1.文件的使用
1.1.文件的类型
文件是数据的抽象和集合
- 文件是存储在辅助存储器上的数据序列
- 文件是数据存储的一种形式
- 文件展示形态:文本文件和二进制文件
文本文件与二进制文件对比
- 文本文件和二进制文件只是文件的展示方式
- 本质上,所有文件都是二进制形式存储
- 形式上,所有文件采用两种方式展示
文本文件
- 由单一特定编码组成的文件,如UTF-8编码
- 由于存在编码,也被看成是存储着的长字符串
- 适用于例如:.txt文件,.py文件
二进制文件
- 直接由0和1组成,没有统一字符编码
- 一般存在二进制0和1 的组织结构,即文件格式
- 适用于例如:.png文件,.avi文件
1.2.文件的打开和关闭
文件处理步骤:打开-操作-关闭
在 Python 中,文件的打开和关闭是通过 open()
函数实现的。open()
函数接受两个参数:文件名和打开模式。打开模式可以是 “r”(读取模式)、“w”(写入模式)、“x”(创建写模式)或者 “a”(追加模式)。
r:只读模式,如果文件不存在,则报FileNotFoundError
w:覆盖写模式,文件不存在则创建,存在则覆盖原内容
x:创建写模式,文件不存在则创建,存在则返回FileExistsError
a:追加写模式,文件不存在则创建,存在则在原文后增加内容
b:二进制文件模式
t:文本文件模式。默认
+:与rwx一同使用,在原功能基础上增加同时读写功能
读和写分别有三个常用函数,分别为:
a.read(size)
a.readline(size)
a.readlines(hint)
a.write(s)
a.writelines(lines)
a.seek(offset)
文件的打开
<变量名> = open(<文件名>, <打开方式>)
示例:文件打开
f = open("f.txt") #文本文件,默认只读
f = open("f.txt", "rt") #文本形式,只读模式,同默认值
f = open("f.txt", "a+") #文本形式,追加写模式+读文件
文件的关闭
<变量名>.close()
1.3.文件内容的读取
a.read(size):读取全部内容,如果给出参数,则读取前size的长度
a.readline(size):读入一行内容,如果给出参数,则读入该行前size的长度
a.readlines(hint):读入文件所有行,以每行为元素形成列表,如果给出参数,读入前hint行
1.4.文件内容的写入
a.write(s):向文件写入一个字符串或字节流
a.writelines(lines):将一个元素全为字符串的列表写入文件
a.seek(offset):改变当前文件操作指针的位置,offset含义如下:0-文件开头,1-当前位置,2-文件结尾
示例:
fo = open("output.txt", "w+")
ls = ["中","法","美"]
fo.writelines(ls)
for line in fo:
print(line)
fo.close()
这段代码运行后你会发现代码同目录的位置会多出一个output文件
2.实例:自动轨迹绘制
问题分析:
- 需求:根据脚本来绘制图形
- 不是写代码而是写数据绘制轨迹
基本思路:
- 定义数据文件格式(接口)
- 编写程序,根据文件接口解析参数绘制图形
- 编写数据文件
300,0,144,1,0,0
300,1,144,0,1,0
# 释义
每一行代表一次操作
第一个数据代表向前行进300
第二个数据代表转向判断,0为左,1为右
第三个数据表示转向角度
第四五六个数据表示RGB三个通道颜色
实例:
import turtle as t
t.title('自动轨迹绘制')
t.setup(800, 600, 0, 0)
t.pencolor("red")
t.pensize(5)
#数据读取
datals = []
f = open("data.txt")
for line in f:
line = line.replace("\n","")
datals.append(list(map(eval, line.split(","))))
f.close()
#自动绘制
for i in range(len(datals)):
t.pencolor(datals[i][3],datals[i][4],datals[i][5])
t.fd(datals[i][0])
if datals[i][1]:
t.rt(datals[i][2])
else:
t.lt(datals[i][2])
文件:data.txt
300,0,144,1,0,0
300,0,144,0,1,0
300,0,144,0,0,1
300,0,144,1,1,0
300,0,108,0,1,1
184,0,72,1,0,1
184,0,72,0,0,0
184,0,72,0,0,0
184,0,72,0,0,0
184,1,72,1,0,1
184,1,72,0,0,0
184,1,72,0,0,0
184,1,72,0,0,0
184,1,72,0,0,0
184,1,720,0,0,0
3.一维数据格式化和处理
3.1.数据组织维度
从一个数据到一组数据:
一个数据表达一个含义,一组数据表达一个或多个含义
一维数据由对等关系的有序或无序数据构成,采用线性方式组织
对应着列表、数组和集合等概念
二维数据是由多个一维数据构成,是一维数据的组合形式
表格是典型的二维数据,其中表头是二维数据的一部分
多维数据是由一维或二维数据在新维度上扩展形成
高维数据仅利用最基本的二元关系展示数据间的复杂结构
采用键值对来表示值和它属性之间的关系
3.2.一维数据的表示
如果数据之间有序:使用列表类型
ls = [3.13, 3.15, 3.17]
- 列表类型可以表达一维有序数据
- for循环可以遍历数据,进而对每个数据进行处理
如果数据间无序:使用集合类型
st = {3.13, 3.15, 3.17}
-
集合类型可以表达一维无序数据
-
for循环可以遍历数据,进而对每个数据进行处理
3.3.一维数据的存储
存储方式一:空格分隔
中 美 日 德 法
- 使用一个或多个空格分隔进行存储,不换行
- 缺点:数据中不能存在空格
存储方式二:逗号分隔
中,美,日,德,法
- 使用英文半角逗号分隔数据进行存储,不换行
- 缺点:数据中不能有英文逗号
存储方式三:其他方式
中$美$日$德$法
- 所有其他符号或符号组合分隔,建议使用特殊符号
- 缺点:需要根据数据特点定义,通用性较差
3.4.一维数据的处理
从空格分隔的文件中读入数据
中 美 日 德 法
txt = open(fname).read()
ls = txt.split()
f.close()
从特殊符号分隔的文件中读入数据
中$美$日$德$法
txt = open(fname).read()
