现今计算机、电子技术的不断发展,使得通信方式、方向不断优化便捷,进而推进衍生物联网的快速发展。而
物联网 应用层的关键技术就基于云计算和大数据。那什么是云计算呢?
云计算定义
云计算(cloud computing)是分布式计算的一种,指的是通过网络 “云” 将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,然后,通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算的核心板理念就是以互联网为中心,在网站上提供快速、安全的云计算服务和数据存储服务,让每个使用互联网的人都能使用网络上巨大的计算资源和数据中心。
云计算的特点
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降低成本 —— 无需购买硬件、软件、IT 管理以及全天候供电和冷却电力的资本支出。云计算使组织能够以较低的财务准入门槛快速将应用程序推向市场。
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灵活定价 —— 企业只需为使用的计算资源付费,从而可以更好地控制成本并减少意外。
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无限的按需计算 —— 云服务可以通过自动配置和取消配置资源来即时响应和适应不断变化的需求。这可以降低成本并提高组织的整体效率。
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简化的 IT 管理– 云提供商为其客户提供 IT 管理专家的访问权限,使员工能够专注于其业务的核心需求。
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轻松更新– 一键即可访问最新的硬件、软件和服务。
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可靠性 —— 数据备份、灾难恢复和业务连续性更容易且成本更低,因为数据可以在云提供商网络的多个冗余站点上进行镜像。
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节省时间 —— 企业可能会浪费时间配置专用服务器和网络。通过按需云基础架构,他们可以在很短的时间内部署应用程序并更快地进入市场。
从不同角度看云计算
技术角度:
云计算 = 计算 | 存储的网络,云计算包含:云设备和云服务
云设备包含用于数据计算处理的服务器、用于数据保存的存储设备和用于数据通信的网络设备
云服务包含了物理资源虚拟化调度管理的云平台软件和用于向用户提供服务的应用平台软件。
商务角度:
云计算 = 信息电厂
用户模式变化:通过互联网提供软硬件与服务;用户通过浏览器或轻量级终端获取、使用服务。
商业模式发生变化:从 “购买软硬件产品” 向 “购买信息服务” 转变 。
云计算的部署模式
- 私有云
- 公有云
- 行业云
- 混合云
云计算的产生就不得不提与之相关连的边缘计算,在万物互联、万物感知的智能社会背景下,边缘计算则是跟物联网发展相伴而生。
与之区别的边缘计算
- 如果说云计算是集中式大数据处理,边缘计算则可以理解为边缘式大数据处理。但不同的是,只是这一次数据不用再传到遥远的云端,在边缘侧就能解决。
- 边缘计算更适合实时的数据分析和智能化处理,相较单纯的云计算也更加高效而且安全。
边缘计算和云计算两者实际上都是处理大数据的计算运行的一种方式。边缘计算更准确的说应该是对云计算的一种补充和优化!如果我们把云计算比作整个计算机智能系统的大脑,所以边缘计算是这个系统的眼睛、耳朵、手和脚。简而言之即:云计算把握整体,边缘计算更专注局部。
边缘计算示例
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自动驾驶汽车
自驾车或人工智能驱动的汽车需要从周围环境中获取大量数据,才能实时正常工作,如果使用云计算,则会发生延迟 -
流媒体服务
Netflix,Hulu,Amazon Prime 和迪士尼等提供的服务都给网络基础架构带来沉重负担。边缘计算可通过边缘缓存帮助创建更流畅的体验。在这种情况下,流行内容被缓存在距离最终用户更近的设施中,以便更轻松,更快速地访问。 -
智能家居
与流服务类似,智能家居的日益普及也带来了一个问题,仅依靠常规的云计算就负担了太多的网络。在源头附近处理信息意味着在紧急情况下更少的延迟和更快的响应时间。例如,医疗队,火灾或警察部署。
云计算与边缘计算不是一个非此即彼的关系,它们也不是直接的竞争者。它们可以同时满足组织的需求,提供更多计算选项。要实施这种混合解决方案,确定那些需求并将其与成本进行比较,应该是最适合的。
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