Semantic Kernel 的一个核心能力就是实现“目标导向”的AI应用。
目标导向
“目标导向”听起来是一个比较高大的词，但是却是实际生活中我们处理问题的基本方法和原则。
顾名思义，这种方法的核心就是先确定目标，然后再寻找实现目标的方法和步骤。这对于人来说的是很自然的事情，但是对于机器则不然。一大堆的指令和控制逻辑其实都是在完成另外一种产出导向的结果。所有的流程和过程都需要提前预定义好，然后期待一个结果的产出。
如今，借助 LLM AI 的力量，我们可以轻松的实现目标导向的过程。
在 Semantic Kernel中，Planner就用于这项工作。
我们可以提前准备好所需的Skill，根据设定好的最终目标，通过Planner，可以将目标分解为需要执行的任务列表，并且可以指定好对应的参数传递，然后逐个任务执行，从而实现最终目标。
做好技能准备
为了让LLM AI更好的理解我们所提供的技能，需要明确地配置好每个技能本身的描述和参数描述。
对于的Semantic Function来说，可以在config.json中配置。以下是一个Translate的配置。
需要注意的就是 description 和 input 参数，最终会成为的LLM是否选择使用的判断标准。而这一切都是基于语义化的理解。
{
"schema": 1,
"type": "completion",
"description": "Translate the input into the specified language",
"completion": {
"max_tokens": 1024,
"temperature": 0.0,
"top_p": 0.9,
"presence_penalty": 0.0,
"frequency_penalty": 0.0
},
"input": {
"parameters": [
{
"name": "input",
"description": "input text",
"defaultValue": ""
},
{
"name":"language",
"description":"the specified language",
"defaultValue":"English"
}
]
}
}
对于Native Function ，可以使用特性进行声明，其实 SKFunction 中用于添加Function的描述, SKFunctionContextParameter 用于添加参数的说明。
public class EmailSKill {
[SKFunction("Send email conten to receiver")]
[SKFunctionContextParameter(Name ="content", Description = "email content")]
[SKFunctionContextParameter(Name ="receiver", Description = "the email address of receiver")]
public void SendTo(SKContext context){
var email = context["content"];
var receiver = context["receiver"];
Console.WriteLine(
$"""
mail to: {receiver}
{email}
""");
}
}
准备好技能之后，就可以将这些技能导入到Kernel中，等待后续使用。
作为示例，这里导入了三个功能:
-
MySkill.WriteText: 文案写作 -
MySkill.Translate：文本翻译 -
email.SendTo: 邮件发送
使用Planner
然后我们就可以开始使用 Planner了。
0.13之前版本
Planner本身也是 Semantic Kernel中的一个Skill，融合了Semantic Function 和 Native Function。和通常的Skill一样，导入 PlannerSkill 后即可使用。
var planner = kernel.ImportSkill(new PlannerSkill(kernel),"plan");
Planner作为一个核心组件，在0.13版本之后从Skill中提升了出来，目前（0.13版本）使用了独立的SequentialPlanner，直接创建即可使用。
var planner = new SequentialPlanner(kernel);
指定好任务目标。
var goal = "The PowerBlog is about to release a new product, please write a chinese press release about the new product and send it to mail@example.com";
0.13之前版本
然后就可以执行 `CreatePlan` 创建一个Plan。var plan = await kernel.RunAsync(goal,planner["CreatePlan"]);
此时可以使用Plan.PathString查看当前的任务编排。
Plan所有状态的结果都会保存在Context中，所以可以通过 context.Variables.ToPlan() 方法获取Plan对象。
plan.Variables.ToPlan().PlanString.Dump("Create Plan");
/*
<goal>
The PowerBlog is about to release a new product, please write a chinese press release about the new product and send it to mail@example.com
</goal>
<plan>
<function.MySkill.WriteText input="The PowerBlog is about to release a new product" setContextVariable="PRESS_RELEASE"/>
<function.MySkill.Translate input="$PRESS_RELEASE" language="Chinese" setContextVariable="TRANSLATED_PRESS_RELEASE"/>
<function.email.SendTo content="$TRANSLATED_PRESS_RELEASE" receiver="mail@example.com"/>
</plan>
*/
然后就可以直接使用 SequentialPlanner 创建一个Plan了。
var plan = await planner.CreatePlanAsync(goal);
此时可以使用plan.ToJson()，查看任务编排的情况。
plan.ToJson().Dump("Create Plan");
0.13之前版本
创建好了 Plan 就可以使用 ExecutePlan 执行了。
由于每次只能执行一个Function，所以我们需要通过循环来执行所有Function。
同时根据Plan的状态，判断是否执行成功，是否执行完成。
Plan 有两种状态，一种是 IsSuccessful ，表示当前的Plan是否执行成功。
另一个是 IsComplete，表示整个Plan是否执行完成。
async Task<SKContext> ExecutePlanAsync(IKernel kernel, SKContext plan)
{
var executionResults = plan;
while (!executionResults.Variables.ToPlan().IsComplete)
{
var result = await kernel.RunAsync(executionResults.Variables, planner["ExecutePlan"]);
var planResult = result.Variables.ToPlan();
if (planResult.IsSuccessful)
{
if (planResult.IsComplete)
{
break;
}
}
else
{
break;
}
executionResults = result;
}
return executionResults;
}
var result = await ExecutePlanAsync(kernel,plan);
// output:
/*
mail to: mail@example.com
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*/
最后根据状态判断Plan最后执行是否成功，并从plan.Result 中获取最后的输出结果。
if(!result.Variables.ToPlan().IsSuccessful) {
result.Variables.ToPlan().Result.Dump("Complete!");
}else {
result.Variables.ToPlan().Result.Dump("Error");
}
/*
:Complete!:
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*/
0.13 版本之后，任务执行方法更加简单。
由于Plan本身就是一组 ISKFunction,所以可以直接使用 Kernel.RunAsync执行
var result = await kernel.RunAsync(plan);
和通常的Skill执行一样，查看result.Result即可得到结果。
result.Result.Dump("RESULT");
如果需要逐步执行查看结果，或者进行干预的话，也可以手动的调用执行过程。执行的状态都由Plan本身来维护，使用 HasNextStep可以查看当前所有任务是否执行完成，可以使用Plan 的 InvokeNextStepAsync 来执行下一步，也可以使用Kernel的StepAsync逐步执行。
async Task<Plan> ExecutePlanAsync(IKernel kernel, Plan plan,string input = "")
{
while(plan.HasNextStep){
if(string.IsNullOrWhiteSpace(input)){
await kernel.StepAsync(plan);
}else {
await kernel.StepAsync(input,plan);
}
plan.State.Dump();
if(!plan.HasNextStep){
break;
}
}
return plan;
}
await ExecutePlanAsync(kernel,plan);
Plan执行完成的结果，可以直接使用Plan.State.ToString() 获取。
plan.State.ToString().Dump("RESULT");
// output
/*
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*/
至此，我们就掌握了Semantic Kernel 当前所有的核心概念和基本使用方法。
TIPS: 由于模型的能力问题，目前推荐使用GPT4模型执行以上操作。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-415608.html
参考资料：文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-415608.html
- Planner in Semantic Kernel | Microsoft Learn
- semantic-kernel/05-using-the-planner.ipynb at main · microsoft/semantic-kernel · GitHub
- What is Semantic Kernel? | Microsoft Learn
- kernel-syntax-examples/Example12_Planning
到了这里，关于Semantic Kernel 入门系列：? Planner 计划管理的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
