树莓派运行YOLOV5项目 测试yolov5项目
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0. 首页
1. 前期准备工作
2. 配置树莓派系统
3. 安装测试opencv
4. 安装测试torch & torchvision
5. 测试yolov5项目
6. 树莓派运行 yolov5 图形界面
7. 快速配置环境
详细教程
1. 把下载的项目传输到树莓派 项目是大佬 肆十二 开源的,点击下载
2. 测试项目
cd yolov5-mask-42-master
python3 detect.py --source data/images/bus.jpg --weights pretrained/yolov5s.pt
不好意思,搞错了,还没安装项目依赖
3. 安装本项目依赖 记得先进入项目文件夹,否则会提示找不到文件
pip3 install -r requirements.txt
这种报错是因为网络不好引起的,更换手机热点,或者白天人少的时候安装就不会报错了,请看正确示范
4. 再次测试项目
python3 detect.py --source data/images/bus.jpg --weights pretrained/yolov5s.pt
终于啊,舒服了
似乎提示读取不到图片,这是因为电源的原因,我用的电脑 usb 口,功率不太够,有条件的可以用手机充电器,但是这里依然识别成功了。
识别的结果最后一行打印了
识别的结果会存放在
/home/pi/yolov5-mask-42-master/runs/detect/exp3
这里调用的与训练模型,能够识别简单的物体,你也可以训练自己的模型,点击跳转
好的,到此本教程的前半部分就更新完成了,感谢你的观看,记得点赞文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-417100.html
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