未来10年,美国47%的工作岗位将被人工智能取代?深入剖析ChatGPT

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了未来10年,美国47%的工作岗位将被人工智能取代?深入剖析ChatGPT。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

送走最后一车货,最后三个工人,老王吃力的关上大铁门。左手从口袋摸出一盒烟,轻轻一颠,滑落一根,右手娴熟的夹住。掏出打火机,点燃,一丝青烟腾起,萦绕在指头。

未来10年,美国47%的工作岗位将被人工智能取代?深入剖析ChatGPT

夕阳穿过玻璃,照射在伤痕累累的旧机器上,空旷而寂静。面对空无一人的厂房,老王想起父亲带他来厂房的那个清晨:阳光明媚,厂房异常热闹,忙忙碌碌的嘈杂声格外喜庆。

转眼几十年过去了,厂子从织布到纺丝,从生产手套到加工衣服,终究还是走到了关闭的地步。他听说这是低端制造,利润少、污染大。老王不懂这些,但是他心里清楚东西不好卖了,工人也不好招。自己也老了,不愿折腾了,索性关门养老去吧。

老王是不幸的,也是幸运的,时代抛弃了老王,但是留给他一个温暖的归宿。然而,大多数人被时代抛弃时连声招呼都没有。

初见ChatGpt

大清早,我的朋友小叨激动的告诉我,又一个划时代的技术出现了,一个新时代即将来临了。比尔·盖茨、马斯克看了都说牛,你快看看,接着就是一堆链接。浏览一会后,有点明白什么是ChatGpt,直觉这是一个深度神经网络性质的进步。

OpenAI官网对ChatGpt有个描述:”optimizing Language Models for Dialogue”,简单说这是一个持续优化的用于对话的语言模型。

说到语言模型,大家应该会想到NLP(自然语言处理),ChatGpt核心就是一个自然语言处理模型。特殊之处在于:

规模大,拥有1750亿个参数,语言理解能力强;

同时,附加了互联网资源(海量信息库),增加了新特性(文本生产能力),能够以顺滑自然的方式于人类互动聊天。

从当前的信息看,ChatGpt可以编写论文、撰写求职信、编写儿童读物、聊天、写代码等等。根据ChatGpt所展现的能力,给予其时间,加以优化和升级,可以预测ChatGpt未来10年将逐步替代很多职业。

2013年,牛津大学的一项研究表明,未来20年,美国47%的工作岗位可能会被人工智能取代,今年已经是2023年了,未来十年内还会有岗位被持续取代。

容易被ChatGpt代替的岗位

那么,什么样的工作容易被人工智能或ChatGpt替代?一般认为以下三类工作容易被替代。

第一类

运营小编、律师助理、媒体人、法律咨询师、市场分析师、家庭教师等这类注重信息收集、分析、加工的职业。

人工智能在海量信息存储、处理和分析上有着天然优势。

第二类

会计、财务顾问、交易员等这类处理大量数据的工作。

人工智能在数据处理上具有更高的效率。

第三类

公司客服、心里咨询师、电话推销员等这类语言交互工作。

人工智能没有感情,不会疲劳,更适合这类固定场景对话,事实上,当前智能客服已经在市场上被大量使用。

创造新机遇

面对如此严峻的现实,网友不禁要问了,我们的“饭碗”还保得住吗?答案显而易见:保的住,也保不住。

这不取决于你的工作岗位是什么,而取决于你的工作内容是什么。

尽管ChatGpt火爆全网,震惊世人,被誉为“划时代技术、人类科技又一个奇点”。谷歌、微软、苹果、百度、阿里、京东等互联网大厂也纷纷布局自己的AI项目,规划自己的“ChatGpt”蓝图,阵仗之大,气势恢宏。

但是,ChatGpt本质上仍然是一个工具,而不是一个类人智慧体。这种本质的区别决定工具本身不会自发创造价值,只有被人使用后才能创造价值,这点很重要。

举个例子:对于小麦收割而言,全自动大型收割机就是一个划时代的高级小麦收割工具。一套全自动大型收割机可以轻松完成几十人、上百人的收割工作,毫无疑问,它减少了人工收割的需求,但是它并没有消灭小麦收割这份工作。

