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前言：文本描述图片生成模型stable diffusion models大火的第4个月，首个中文stable diffusion models正式开源！基于0.2亿筛选过的中文图文对训练，能够轻松实现“中文-图片”的跨模态生成，感兴趣的小伙伴快来一起玩一玩吧！
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今天分享一个线稿上色的小教程。最近我一直在尝试在完成线稿上色后，如何使用同一张已经上色的图片生成多种姿势。虽然我原本打算在本文中分享这个方法，但是最终效果并不理想，所以后续如果有更好的解决方案，再跟大家分享。如果各位有好的解决方法，欢迎交流，
关于 SDXL 模型，之前写过两篇： Stable Diffusion即将发布全新版本 Stable Diffusion XL 带来哪些新东西？ 一晃四个月的时间过去了，Stability AI 团队终于发布了 SDXL 1.0。当然在这中间发布过几个中间版本，分别是 SDXL beta 和 SDXL 0.9。相较于 SDXL 0.9 的仅供研究的版本，这次的完整版本进
二话不说先上效果图：（附带代码和模型资源文件） 让它画一个超级汽车在海边。。 近期百度推出了文言一心， 一个能回答问题，能根据文字描述绘制图片的服务，前期可能不太完善出现了一些失误，不过这个idea还是相当不错的 这个东西挺好哈，作为文学创作，生成
Inpaint是Stable Diffusion中的常用方法，一起简单学习一下。 https://github.com/bubbliiiing/stable-diffusion 喜欢的可以点个star噢。 txt2img的原理如博文 Diffusion扩散模型学习2——Stable Diffusion结构解析-以文本生成图像（文生图，txt2img）为例 img2img的原理如博文 Diffusion扩散模型学习3——Sta
这篇文章主要是分享我的图片和推荐一些好用的模型，模型不在多在于精，基于几个好的大模型适当下载一下LORA模型，就能画出非常好的图片，多话不说 简单展示 详情请看：https://space.bilibili.com/109890522?spm_id_from=333.999.0.0 链接:https://pan.baidu.com/s/1BzGr4jHzB2cKDGnKtY7sTQ 提取码:3p7
公众号关注 “GitHubDaily” 设为 “星标”，每天带你逛 GitHub！ 昨天晚上 11 点，Stable Diffusion 的母公司 Stability AI 重磅宣布，正式开源一款全新的大语言模型： StableLM 。 该模型的 Alpha 版本有 30 亿和 70 亿参数，并将于后续开放 150 亿和 650 亿的参数模型。 Stability AI 的创始人
当谈到机器学习和人工智能的开发和部署时，Amazon SageMaker是一个非常强大和全面的平台。作为一项托管式的机器学习服务，Amazon SageMaker提供了一套完整的工具和功能，帮助开发者轻松构建、训练和部署机器学习模型。 首先，让我们谈谈我对Amazon SageMaker的看法。我认为它是一
Stable Diffusion是2022年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像，它也可以应用于其他任务，如内补绘制、外补绘制，以及在提示词（英语）指导下产生图生图的翻译。 DreamStudio 现已推出了 Stable Diffusion XL Preview 版本，你可以在官方画抢
当你打开模型网站C站后，你可以看到右上角筛选里面有很多不同种类的模型 包括： Checkpoint 、 Textual Inversion 、 Hypernetwork 、 VAE 、 Lora 、 LyCORIS 、 Aesthetic Gradients 等等 其中 Checkpoint 是主模型，所以体积会很大，因为要基于大模型参数的训练，所以最开始诞生的就是主模型，
由于模型很多，而且底模也非常大，对于空间占用比较大，如果想缩小模型体积，可以使用模型工具箱插件 该插件主要支持 模型的修剪 、 转换.safetensors格式 、 提取和替换模型的组件 、 调整模型架构 插件地址： https://github.com/arenasys/stable-diffusion-webui-model-toolkit 当然也可以
