所谓多方安全计算，最初是为解决一组互不信任的参与方之间在保护隐私信息以及没有可信第三方的前提下协同计算问题而提出的理论框架。
当企业之间进行数据相关的合作时，随之而来就涉及到数据泄露的问题。因此，如何兼顾“数据价值共享”和“隐私保护”，成为当下备受关注的一个热门话题，其重要性不言而喻。
在此背景下，多方安全计算被业内认为是破题之举，可以帮助企业实现“数据不动价值动”。
过去，企业用户信息被倒卖的行为屡禁不止，许多企业一时缺乏有效的解决方案。多方安全计算的出现帮助企业在不接触合作双方用户数据的前提下，解决互信的问题，保障企业的数据权益，从而保护个人数据的安全。
WeLab汇立集团自2018年初开始，便将隐私计算提到战略层面，开启了多方安全计算、边缘计算、联邦学习等多项技术的深入研究，并已获得多个国家级技术专利。
2020年11月24日，中国人民银行发布了《多方安全计算金融应用技术规范》，规定了多方安全计算技术金融应用的基础要求、安全要求、性能要求等，适用于金融机构开展相关产品设计、软件开发和技术应用。
在政策的推动下，WeLab汇立集团加快了相关领域的研发脚步。其自主研发的多方安全计算服务平台实现了“数据可用不可见，计算可信可链接”，具有安全性、灵活性、专业性等优势特点。并且该系统已应用在集团旗下的虚拟银行，帮助银行进行用户黑名单查询，无需明文查询，通过匿踪查询的方式保证合作企业的数据安全。通过多方计算使得参与的各方只能看到密文数据，且无法推导出明文，原始数据仍保留在原始数据方，最大程度地保障安全性。
WeLab汇立集团在技术实现成熟的应用后便开始对外输出，通过旗下“一站式金融科技服务商”——天冕科技将自主研发方案输出给国内大型的非银行支付机构，为其推动行业“数据安全开放、合规共享”提供了技术支撑，助力其实现安全合规的数据对外服务。
安全多方计算技术体系架构
目前WeLab汇立集团已经完成了可视化配置方案，即将代码以组件化的方式，配置成可复用的专用方案。无论是自己使用还是对外输出，不仅简单高效地复用，还降低了成本，可谓一举两得。
在网络信息安全、数据隐私保护越来越受重视的发展趋势下，企业意识到各种技术路线都有其适配的场景，比如联邦学习更适合数据挖掘、多方安全计算的安全性更高等。这些技术需要彼此结合使用，才能更好地满足企业的需求。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-414995.html
总体来说，隐私计算行业还有很长的路要走，WeLab汇立集团坚持以技术驱动引领浪潮，通过不断地应用落地，来进一步反哺技术，从而促进行业标准更好地提升。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-414995.html
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