第一,它创造了新的岗位。一套全自动收割机仍然需要很多人参与才能工作,如:驾驶员、维修人员、生产工人等。

第二,它无法满足所有场景的收割任务。受限于地形,丘陵、梯田等这类特殊地形的小麦收割任务,仍然需要人工收割。

ChatGpt的局限

ChatGpt就是一个人工智能领域的“全自动大型收割机”,它能替代一部人人的工作,也会创造出新的岗位。

ChatGpt展示出了较高的对话天赋,能根据人的对话不断学习、优化自己,具有不断“进化”能力,这点较于之前的对话模型有长足的进步。随着越来越多的人和它对话,帮助它学习进步,在肉眼可见的未来,人工智能客服会进一步普及。

但是,和当前所有的智能客服一样,它依旧无法处理更复杂的问题对话。我们还是需要人来处理一些特殊的、复杂的场景,比如贵宾客户、特殊事故等。

因为现阶段的人工智能于人类大脑相比,智慧程度依旧相距甚远。面对开放的、充满不确定性的现实世界,人工智能宛如“人工智障”。

就拿ChatGpt最擅长的聊天功能来说吧,对于语意的理解上仍然有巨大的缺陷。如:“老王的媳妇人不错,我该不该出手,是要出什么手?”“生死由命富贵在天,是要干还是要放弃?”“你应该替他着想,是尊重他,给他自由,还是关注他,及时劝阻他?”等等。这些话在不同的场景,由不同人说出来,所表达的意思会截然相反。

正如一千个读者就有一千个哈姆雷特一样。不同的经历、心境、价值观、身份和文化等,都影响着我们对同一个信息具体意思的理解,这是一个ChatGpt所不能够应对、处理和理解的。

在天然丢失掉语境、语气、语速、语调这类对语意表达至关重要的信息后,ChatGpt要想正确理解所有语意将毫无可能。get不到这些,ChatGpt就无法聊更有思想深度的话题,就宛如一个不谙世事的小孩,可以聊天,但是不会深入聊天,也注定ChatGpt这个现象级的事物会慢慢淡出大部分人的视野。

要解决这个问题,我们需要千千万万个“ChatGpt”,和我们共同生活、经历、学习、成长,形成和我们相似的价值体系。然而,这些以当前计算机算力是无法满足和实现的。只有量子计算这类带来算力飞跃提升的技术实现后,我们才具备人工智能小型化、大规模普及的前提,而这个前提乐观估计还需要二十年甚至更多。

把握工具

工具的使用门槛会阻碍工具的普及,越高级的工具驾驭门槛越高。这个门槛可以是学习成本、操作复杂度、自控能力、信息表达能力等。

比如:

Excle有很强大的功能,但是很多同事依旧只会使用基础的数据存储;

搜索引擎功能强大,但是很多人都不知道如何使用搜索引擎能理解的方式表达自己的问题,所以通常搜到的东西驴唇不对马嘴,在浏览一堆无效信息后,大骂一句:FUCK后关闭了网页。

网络课程方便高效,想学什么学什么,想听那段听那段。知识就是财富,面对互联网海量的财富,有些人勤奋、刻苦,修炼成技术大牛,有些人熬夜、刷剧,养成了200斤的大胖子。我们有多少人是抱着学习的目的打开电脑,然后游戏、可乐、爆米花。

这些就是高级工具的使用门槛,越高级的工具对人的要求越高。很多人喜欢用初级的工具,因为它们简单易上手、对人的要求少:

给你根木棍,3岁以上的小孩就能驾驭;

给你一本书,你只有看或者不看的选择,不会面临其他诱惑;

给你一台电脑,可做的事情几何倍数的增加。

面对这些诱惑,如何心静如水持之以恒,决定了你是否能够驾驭高级工具。现实是,大多数人都不具备这种能力或者这种能力较弱。所以,我们普通人读书时,要去图书馆、要营造良好的学习氛围,要关闭手机,远离电脑。

这其实并不可耻,面对诱惑能心如止水本就是对圣人才有的要求,有时我们能拿起木棒,就已经比很多人优秀了。

复杂信息的鉴真能力,使得大多数人无法有效使用ChatGpt这类高级工具。ChatGpt有着让人耳目一新的信息收集和内容生成功能确,如完成一个报表,解决一道数学题,搜集某厂商最近五年的收入数据等。这些功能确实很好用,很诱人。但是,如果这些信息不保证正确,对你还有多少价值?

