前言
在YOLOv5中网络结构采用yaml作为配置文件,之前我们也介绍过,YOLOv5配置了4种不同大小的网络模型,分别是YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l、YOLOv5x,这几个模型的结构基本一样,不同的是depth_multiple模型深度和width_multiple模型宽度这两个参数。 就和我们买衣服的尺码大小排序一样,YOLOv5s网络是YOLOv5系列中深度最小,特征图的宽度最小的网络。其他的三种都是在此基础上不断加深,不断加宽。所以,这篇文章我们就以yolov5s.yaml为例来介绍。
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yaml这个文件在models文件夹下,我们了解这个文件还是很重要的,如果未来我们想改进算法的网络结构,需要通过yaml这种形式定义模型结构,也就是说需要先修改该文件中的相文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-415198.html
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