B树 B+树(多路查找树)的介绍、插入和删除操作

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了B树 B+树(多路查找树)的介绍、插入和删除操作。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

多路查找树

是一类特殊的树形结构,其每个节点可以包含多个关键字和对应的指针,相比于二叉查找树,可以更高效地进行查找操作。

常见的多路查找树

B树和B+树
其中B树是一种自平衡的多路查找树,其每个节点可以包含多个关键字和对应的指针,且满足以下性质:多路查找树是一类特殊的树形结构,其每个节点可以包含多个关键字和对应的指针,相比于二叉查找树,可以更高效地进行查找操作。

常见的多路查找树包括B树和B+树。
其中B树是一种自平衡的多路查找树,其每个节点可以包含多个关键字和对应的指针
且满足以下性质:

  • 根节点至少有两个子节点。
  • 每个节点有k个关键字,则该节点有k+1个子节点。
  • 所有叶子节点位于同一层,且不存储数据。
  • 每个非叶子节点至少有 ⌈m/2⌉ 个子节点(向上取整),最多有m个子节点。
  • B树插入操作

插入操作的基本思路是:

首先在B树中查找插入位置,如果关键字已存在,则直接返回。
插入关键字到叶子节点,如果该节点满了,则需要进行节点分裂操作。
分裂完成后,递归向上调整B树的结构,保证B树的平衡性。
下面是B树插入操作的伪代码:

B-Tree-Insert(T, k):
    if the root is full:
        create a new root
        split the old root into two children
        set the new root as the parent of the two children
        insert k into the appropriate child
    else:
        B-Tree-Insert-Nonfull(root, k)

B-Tree-Insert-Nonfull(x, k):
    if x is a leaf node:
        insert k into x
    else:
        find the appropriate child of x to descend to
        if the child is full:
            split the child into two children
            find the appropriate child of x to insert k into
        B-Tree-Insert-Nonfull(child, k)

B树删除操作

删除操作的基本思路是:

首先在B树中查找删除位置,如果关键字不存在,则直接返回。
如果待删除节点不是叶子节点,则需要寻找待删除节点的后继节点,将其关键字替换到待删除节点中。
删除后继节点,如果该节点太小,则需要进行节点合并操作。
合并完成后,递归向上调整B树的结构,保证B树的平衡性。
下面是B树删除操作的伪代码:

B-Tree-Delete(T, k):
    if the root is empty:
        return
    B-Tree-Delete-Nonempty(root, k)

B-Tree-Delete-Nonempty(x, k):
    if k is in x:
        if x is a leaf node:
            delete k from x
        else:
            find the successor of k in the subtree rooted at x
            replace k with its successor
            B-Tree-Delete-Nonempty(successor, k)
    else:
        find the appropriate child of x to descend to
        if the child is too small:
            if the right sibling has more than the minimum number of keys:
                rotate right
            else:
                merge with the right sibling
        B-Tree-Delete-Nonempty(child, k)

B+ 树

B+树是在B树的基础上进一步优化而来的一种多路查找树,它与B树的区别在于只有叶子节点存储数据,内部节点仅存储关键字和指向子节点的指针。同时,B+树的叶子节点之间使用链表相互连接,方便范围查找。

使用多路查找树的优点是可以大幅度减少查找操作的时间复杂度,尤其是在数据量较大时。但是,相比于二叉查找树,多路查找树的实现更为复杂,且节点的大小也更大,占用更多的存储空间。

多路查找树是一种数据结构,可以用于实现动态查找表。它和二叉查找树不同的地方在于,它允许一个节点有多个子节点。

在多路查找树中,每个节点有以下部分组成:

关键字:节点所代表的值。
子节点:指向其他节点的指针。
常见的多路查找树有B树、B+树、B*树等。下面以B树为例,介绍如何插入和删除操作。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-417169.html

到了这里,关于B树 B+树(多路查找树)的介绍、插入和删除操作的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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