之前听到一个笑话:一个应聘者说他的特长就是计算速度特别快,面试官问他:49乘以39等于多少?应聘者想都没想回答:89!面试官白了他一眼说:你这也差太多了。应聘者说:你就说快不快吧?面试官说:快,但是没用。

如果不能保证信息正确,再便捷、强大的信息收集和加工能力都是鸡肋。ChatGpt也是如此,现在很多人已经发现ChatGpt的回答有时违背基本的常识。比如:有人问它:“出淤泥而不染,濯清莲而不妖”出自哪里,它说《红楼梦》。这也是当今人工智能的一大弱点,无法保证信息的准确性。

而我们要在工作中使用它,势必要对它返回的信息进行鉴真。而信息鉴真能力所需要的的分析思维能力,以及所消耗的脑力是大部分人所不具备、不愿去做的。

如何使用ChatGpt

尽快如此,能够拥抱新工具,我们才能走的更高、更远。俗话说站在巨人的肩膀上才能看到更高,面对新工具,与其处于被替代的恐惧中,不如了解并使用它、借助它,完成你所做的基础工作、低级任务,节约时间和精力用于更需要分析、思考的工作和任务上。

就拿ChatGpt、搜索引擎来说,我们在使用这些工具解决问题前,应优先搞清楚我们的问题到底是什么,将问题拆解成若干小的具体的任务。将其中的信息收集、问题案例等信息收集和初步加工工作交给这些工具完成。通过正向反向信息收集、同类信息类别、多渠道信息比对、原始信息溯源等方式交叉对得到的信息进行鉴真。

然后基于这些信息,通过自己的方法论加工处理,生成更高级的内容、成果。

就拿ChatGpt是否能替代我们这个问题来说:

我们首先要找到ChatGpt的原始出处,了解发布者对ChatGpt的介绍以及发布ChatGpt的初衷等信息。

然后,搜索ChatGpt的正面信息和负面(反向)信息,了解正向评价都是什么,负面评价又有那些。对比找出矛盾点,根据矛盾点搜索相关解释。

这样,我们就会全面的了解到ChatGpt是什么以及它能完成那些事情,存在那些问题。

了解到这些,我们就能轻易发现,ChatGpt以及它的衍生品后续会慢慢替代低质量的工作内容,如简单的信息收集整理,处理规则简单明确的工作。相关工作的人如果不提高自己的工作技能和质量,势必会被替代。

总结

时代在进步,技术在发展,桑海沧田的故事时刻都在发生。忽视这种变化,享受当下的安逸,就要坦然接受潜在的危机。放不下心中不甘,那就立刻行动,迈出脚步。文末,借用一个历史名场面形容下我们当下的处境吧。

卢比孔河的对岸是权利的盛宴,还是致命的陷阱,对于凯撒而言已经不重要。骰子已经掷下,唯有前行,方能始终。于历史不同的是,他有的选择,而我们普通人只会被时代裹挟着跨过卢比孔河。

最后:

可以到我的个人号:atstudy-js,可以免费领取一份10G软件测试工程师面试宝典文档资料。以及相对应的视频学习教程免费分享!其中包括了有基础知识、Linux必备、Mysql数据库、抓包工具、接口测试工具、测试进阶-Python编程、Web自动化测试、APP自动化测试、接口自动化测试、测试高级持续集成、测试架构开发测试框架、性能测试等。

这些测试资料,对于做【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程,希望也能帮助到你!文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-417495.html

到了这里,关于未来10年,美国47%的工作岗位将被人工智能取代?深入剖析ChatGPT的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 微软 Build 2023:人工智能重新定义软件开发与工作的未来

