大数据面试经验分享-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了大数据面试经验分享。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、简历部分

首先，无论什么样的简历应当包含核心四个部分，分别为基本信息、技术栈、工作经历、项目经历。

1、基本信息：

姓名、性别、年龄、联系方式、学历信息。例：张三、男、25、123123、本科

2、技术栈：

编程语言（java、python、scala），数据库（mysql、redis、oracle），大数据框架（hadoop、spark、flink）

3、工作经历

按照时间顺序或倒叙罗列即可（注意：工作经历的时间最好与项目经历的时间顺序保持一致），写清楚公司名称、任职时间、岗位名称、工作内容

4、项目经历

如果做的项目或者负责内容比较多，可以挑3-5个不重复且能突出技术能力的项目描写。项目经历分为几个部分：项目名称、项目技术架构、项目介绍、项目中负责内容

二、面试部分

1、心态篇

求职者要正确对待面试，做好相应准备。如何做准备呢？可以看岗位描述圈技术重点、有时候hr也会问会不会es、flink，这些就是要准备的重点。

面试是一个检阅自己技术的一次机会。同样的技术在不同的业务场景下应用程度是不一样的，在不同的数据量、集群规模下，暴露出来的问题也是不一样的，所以有时候难免会遇到自己觉得掌握了这个技术，但是面试官问的问题自己没遇到，那这就是一个学习机会，可以请教面试官，一般情况下面试官会解答的。

有的面试者技术实力和经验会超过面试官，不要因为面试官问的问题简单就随便回答。

有时候遇到面试官问的问题很难，回答不上来，或者面对一个问题深挖，面试者会紧张，不知所措。这个时候可以冷静，一个问题等3秒，思考之后再回答，千万不要随便回答，确实回答不上来，可以说不知道，一般情况下。

综上，做好准备，以平等的心态面对面试官，面试是双方的一场交流，戒骄戒躁。

2、自我介绍篇

简历上描述了基本信息，所以不能简单介绍简历上展示的。面试官往往是到了面试的时候才看到简历，所以对候选人的基本情况不了解，所以需要自我介绍的时候让面试官了解你。例如：面试官，你好，我叫张三，今年25岁，本科毕业，工作3年了，做过xxx项目和xxx项目，熟悉hadoop生态，掌握java编程语言，搭建过10台规模的大数据集群，处理过100TB级数据量，解决过生产服务异常，做过sql调优。

3、技术问答篇

技术问答之挖坑篇（问）：kafka数据如何自动均衡？

分析：熟悉kafka的兄弟们都知道，kafka是不支持自动均衡的。面试官很明显是在引你入坑。其次，面试官其实想问的是kafka如何处理数据不均衡的问题

回答：1、kafka不支持数据自动均衡 2、应该在数据生产端设计合适的key，让数据可以均衡 3、可以使用pulsar，这个支持数据自动均衡（拔高）

技术问答之流程描述篇（问）：hdfs读数据流程？

分析：不要按照面试题把流程完整背一遍，最好是自己能理解一篇，用自己的话去表达

回答：用户通过客户端发起请求，请求中会带上文件地址，namenode收到请求后，解析文件地址，返回文件的元数据地址，也就是数据存储在 datanode中的地址，客户端获取元数据地址后，再向datanode发起请求，datanode开始向客户端传输数据，客户端再向用户返回数据

技术问答之直面问题篇（问）：拉链表是什么？

分析：这种问题就直接回答，不要回答缓慢变化维，直接用概念或者用表征回答即可

回答：拉链表是维护数据的历史状态及最新状态的表。

技术问答之架构篇（问）：这个项目用了什么样的技术？

分析：考察项目的场景和架构是否匹配，考察面试者对整体项目的把握程度