python生成矩阵为何[[0 for i in range(n)] for j in range(m)]而不能[[0]*n]*m-Toy模板网

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python生成矩阵，使用[[0]*n]*m，我们会发现，当改变其中某一个元素时，整列数据都会发生改变，而使用[[0 for i in range(n)] for j in range(m)]才可以生成正常的矩阵。

这是因为，list是可变元素，而int是不可变元素，对于list存储采用指针，引用型变量，改变矩阵其中某一个元素值，导致所有行的这个位置的元素都会改变。下面具体分析：

1、python列表的存储形式

python生成矩阵为何[[0 for i in range(n)] for j in range(m)]而不能[[0]*n]*m

Python列表和C语言数组不同，并不是存的实在的值，而是存放的只想其他实例的指针。所以也就能够理解为什么python列表里里面什么东西都可以放进去而不需要考虑类型了~

2、 [0] * 2的存储形式

python生成矩阵为何[[0 for i in range(n)] for j in range(m)]而不能[[0]*n]*m

这里的 0 是同一个实例，可以通过以下代码发现这点~
(id表示查看实例的唯一标识符~)
python生成矩阵为何[[0 for i in range(n)] for j in range(m)]而不能[[0]*n]*m

3、 [[0]2]2的存储形式

python生成矩阵为何[[0 for i in range(n)] for j in range(m)]而不能[[0]*n]*m

下面两个箭头代表着下面的两行其实就是指向第一行两个指针，所以这里更改任意一行，都会对其他行产生影响，如图：

python生成矩阵为何[[0 for i in range(n)] for j in range(m)]而不能[[0]*n]*m
这里明明只更改了第三行的第三个元素，但是所有行的第三个元素都发生了变化，所以这也说明了指针这一特性，[[0]2]2所产生的其他行都 只是简单的指向第一行，不是进行复制 **，所以更改任意一行，其他行都会产生变化！

4、 [[0 for i in range(3)] for j in range(3)]

虽然里面所有的0 都是一个实例，但是进行修改时，修改的是不同的列表，如图：
python生成矩阵为何[[0 for i in range(n)] for j in range(m)]而不能[[0]*n]*m
（这里的lst就是用上面的 [[0]*3]*3来产生的，而another是由列表解析式产生的），可以看出，lst每一行的id都是一样的，而another是不一样的，即代表着不同的行，修改其中一行并不会对另外的行产生影响。

也有小伙伴会问了，那列表解析式里面每个元素都是同一个，修改其中一个难道不会对其他有影响吗，这里我贴出一下代码，朋友们可以自行测试一下。

aa = [0 for i in range(3)]          # 不可变类型
for i in aa: print(id(i))

aa = [[0] for i in range(3)]        # 可变类型
for i in aa: print(id(i))

aa = ['1' for i in range(3)]        # 不可变类型
for i in aa: print(id(i))

aa = [(1,2) for i in range(3)]      # 不可变类型
for i in aa: print(id(i))