大数据 | 实验零：安装 Hadoop 伪分布式系统-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了大数据 | 实验零：安装 Hadoop 伪分布式系统。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

👀 前言：本篇是个人配置环境的总结，基于指导书，补充了许多在配置过程中出现的问题的解决细节。希望能帮到你😄。

📚前期准备

🐇 实验环境

Vmware workstation pro 16
Ubuntu 20.04
JDK 1.8
Hadoop 3.2.2

🐇相关文件下载

下边资源是本篇博客会用到的相关文件（建议直接下载，相关代码直接对应的下述文件，下载完先不要动，放在桌面上就行）

⭐️前期准备① ⭐️前期准备②

📚正确安装Hadoop伪分布式系统

🐇安装VMware

点开exe文件，按照提示往下next安装就行

🐇安装Ubuntu

打开 VMware，创建新虚拟机
选择典型配置，然后下一步
选择下载完成的 Ubuntu iso 文件，下一步
输入系统名，用户名密码等，下一步。全名随意，把用户名设置为 hadoop。
选择安装虚拟机位置（根据自己的习惯设置），下一步
设置磁盘大小（40G）然后下一步
完成安装，在这里可以根据自己电脑配置自定义内存、处理器个数等（不过基本是不用动的），点击完成。
等待十分钟左右，完成安装，出现如下登录页面，输入密码登录即可。

🐇安装JDK

打开终端，创建 java 目录

mkdir /usr/lib/jvm #创建jvm文件夹
#如果显示“permission denied”,就用下边这句（之后都同理，就是在前边加sudo）
sudo mkdir /usr/lib/jvm
#如果需要在前边补充sudo，那会需要输密码，输密码时，按键盘在终端不会有显示，这时候不用管，把密码输完，回车就好

解压到目录下

⚠️先进行以上操作，然后把jdk压缩文件（别改命名）从桌面拖动到虚拟机文件夹里，压缩包位置可在其属性里查看

sudo tar zxvf /home/hadoop/jdk-8u321-linux-x64.tar.gz -C /usr/lib/jvm #解压到/usr/lib/jvm目录下
cd /usr/lib/jvm #进入该目录
sudo mv jdk1.8.0_321 java #重命名为java文件名规范

配置 java 环境变量
```
vim ~/.bashrc
```
⚠️如果出现这个

输入sudo apt install vim后，再次输入vim ~/.bashrc

⚠️在~/.bashrc 最后添加下列代码并保存（按Insert键开始修改，最后按esc键，并输入:wq!保存并退出，别误删了原来代码fi😢）
```
#Java Environment
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH
```

更新配置，并测试是否安装成功

source ~/.bashrc #使新配置的环境变量生效
java -version #检测是否安装成功，查看 java 版本

成功如下图👇

🐇安装 ssh

安装 ssh

sudo apt-get install openssh-server #安装 SSH server

登录本机测试

ssh localhost #登陆 SSH，第一次登陆输入 yes

⚠️如下显示则成功

退出登录
```
exit #退出登录的 ssh localhost
```

设置免密登录

cd ~/.ssh/ #如果没法进入该目录，执行一次 ssh localhost
ssh-keygen -t rsa

在输入完 ssh-keygen -t rsa 命令时，需要连续敲击回车三次

cat ./id_rsa.pub >> ./authorized_keys #加入授权

免密登录测试，再次输入ssh localhost

🐇安装单机 Hadoop

解压安装Hadoop

sudo tar -zxvf /home/hadoop/hadoop-3.2.2.tar.gz -C /usr/local #解压到/usr/local 目录下
cd /usr/local
sudo mv hadoop-3.2.2 hadoop #重命名为 hadoop，可改可不改，如果修改下边的名字也要对应
sudo chown -R hadoop ./hadoop #修改文件权限

配置环境变量

vim ~/.bashrc

在~/.bashrc 中添加如下代码并保存（方法同上）

#Hadoop Environment
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export CLASSPATH=$($HADOOP_HOME/bin/hadoop classpath):$CLASSPATH
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

测试安装成功

source ~/.bashrc #使新配置的环境变量生效
hadoop version #测试是否安装成功

大数据 | 实验零：安装 Hadoop 伪分布式系统

🐇伪分布式 Hadoop

在/usr/local/hadoop/etc/hadoop 目录 hadoop-env.sh 添加 Java 路径
```
cd /usr/local/hadoop/etc/hadoop
vim hadoop-env.sh
```
⚠️添加Java路径
```
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java
```

