炒股软件和量化接口与自动(智能)炒股知识大盘点

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了炒股软件和量化接口与自动(智能)炒股知识大盘点。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

前言

发家致富不能指望靠炒股,但股市不可不研究,研究多一点总比盲目买卖为好。
人工盯盘太累人,有个机器人帮你炒股岂不更好?

炒股软件盘点

炒股软件主要分为行情和交易两大类。
排名前列的炒股软件:经传多赢、同花顺、新浪财经、东方财富、大智慧、指南针。

量化交易平台

先说一句:量化交易不等于自动化交易,量化交易的核心在于构建量化策略。
宽睿系统、国信TS、中信CATS、恒生PB、中泰XTP。
如今有一些金融的创业公司,内部有着庞大的金融数据库,开放一些API供量化研究的人使用。比如JoinQuant、优矿。

qstock

qstock由“Python金融量化”公众号开发,试图打造成个人量化投研分析开源库,目前包括数据获取(data)、可视化(plot)、选股(stock)和量化回测(backtest)四个模块。其中数据模块(data)数据来源于东方财富网、同花顺、新浪财经等网上公开数据,数据爬虫部分参考了现有金融数据包tushare、akshare和efinance。qstock致力于为用户提供更加简洁和规整化的金融市场数据接口。可视化模块基于plotly.express和pyecharts包,为用户提供基于web的交互图形简单操作接口;选股模块提供了同花顺的技术选股和公众号策略选股,包括RPS、MM趋势、财务指标、资金流模型等,回测模块为大家提供向量化(基于pandas)和基于事件驱动的基本框架和模型。

Ricequant - Beta

集齐了A股以及美股的数据,除此之外还有丰富的股票分类,400+财务指标的数据,只需要使用同一套非常易用的API就可以读取到这些数据了。

自动炒股软件

自动交易的大多是第三方软件,如通达信,大智慧和水母量化。
水母量化专门是做自动交易的,在通用性、兼容性、多样性都更突出的,而且兼容自动量化交易属实不多,所以在自动量化领域水母量化算是得上是佼佼者了。

富途牛牛API:同时炒美股,A股和港股

目前能炒美股和港股的券商不多,提供API的就更少。
相比A股,美股的一大好处是T+0交易,且以一股为基本交易单位,这极大方便了程序化交易。

如何使用富途牛牛API?

第一步,下载FutuOpenD,并配置FutuOpenD, 在FutuOpenD.xml文件中,配置你的富途牛牛的登录ID和密码,密码可以用明文或密文。
注意,要开启telnet登录。

第二步, 到https://api.futunn.com/v2/webview/jump?user_id=11962643&is_visitor=0&clienttype=40&clientver=7.01.3308&clientlang=0&url=202011025&jump_target=0做一个问卷

第三步,运行 ./FutuOpenD.app/Contents/MacOS/FutuOpenD, 然后telnet localhost 22222, 输入收到的手机验证码:

telnet localhost 22222
Trying ::1...
telnet: connect to address ::1: Connection refused
Trying 127.0.0.1...
Connected to localhost.
Escape character is '^]'.
FutuOpenD版本信息: 7.01.3308(20220222115800), 输入help获取更多信息
input_phone_verify_code -code=449655
登录成功
用户额度: 订阅额度: 300, 历史K线额度: 300
港股: LV2, 权限状态: 正常
港股期权: LV2, 权限状态: 正常
港股期货: LV2, 权限状态: 正常
美股: 无权限, 权限状态: 正常
美股期权: LV1, 权限状态: 正常
美期 CME: 无权限, 权限状态: 正常
美期 CBOT: 无权限, 权限状态: 正常
美期 NYMEX: 无权限, 权限状态: 正常
美期 COMEX: 无权限, 权限状态: 正常
美期 CBOE: 无权限, 权限状态: 正常
A: LV1, 权限状态: 正常
美股指数: 无权限, 权限状态: 正常
美股OTC: 无权限, 权限状态: 正常
新加坡期货: 无权限, 权限状态: 正常
日本期货: 无权限, 权限状态: 正常

input_phone_verify_code -code=953003

第四步,调用行情或交易API:
创建api交易对象,先调用unlock_trade对交易解锁,然后调用place_order下单,以700.0价格,买100股腾讯00700,最后关闭对象。

from futu import *
pwd_unlock = '123456'
trd_ctx = OpenHKTradeContext(host='127.0.0.1', port=11111)
print(trd_ctx.unlock_trade(pwd_unlock))
print(trd_ctx.place_order(price=700.0, qty=100, code="HK.00700", trd_side=TrdSide.BUY))
trd_ctx.close()

更多API:

  • get_acc_list - 获取交易业务账户列表
  • unlock_trade - 解锁交易
  • accinfo_query - 获取账户资金数据

自动下单

## 购买港股
def test_order_hk():
    pwd_unlock = 'xxxxxx' ## 交易密码
    trd_ctx = OpenHKTradeContext(host='127.0.0.1', port=11111)
    print(trd_ctx.unlock_trade(pwd_unlock))
    print(trd_ctx.place_order(price=1.400, qty=100, code="HK.02405", trd_side=TrdSide.BUY))
    trd_ctx.close()

## 购买美股
def test_order_us():
    pwd_unlock = 'xxxxxx' ## 交易密码
    trd_ctx = OpenUSTradeContext(host='127.0.0.1', port=11111)
    print(trd_ctx.unlock_trade(pwd_unlock))
    print(trd_ctx.place_order(price=1.010, qty=1, code="US.AIHS", trd_side=TrdSide.BUY))
    trd_ctx.close()   

量化交易软件

量化投资神器-Backtrader

Backtrader 是2015 年开源的Python 量化回测框架(支持实盘交易),功能丰富,操作方便灵活: 品种多:股票、期货、期权、外汇、数字货币。 周期全:Ticks 级、秒级、分钟级、日度、周度、月度、年度。 速度快:pandas 矢量运算、多策略并行运算。

自动交易神器-Easytrader

Easytrader 超简单的股市自动交易神器,目前项目在Github上的star数已经有6.7k。这可能是目前,开源能找到的,最好用的程序化交易库了。翻看easyTrader源码,可以看到,其使用了一个叫做pywinauto的库。根据pywinauto官网的解释,这是一个Windows GUI自动化库,提供了一套GUI自动化的解决方案。也就是说,easyTrader是基于Windows平台运行的。

PyAlgoTrade

PyAlgoTrade的目标是帮助你测试股票交易策略。 一般而言,如果你有一个交易策略的构思,并且想在历史数据中看看它的表现的话, PyAlgoTrade应该能够给你一些帮助。PyAlgoTrade有6大主要组件:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-415900.html

  • Strategies策略
  • Feeds数据源
  • Brokers经纪商
  • DataSeries数据序列
  • Technicals指标计算
  • Optimizer优化

参考链接

  • 中信证券量化交易
  • 中信证券交易平台
  • bigquant知识库
  • qc16程序化交易
  • 富途牛牛OpenAPI
  • 富途牛牛OpenAPI下载
  • 富途API参考
  • AI 自动量化交易机器人
  • 量化投资神器backtrader: Python Backtesting library for trading strategies
  • easytrader
  • pywinauto

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