网络回归模型(BP神经网络回归算法)项目实战

227 Python实现SSA智能麻雀搜索算法优化卷积神经网络分类模型(CNN分类算法)项目实战

228 Python实现SSA智能麻雀搜索算法优化卷积神经网络回归模型(CNN回归算法)项目实战

229 Python实现SSA智能麻雀搜索算法优化Catboost分类模型(CatBoostClassifier算法)项目实战

230 Python实现SSA智能麻雀搜索算法优化Catboost回归模型(CatBoostRegressor算法)项目实战

231 Python实现SSA智能麻雀搜索算法优化随机森林分类模型(RandomForestClassifier算法)项目实战

232 Python实现SSA智能麻雀搜索算法优化随机森林回归模型(RandomForestRegressor算法)项目实战

233 Python实现SSA智能麻雀搜索算法优化LightGBM分类模型(LGBMClassifier算法)项目实战

234 Python实现SSA智能麻雀搜索算法优化LightGBM回归模型(LGBMRegressor算法)项目实战

235 Python实现SSA智能麻雀搜索算法优化XGBoost分类模型(XGBClassifier算法)项目实战

236 Python实现SSA智能麻雀搜索算法优化XGBoost回归模型(XGBRegressor算法)项目实战

237 Python实现猎人猎物优化算法(HPO)优化循环神经网络分类模型(LSTM分类算法)项目实战

238 Python实现猎人猎物优化算法(HPO)优化循环神经网络回归模型(LSTM回归算法)项目实战

239 Python实现猎人猎物优化算法(HPO)优化BP神经网络分类模型(BP神经网络分类算法)项目实战

240 Python实现猎人猎物优化算法(HPO)优化BP神经网络回归模型(BP神经网络回归算法)项目实战

241 Python实现猎人猎物优化算法(HPO)优化卷积神经网络分类模型(CNN分类算法)项目实战

242 Python实现猎人猎物优化算法(HPO)优化卷积神经网络回归模型(CNN回归算法)项目实战

243 Python实现猎人猎物优化算法(HPO)优化Catboost分类模型(CatBoostClassifier算法)项目实战

244 Python实现猎人猎物优化算法(HPO)优化Catboost回归模型(CatBoostRegressor算法)项目实战

245 Python实现猎人猎物优化算法(HPO)优化随机森林分类模型(RandomForestClassifier算法)项目实战

246 Python实现猎人猎物优化算法(HPO)优化随机森林回归模型(RandomForestRegressor算法)项目实战

247 Python实现猎人猎物优化算法(HPO)优化LightGBM分类模型(LGBMClassifier算法)项目实战

248 Python实现猎人猎物优化算法(HPO)优化LightGBM回归模型(LGBMRegressor算法)项目实战

249 Python实现猎人猎物优化算法(HPO)优化XGBoost分类模型(XGBClassifier算法)项目实战

250 Python实现猎人猎物优化算法(HPO)优化XGBoost回归模型(XGBRegressor算法)项目实战

251 Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化循环神经网络分类模型(LSTM分类算法)项目实战

252 Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化循环神经网络回归模型(LSTM回归算法)项目实战

253 Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化BP神经网络分类模型(BP神经网络分类算法)项目实战

254 Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化BP神经网络回归模型(BP神经网络回归算法)项目实战

255 Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化卷积神经网络分类模型(CNN分类算法)项目实战

256 Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化卷积神经网络回归模型(CNN回归算法)项目实战

257 Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化Catboost分类模型(CatBoostClassifier算法)项目实战

258 Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化Catboost回归模型(CatBoostRegressor算法)项目实战

259 Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化随机森林分类模型(RandomForestClassifier算法)项目实战

260 Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化随机森林回归模型(RandomForestRegressor算法)项目实战

261 Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化LightGBM分类模型(LGBMClassifier算法)项目实战

262 Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化LightGBM回归模型(LGBMRegressor算法)项目实战

263 Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化XGBoost分类模型(XGBClassifier算法)项目实战

264 Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化XGBoost回归模型(XGBRegressor算法)项目实战

265 Python实现FA萤火虫优化算法优化循环神经网络分类模型(LSTM分类算法)项目实战

266 Python实现FA萤火虫优化算法优化循环神经网络回归模型(LSTM回归算法)项目实战

267 Python实现FA萤火虫优化算法优化BP神经网络分类模型(BP神经网络分类算法)项目实战

268 Python实现FA萤火虫优化算法优化BP神经网络回归模型(BP神经网络回归算法)项目实战

269 Python实现FA萤火虫优化算法优化卷积神经网络分类模型(CNN分类算法)项目实战

270 Python实现FA萤火虫优化算法优化卷积神经网络回归模型(CNN回归算法)项目实战

271 Python实现FA萤火虫优化算法优化Catboost分类模型(CatBoostClassifier算法)项目实战

272 Python实现FA萤火虫优化算法优化Catboost回归模型(CatBoostRegressor算法)项目实战

273 Python实现FA萤火虫优化算法优化随机森林分类模型(RandomForestClassifier算法)项目实战

274 Python实现FA萤火虫优化算法优化随机森林回归模型(RandomForestRegressor算法)项目实战

275 Python实现FA萤火虫优化算法优化LightGBM分类模型(LGBMClassifier算法)项目实战

276 Python实现FA萤火虫优化算法优化LightGBM回归模型(LGBMRegressor算法)项目实战

277 Python实现FA萤火虫优化算法优化XGBoost分类模型(XGBClassifier算法)项目实战

278 Python实现FA萤火虫优化算法优化XGBoost回归模型(XGBRegressor算法)项目实战

279 Python实现广义线性回归模型(statsmodels GLM算法)项目实战

280 Python实现广义最小二乘法线性回归模型(GLS算法)项目实战

281 Python实现AR协方差结构线性回归模型(GLSAR算法)项目实战

282 Python实现对角但非同一性协方差结构回归模型(WLS算法)项目实战

283 Python实现分位数回归模型(quantreg算法)项目实战

284 Python实现递归最小二乘法回归模型(RecursiveLS算法)项目实战

285 Python实现滚动回归模型(RollingOLS算法)项目实战

286 Python实现线性混合效应回归模型(mixedlm算法)项目实战

287 Python实现稳健线性回归模型(rlm算法)项目实战

288 Python实现离散选择Logit模型(Logit算法)项目实战

289 Python实现离散选择概率模型(Probit算法)项目实战

290 Python实现离散选择多项式对数模型(MNLogit算法)项目实战

291 Python实现离散选择泊松模型(Poisson算法)项目实战

292 Python实现离散选择负二项式模型(NegativeBinomial算法)项目实战

293 Python实现M-Estimators稳健线性回归模型(RLM算法)项目实战

294 Python实现GEE嵌套协方差结构仿真模型(GEE算法)项目实战

295 Python实现基于多元线性回归模型进行统计学相互作用和方差分析(anova算法)项目实战

296 Python实现基于广义线性回归模型进行Meta分析(meta_analysis算法)项目实战