修改配置文件 core-site.xml

cd  /usr/local/hadoop/etc/hadoop
vim core-site.xml

⚠️添加以下内容（添加前删除原先有的 <configuration> 和</configuration>）

<configuration>
 	<property>
 		<name>hadoop.tmp.dir</name>
 		<value> file:/usr/local/hadoop/tmp</value>
 		<description>Abase for other temporary directories.</description>
 	</property>
	<property>
 		<name>fs.defaultFS</name>
 		<value>hdfs://localhost:9000</value>
 	</property>
</configuration>

修改配置文件 hdfs-site.xml

cd  /usr/local/hadoop/etc/hadoop
vim hdfs-site.xml

⚠️添加以下内容（添加前删除原先有的 <configuration> 和</configuration>）

<configuration>
 	<property>
 		<name>dfs.replication</name>
 		<value>1</value>
 	</property>
 	<property>
 		<name>dfs.namenode.name.dir</name>
 		<value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/name</value>
 	</property>
 	<property>
 		<name>dfs.datanode.data.dir</name>
 		<value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/data</value>
 	</property>
	<property>
 		<name>dfs.http.address</name>
 		<value>0.0.0.0:50070</value>
 	</property>
</configuration>

格式化集群节点hdfs namenode -format

最后如下图即成功
启动 hadoop start-dfs.sh

⚠️使用 jps 查看进程，出现DataNode，NameNode,SecondaryNameNode 即启动成功
在浏览器输入 localhost:50070 查看 hadoop 状态
关闭Hadoopstop-dfs.sh

🐇Eclipse 环境配置

配置时需要开启 Hadoopstart-dfs.sh

解压到指定文件夹

sudo tar -zxvf /home/hadoop/eclipse-java-2020-03-R-linux-gtk-x86_64.tar.gz -C /usr/local/

创建eclipse桌面快捷图标

cd /usr/share/applications
sudo nano eclipse.desktop

写入以下文件

[Desktop Entry]
Encoding=UTF-8
Name=Eclipse
Comment=Eclipse
Exec=/usr/local/eclipse/eclipse
Icon=/usr/local/eclipse-installer/icon.xpm
Terminal=false
StartupNotify=true
Type=Application
Categories=Application;Development;

添加完后，先按ctrl x，再按Y（会有一个yes询问），最后按回车，即保存且退出

把Eclipse添加到主页侧栏——在左下角九个点那点开，找到Eclipse（我这边是透明的😢，但是不影响使用），Add to Favorites
这时候在桌面点开还是打不开的，会有如下报错，需要配置环境

A Java Runtime Environment (JRE) or Java Development Kit (JDK) must be available in order to run Eclipse. No Java virtual machine was found after searching the following locations: /usr/local/eclipse/jre/bin/java java in your current PATH
```
sudo gedit /etc/profile
```
添加环境
```
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_162
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
export PATH=${JAVA_HOME}/:$PATH
```
检查jdk是否安装成功
```
 source /etc/profile
 java -version
```

然后添加软连接

sudo ln -s /usr/lib/jvm/java/bin /usr/local/eclipse/jre

安装eclipse对Hadoop的插件，把hadoop-eclipse-kepler-plugin-2.6.0.jar 复制到/usr/local/eclipse/plugins 目录下，重启 eclipse

终端建立的文件夹，在文件夹Other Locations里的Computer里找

如果能直接拖入就直接拖入，不行就先把hadoop-eclipse-kepler-plugin-2.6.0.jar拖入home(就之前拖入压缩包的地方)，然后终端输入
```
sudo mv  /home/hadoop/hadoop-eclipse-kepler-plugin-2.6.0.jar /usr/local/eclipse/plugins
```
重启后从 eclipse 的 Windows 菜单栏中找到 preference，看到左边有 Hadoop map/reduce 选项，然后找到 hadoop 的目录（/usr/local/hadoop)，点击应用。
从 windows 菜单栏中选择 perspective->open perspective->other，会看到map/reduce 选项，点击确定切换
点击 Eclipse软件右下角的 Map/ReduceLocations 面板，在面板中单击右键，选择 New Hadoop Location。
在 general 面板中，配置与本机 hadoop 相关配置相同
配置成功后 eclipse 左上角会出现 Hadoop 可视化目录
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-416383.html

🐇建立项目

在 eclipse 中新建 mapreduce 项目:file->new->project->mapreduce project，其他新建包和新建类与 java 项目相同
在运行 mapreduce 程序之前，需要将/usr/local/hadoop/etc/hadoop 中将有修改过的配置文件（如伪分布式需要 core-site.xml 和 hdfs-site.xml），以及log4j.properties 复制到新建项目下的 src 文件夹中，在 eclipse 中刷新。