面试题百日百刷-kafka篇(四)-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了面试题百日百刷-kafka篇(四)。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

锁屏面试题百日百刷，每个工作日坚持更新面试题。****请看到最后就能获取你想要的, 接下来的是今日的面试题：

1.为什么kafka可以实现高吞吐？单节点kafka的吞吐量也比其他消息队列大，为什么？

Kafka是分布式消息系统，需要处理海量的消息，Kafka的设计是把所有的消息都写入速度低容量大的硬盘，以此来换取更强的存储能力，但实际上，使用硬盘并没有带来过多的性能损失。kafka主要使用了以下几个方式实现了超高的吞吐率

顺序读写

kafka的消息是不断追加到文件中的，这个特性使kafka可以充分利用磁盘的顺序读写性能顺序读写不需要硬盘磁头的寻道时间，只需很少的扇区旋转时间，所以速度远快于随机读写

零拷贝

先简单了解下文件系统的操作流程，例如一个程序要把文件内容发送到网络,这个程序是工作在用户空间，文件和网络socket属于硬件资源，两者之间有一个内核空间在操作系统内部，整个过程为：

面试题百日百刷-kafka篇(四)

在Linux kernel2.2 之后出现了一种叫做”零拷贝(zero-copy)”系统调用机制，就是跳过“用户缓冲区”的拷贝，建立一个磁盘空间和内存的直接映射，数据不再复制到“用户态缓冲区”系统上下文切换减少为2次，可以提升一倍的性能

面试题百日百刷-kafka篇(四)

文件分段

kafka的队列topic被分为了多个区partition，每个partition又分为多个段segment，所以一个队列中的消息实际上是保存在N多个片段文件中通过分段的方式，每次文件操作都是对一个小文件的操作，非常轻便，同时也增加了并行处理能力

面试题百日百刷-kafka篇(四)

批量发送

Kafka允许进行批量发送消息，先将消息缓存在内存中，然后一次请求批量发送出去比如可以指定缓存的消息达到某个量的时候就发出去，或者缓存了固定的时间后就发送出去如100条消息就发送，或者每5秒发送一次这种策略将大大减少服务端的I/O次数

数据压缩

Kafka还支持对消息集合进行压缩，Producer可以通过GZIP或Snappy格式对消息集合进行压缩压缩的好处就是减少传输的数据量，减轻对网络传输的压力Producer压缩之后，在Consumer需进行解压，虽然增加了CPU的工作，但在对大数据处理上，瓶颈在网络上而不是CPU，所以这个成本很值得

2.Kafka的ISR

ISR代表In-Sync Replicas，在Kafka里表示目前处于同步状态的那些副本（replica）。

Kafka规定一条消息只有当ISR中所有的副本都复制成功时，才能被消费。

全部内容在git上,了解更多请点我头像或到我的主页去获得，谢谢文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-416759.html

到了这里，关于面试题百日百刷-kafka篇(四)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！