ls = txt.split("$")
f.close()
采用空格分隔方法将数据写入文件
ls = ['中', '美', '日']
f = open(fname, 'w')
f.write(' '.join(ls))
f.close()
采用特殊符号分隔方法将数据写入文件
ls = ['中', '美', '日']
f = open(fname, 'w')
f.write('$'.join(ls))
f.close()
4.二维数据格式化和处理
4.1.二位数据的表示
使用列表类型
- 列表类型可以表达二维数据
[ [3.13, 3.15, 3.17],
[3.14, 3.16, 3.18] ]
- 使用两层for循环遍历每个元素
- 外层列表中每个元素可以对应一行,也可以对应一列
4.2.CSV格式与二维数据存储
CSV:Comma-Separated Values
- 国际通用的一二维数据存储格式,一般以.csv扩展名
- 每行一个一维数据吗,采用逗号分隔,无空行
- Excel和一般编辑软件都可以读入或另存为csv文件
- 如果某个元素缺失,逗号仍要保留
- 二维数据的表头可以作为数据存储,也可以令行存储
- 二维数据存储按行存或者按列存都可以,具体由程序决定
- 一般索引习惯:
ls[row][column]
,先行后列 - 根据一般习惯,外层列表每个元素为一行,按行序
4.3.二维数据处理
从CSV格式文件中读入数据
fo = open(fname)
ls = []
for line in fo:
line = line.replace("\n","")
ls.append(line.split(","))
fo.close()
将数据写入CSV格式的文件
ls = [[], [], []]
f = open(fname, 'w')
for item in ls:
f.write(','.join(item) + '\n')
f.close()
采用二层循环
ls = [[1,2], [3,4], [5,6]]
for row in ls:
for column in row:
print(column)
5.模块:wordcloud库
word cloud是优秀的词云展示第三方库
词云以词语为基本单位,更加直观和艺术的展示文本
安装:
pip install wordcloud
wordcloud库把词云当作一个wordcloud对象
- wordcloud.wordcloud()代表一个文本对应的词云
- 可以根据文本中词语出现的频率等参数绘制词云
wordcloud库常规方法:
w = wordcloud.WordCloud()
- 以WordCloud对象为基础
- 配置参数、加载文本、输出文件
w.generate(txt):向WordCloud对象w中加载文本txt
w.to_file(filename):将词云输出问图像文件,png或jpg格式
生成词云大概有三步:
- 配置对象参数
- 加载词云文本
- 输出词云文件
一些配置参数:
width:宽度,默认400
height:高度,默认200
min_font_size:指定词语字体最小号,默认4号
max_font_size: 指定词语字体最小号,根据高度自动调节
font_step:指定词云中字体字号的步进间隔,默认为1
font_path:指定字体文件路径,默认none
max_words:指定词云显示最大单词数,默认200
stop_words:指定词云排除词列表,即不显示的单词列表
mask:指定词云形状,默认长方形,需要引用imread()函数
background_color:指定词云图片的背景颜色,默认黑色
6.实例:政府工作报告词云
规则矩形实例:
import jieba
import wordcloud
f = open("新时代中国特色社会主义.txt", "r", encoding="utf-8")
t = f.read()
f.close()
ls = jieba.lcut(t)
txt = " ".join(ls)
w = wordcloud.WordCloud( \
width = 1000, height = 700,\
background_color = "white",
font_path = "msyh.ttc"
)
w.generate(txt)
w.to_file("grwordcloud.png")
不规则图形实例:
import jieba
import wordcloud
from scipy.misc import imread
mask = imread("chinamap.jpg")
excludes = { }
f = open("新时代中国特色社会主义.txt", "r", encoding="utf-8")
t = f.read()
f.close()
ls = jieba.lcut(t)
txt = " ".join(ls)
w = wordcloud.WordCloud(\
width = 1000, height = 700,\
background_color = "white",
font_path = "msyh.ttc", mask = mask
)
w.generate(txt)
w.to_file("grwordcloudm.png")
le(“grwordcloud.png”)文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-415273.html
不规则图形实例:
import jieba
import wordcloud
from scipy.misc import imread
mask = imread(“chinamap.jpg”)
excludes = { }
f = open(“新时代中国特色社会主义.txt”, “r”, encoding=“utf-8”)
t = f.read()
f.close()
ls = jieba.lcut(t)
txt = " ".join(ls)
w = wordcloud.WordCloud(
width = 1000, height = 700,
background_color = “white”,
font_path = “msyh.ttc”, mask = mask
)
w.generate(txt)
w.to_file(“grwordcloudm.png”)文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-415273.html
到了这里,关于【2023】某python语言程序设计跟学第七周内容的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!