完全背包
其实就是每个物品可以使用无数次,给我们一个容器,装满这个容器的最大价值是多少。
思路:
如果求组合数就是外层for循环遍历物品,内层for遍历背包。
如果求排列数就是外层for遍历背包,内层for循环遍历物品。
完全背包的组合和排序
518. 零钱兑换 II
题目
给你一个整数数组 coins 表示不同面额的硬币,另给一个整数 amount 表示总金额。
请你计算并返回可以凑成总金额的硬币组合数。如果任何硬币组合都无法凑出总金额,返回 0 。
假设每一种面额的硬币有无限个。
题目数据保证结果符合 32 位带符号整数。
示例 1:文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-416057.html
输入:amount = 5, coins = [1, 2, 5]
输出:4
解释:有四种方式可以凑成总金额:
5=5
5=2+2+1
5=2+1+1+1
5=1+1+1+1+1文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-416057.html
class Solution {
public int change(int amount, int[] coins) {
// dp[i] 表示i的情况下有多少种
// dp[i]
int[] dp = new int[amount + 1];
dp[0] = 1;
for(int i = 0;i < coins.length;i++){
for(int j = coins[i];j <= amount; j++){
dp[j] += dp[j - coins[i]];
}
}
return dp[amount];
}
}
377. 组合总和 Ⅳ
class Solution {
public int combinationSum4(int[] nums, int target) {
int[] dp = new int[target + 1];
dp[0] =1;
// 纯完全背包:是为了求最大价值
// 完全背包的组合:先weight后顺序
// for(int i = 0;i < nums.length;i ++){
// for(int j = nums[i];j <= target;j++){
// dp[j] += dp[j - nums[i]]; //排列
// }
// }
for(int j = 0;j <= target;j++){
for(int i = 0;i < nums.length;i++){
if(j >= nums[i]){
dp[j] += dp[j - nums[i]];
}
}
}
return dp[target];
}
}
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