大学生毕业论文
基于JAVA后台垃圾分类小程序
开题报告
学 院：
专 业：
年 级：
学生姓名：
指导教师：
XXXX大学生毕业论文（设计）开题报告书
| 姓 名 |
XXX |
学院 |
XXXXXXX |
专业 |
Xxx |
年级（班） |
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| 论文题目 |
基于JAVA后台垃圾分类小程序 |
指导教师 |
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| 课题论证 |
腾讯推出微信小程序也有一段时间了，在各种行业里面也都掀起一阵阵的热潮，很多APP应用被简化为小程序的功能迅速推出，同时也根据小程序的特性推出各种独具匠心的应用，相对传统的APP来说，微信小程序确实能够大大降低开发成本和难度，但也意味着需要掌握整个微信小程序的各种api、组件、接口、应用场景等相关技术点。 随着我国经济迅速发展，人们对手机的需求越来越大，各种手机软件也都在被广泛应用，但是对于手机进行数据信息管理，对于手机的各种软件也是备受用户的喜爱，垃圾分类系统 小程序被用户普遍使用，为方便用户能够可以随时进行垃圾分类系统 小程序的数据信息管理，特开发了基于垃圾分类系统小程序的管理系统。
目的：本课题主要目标是设计并能够实现一个JAVA后台的垃圾分类小程序系统，前台用户使用小程序，后台管理使用基于JAVA的Springboot框架；系统整体架构为CS；管理员在后台管理会员、录入和管理资讯、录入和管理垃圾分类知识、录入垃圾分类测试题库、管理垃圾分类测试成绩等；用户注册登录微信小程序，查看资讯，查看垃圾分类知识，进行垃圾分类在线测试等 意义：垃圾分类系统小程序的设计主要是对系统所要实现的功能进行详细考虑，确定所要实现的功能后进行界面的设计，在这中间还要考虑如何可以更好的将功能及页面进行很好的结合，方便用户可以很容易明了的找到自己所需要的信息，还有系统平台后期的可操作性，通过对信息内容的详细了解进行技术的开发。 垃圾分类系统小程序的开发利用现有的成熟技术参考，在后台录入各类垃圾分类的资讯、知识，录入垃圾分类测试题库；用户通过小程序登录可以了解垃圾分类资讯、知识，对自己了解的垃圾分类知识进行在线测试等。 三、可行性分析 基于JAVA后台的垃圾分类小程序系统有以下三方面可以总结系统开发的可行性，具体如下： 1.技术可行性 以Windows7或10为操作系统，采用IDEA软件为开发工具，运用mysql进行数据库存储；管理人员后台管理系统硬件环境是PC机，用户在手机上使用小程序访问和使用。 2.经济可行性 一方面，采用IDEA和工具开发，对开发人员来讲，有好的人机界面和强劲的功能支持，对销售人员的工作效率进一步提高从而节省人力、物力；另一方面，系统的制作成本低，在现有的PC机上即可使用IDEA开发者工具进行开发。 3.操作可行性 IDEA软件在操作上是在Windows操作系统上进行商城后台管理系统的使用，主要凭借使用Windows操作技术即可完成数据的录入、修改、删除等功能，简单方便。 |
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| 方案设计 |
用户首次登陆系统需要注册一个用户或直接使用微信作为账号，用户在登录平台后，可以进行平台的操作。我们按后台管理和小程序角色，主要模块包括以下几点： 【管理员功能】 会员管理：查看网站所有注册会员信息，支持删除 资讯录入：录入资讯标题、时间、资讯内容等 管理资讯：查看现有资讯列表，支持修改和删除功能 留言管理：查看小程序留言列表，支持删除 垃圾分类设定：设定垃圾分类 录入垃圾：填写垃圾的信息，上传垃圾样本 管理垃圾：已经录入的垃圾列表，支持修改和删除 题库分类设定：设定题库涉及的分类，支持录入、修改、删除 录入题库：后台录入的题库，支持单选题、多选题 题库管理：可以查看题目列表，支持修改和删除 录入试卷：录入试卷名称，试卷封面，试卷简介 试卷管理：查看现有的试卷列表，支持修改和删除 试卷题库录入：在试卷列表，每个试卷可以选择录入单选、多选 考试成绩列表：后台管理员可以查看，考试的哪套题，哪个用户，多少分 【小程序功能】 注册登录功能：注册普通账号登录；也可以直接使用微信登录；登录后可以修改用户的基本信息，也可以退出。 垃圾资讯：后台录入资讯，在微信小程序资讯模板展示，用户可以任意浏览资讯列表和详细信息 垃圾图库：查看现有垃圾图库，支持输入关键字查询，可以查看垃圾详情介绍 试卷列表：可以查看所有垃圾分类测试试卷 试卷查询：按关键字查询试卷 在线测试：用户浏览题库，找到需要考试的题目后，点击“开始考试”，按顺序考试后，点击“提交试卷”完成考试 我的考试：记录了登录用户的考试记录，试卷名称，对错记录，分数。 考试管理：支持对已考试卷删除考试记录 用户信息：填写姓名、qq、邮箱、备注等信息 退出登录：清除登录转台，跳转到首页 留言反馈：填写留言内容、联系人、手机、邮箱、提交留言 |
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| 进度计划 |
2022.09.10—2022.10.15 查看大量的文献，收集课题有关资料，确定论文选题； 2022.10.16—2022.10.30 在老师的指导下，填写毕业论文任务书； 2022.10.31—2022.11.15 大量收集论文资料，理清论文思路，对论文思路进行完善。 2022.11.16—2022.12.22 完成开题报告答辩； 2022.12.23—2022.12.27 根据指导老师提出的建议再进行修改，完善系统功能设计 2022.12.28—2023.04.10 在查阅大量文献之后，运用多种研究方案，完成系统开发并基本完成论文初稿。 2023.04.01—2023.04.15 将初稿完善交由导师审阅，提出修改建议。 2023.04.16—2023.05.14 在导师指导下，对论文进行反复修改形成终稿，装订成册上交学院，同时为毕业论文答辩做准备工作 2023.05.15 进行毕业论文答辩 |
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| 导 教 师 意见 |
指导教师： 年 月 日 |
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| 教研室意见 |
教研室主任：文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-415545.html 年 月 日文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-415545.html |
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