    2023年5月23日,美国华盛顿州西雅图  —— 微软年度开发者大会Build 2023在西雅图开幕,面对当今由AI引领的技术趋势,微软向超过20万名注册参会的开发者集中展示人工智能如何给软件开发的对象、过程和工具带来巨大变革,并重新定义工作方式的未来。微软将发布超过50项新

    2024年02月06日
    浏览(54)
  • 创新未来,工信部组建【AI应用工作组】助力人工智能进步

    随着人工智能大模型技术的快速发展和成熟,AI应用已经从早期的概念阶段进入了千行百业的实践落地阶段,三百六十行、行行需AI。如今,AI已经成为推动各行各业创新和发展的重要引擎,对经济、社会和文化的发展产生了深远的影响。为了进一步推动人工智能应用的落地和

    2024年02月07日
    浏览(61)
  • 分享人工智能产业人才岗位能力要求

          人工智能是一门跨学科、跨领域的综合性技术与应用系统。按照当前产业应用的实际情况,可以将人工智能产业人才结构定义为四层次金字塔结构:一是源头创新人才,该层次属于人才结构中的顶尖人才,致力于推动和实现人工智能前沿技术与核心理论的创新与突破;

    2024年02月02日
    浏览(49)
  • 马云说的AI电商真的要来了?AR技术虚拟试穿公司ZERO10引入AI人工智能模型,未来试衣间就应这样!

    ZERO10 是一家提供虚拟试穿体验的公司,他们基于自家的 AR 技术,提供高度逼真且顶尖的虚拟试穿体验。与现有的技术不同,他们的生成式人工智能试穿技术只需要 1-5 张用户照片,就可以实现虚拟试穿。这种方法为规模化应用提供了巨大机会。 虚拟试穿的问题可以看作是生

    2024年02月03日
    浏览(60)
  • 美国家安全局等发布安全部署人工智能系统指南

    该指南旨在为部署和运行由其他实体设计和开发的人工智能系统的组织提供最佳实践。 2024年4月15日,美国国家安全局发布了名为《安全部署人工智能系统:部署安全、弹性人工智能系统的最佳实践》,该指南旨在为部署和运行由其他实体设计和开发的人工智能系统的组织提

    2024年04月22日
    浏览(37)
  • 人工智能在信息系统安全中的运用(3),美团网络安全开发工程师岗位职能要求

    图.上下文分析 由于编纂什么行为可以是“正常”的行为是很复杂的,因此 ML (机器学习)模型通过查看历史活动和在对等组中进行比较来为每个用户构建基线。它是如何工作的?在检测到任何异常事件的情况下,评分机制聚集它们以为每个用户提供组合的风险得分。 具有较

    2024年04月14日
    浏览(54)
  • 人工智能与未来:如何应对未来的挑战

    人工智能(Artificial Intelligence,AI)是一门研究如何让计算机模拟人类智能的科学。人工智能的目标是让计算机能够理解自然语言、进行逻辑推理、学习自主决策、感知环境、理解情感等人类智能的各个方面。随着计算能力的提高、数据量的增加以及算法的进步,人工智能技术的

    2024年02月21日
    浏览(158)
  • 人工智能:拥抱未来

    引言: 随着科技的飞速发展,人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)一直以来都是科技界的热门话题。随着技术的不断发展,人工智能正逐渐成为我们日常生活中不可或缺的一部分,如今已经从概念变成现实,并正在全球范围内迅猛发展。它不仅为我们的生活带来了诸多便

    2024年02月16日
    浏览(61)
  • 人工智能发展简史——未来是属于AI人工智能的。

       目录 人工智能发展简史 第一章:起步期-20世纪50年代及以前

    2024年02月09日
    浏览(73)
  • 揭秘人工智能:探索智慧未来

    🌈个人主页: 聆风吟 🔥系列专栏: 数据结构、网络奇遇记 🔖少年有梦不应止于心动,更要付诸行动。 人工智能是一种模拟人类智能的技术,目的是让计算机可以像人类一样进行学习、推理、感知、理解和创造等活动。近年来,人工智能技术已经在各个领域取得了显著进

    2024年02月03日
    浏览(98)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包