学术速运|通过剂量和时间分辨的蛋白质组学来解密药物作用和蛋白质修饰

9月前作者：DrugPython 分类：Toy博客阅读(43) 违法举报

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了学术速运|通过剂量和时间分辨的蛋白质组学来解密药物作用和蛋白质修饰。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

学术速运|通过剂量和时间分辨的蛋白质组学来解密药物作用和蛋白质修饰

题目：Decrypting drug actions and protein modifications bydose- and time-resolved proteomics

文献来源:10.1126/science.ade3925 (2023) (Science)

代码:无

简介：虽然大多数癌症药物通过改变翻译后修饰（PTMs）来调节细胞通路的活性，但令人惊讶的是，关于药物调节的PTMs的程度和时间和剂量反应特征，我们知之甚少。在这里，作者介绍了一种称为decryptM的蛋白质组学分析方法，该方法可以量化细胞中数千个经前磁刺激的药物PTM调节，以阐明靶点参与和药物作用机制（MoA）。例子包括通过化疗药物检测DNA损伤，到识别激酶抑制剂的药物特异性PTM信号，到证明利妥昔单抗通过过度激活B细胞受体信号杀死cd20阳性B细胞。对13种细胞系中31种癌症药物的解密ptm谱分析显示了该方法的广泛适用性。得到的180万剂量反应曲线作为蛋白质数据库的交互分子资源提供。

主要内容：

-------------------------------------------

欢迎点赞收藏转发！

下次见！文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-416657.html

到了这里，关于学术速运|通过剂量和时间分辨的蛋白质组学来解密药物作用和蛋白质修饰的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请点击违法举报进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

分享到：

领支付宝红包赞助服务器费用

蛋白质功能预测中PSSM矩阵的生成

蛋白质功能预测近年来高通量实验方法快速发展，随之产生大量新型蛋白质，发现的蛋白质数量与其功能注释之间的差距越来越大，蛋白质功能预测成为分子生物学研究领域的核心问题。传统的蛋白质功能预测方法耗时且昂贵，依靠单一数据源的特征信息表达不全面，因

2024年02月02日
浏览(32)
使用AlphaFold2进行蛋白质结构预测

前言 AlphaFold 2，是DeepMind公司的一个人工智能程序。2020年11月30日，该人工智能程序在蛋白质结构预测大赛CASP 14中，对大部分蛋白质结构的预测与真实结构只差一个原子的宽度，达到了人类利用冷冻电子显微镜等复杂仪器观察预测的水平，这是蛋白质结构预测史无前例的巨大

2024年02月01日
浏览(44)
Top 15 开源3D分子蛋白质建模与渲染软件

如今，WebGL 是一种趋势技术，因为它允许开发人员使用现代浏览器作为客户端来创建复杂的 3D 交互式图形、游戏，而无需安装额外的插件、扩展或软件。 WebGL允许浏览器直接与GPU（图形处理单元）一起工作。推荐：用 NSDT编辑器快速搭建可编程3D场景有多种 JavaScript 框架旨

2024年02月09日
浏览(43)
【NM 2019】综述：基于机器学习引导的定向进化蛋白质工程

Machine-learning-guided directed evolution for protein engineering | Nature Methods Machine-learning-guided directed evolution for protein engineering 机器学习引导的定向进化蛋白质工程图1 | 带和不带机器学习的定向进化。 a）定向进化利用迭代循环的多样性生成和筛选来找到改进的变体。未改进的变体的信

2024年02月11日
浏览(39)
PSP - 蛋白质结构预测 OpenFold Multimer 模型训练参数与配置

欢迎关注我的CSDN：https://spike.blog.csdn.net/ 本文地址：https://spike.blog.csdn.net/article/details/132575709 OpenFold Multimer 是用于预测蛋白质多聚体结构的计算方法。基于OpenFold 的单体预测框架，利用深度学习技术，结合序列、进化和互作信息，来推断蛋白质之间的相互作用界面和空间排列

2024年02月10日
浏览(56)
PSP - 开源可训练的蛋白质结构预测框架 OpenFold 的环境配置

欢迎关注我的CSDN：https://spike.blog.csdn.net/ 本文地址：https://spike.blog.csdn.net/article/details/132334671 Paper: OpenFold: Retraining AlphaFold2 yields new insights into its learning mechanisms and capacity for generalization OpenFold: 重新训练 AlphaFold2 揭示对于学习机制和泛化能力的新见解 OpenFold 是可训练的开源实

2024年02月12日
浏览(35)
26《Protein Actions Principles and Modeling》-《蛋白质作用原理和建模》中文分享

《Protein Actions Principles and Modeling》-《蛋白质作用原理和建模》本人能力有限，如果错误欢迎批评指正。第六章：The principles of protein folding kinetics （蛋白质折叠动力学的原理） -速率测量有助于深入了解蛋白质折叠的途径可折叠的路线是什么？在折叠过程中什么时候形成不

2023年04月18日
浏览(39)
27《Protein Actions Principles and Modeling》-《蛋白质作用原理和建模》中文分享

《Protein Actions Principles and Modeling》-《蛋白质作用原理和建模》本人能力有限，如果错误欢迎批评指正。第六章：The principles of protein folding kinetics （蛋白质折叠动力学的原理）整个二级结构通常作为一个单元进行折叠蛋白质倾向于以基序或二级结构的单位折叠，而不是以

2023年04月24日
浏览(62)
PSP - 基于开源框架 OpenFold Multimer 蛋白质复合物的结构预测与BugFix

欢迎关注我的CSDN：https://spike.blog.csdn.net/ 本文地址：https://spike.blog.csdn.net/article/details/132410296 AlphaFold2-Multimer 是一个基于 AlphaFold2 的神经网络模型，可以预测多链蛋白复合物的结构。该模型在训练和推理时都可以处理多链输入，并且考虑了链之间的对称性和遗传信息。对于

2024年02月11日
浏览(40)
Nat. Mach. Intell 2020 | drugVQA+：准VAQ系统预测药物-蛋白质相互作用

论文标题： Predicting drug–protein interaction using quasi-visual question answering system 论文地址： Predicting drug–protein interaction using quasi-visual question answering system | Nature Machine Intelligence 代码：GitHub - prokia/drugVQA: Predicting Drug Protein Interaction using Quasi-Visual Question Answering System 一、问题目前

2024年02月11日
浏览(49)