图片缩放cv2.resize()详解

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了图片缩放cv2.resize()详解。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1 函数cv2.resize()的参数

resize(src, dsize, dst=None, fx=None, fy=None, interpolation=None)

参数解释

参数 解释
src 输入原图像
dsize 输出图像的大小,方式:(宽,高)
fx width方向的缩放比例
fy height方向的缩放比例
interpolation 插值方式,默认为双线性插值

scr、dsize是必传参数,fx、fy、interpolation是可选参数。

2 interpolation参数解释

图片进行缩放,需要对像素进行重新计算,interpolation参数便是决定缩放图像时计算像素的方式,常见的方式以下五种:

参数 算法 数值
INTER_NEAREST 最邻近插值 0
INTER_LINEAR 双线性插值 (默认) 1
INTER_CUBIC 4x4像素邻域内的双立方插值 2
INTER_AREA 使用像素区域关系进行重采样 3
INTER_LANCZOS4 8x8像素邻域内的Lanczos插值 4

还有其他的选择:

INTER_BITS2 = 10
INTER_LINEAR_EXACT = 5
INTER_MAX = 7
INTER_NEAREST_EXACT = 6
INTER_TAB_SIZE = 32
INTER_TAB_SIZE2 = 1024

3 代码演示

import cv2

image = cv2.imread('./flower.jpg', 1)
h, w, _ = image.shape

image_f = cv2.resize(image, (0, 0), fx=2, fy=1)

image0 = cv2.resize(image, (w * 2, h * 2), interpolation=cv2.INTER_NEAREST)
image1 = cv2.resize(image, (w * 2, h * 2), interpolation=cv2.INTER_LINEAR)
image2 = cv2.resize(image, (w * 2, h * 2), interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
image3 = cv2.resize(image, (w * 2, h * 2), interpolation=cv2.INTER_AREA)
image4 = cv2.resize(image, (w * 2, h * 2), interpolation=cv2.INTER_LANCZOS4)
image5 = cv2.resize(image, (w * 2, h * 2), interpolation=cv2.INTER_BITS)
image10 = cv2.resize(image, (w * 2, h * 2), interpolation=cv2.INTER_BITS2)

cv2.imshow('image', image)
cv2.imshow('image_f', image_f)
cv2.imshow('image0', image0)
cv2.imshow('image1', image1)
cv2.imshow('image2', image2)
cv2.imshow('image3', image3)
cv2.imshow('image4', image4)
cv2.imshow('image5', image5)
cv2.imshow('image10', image10)
cv2.waitKey(0)

4 效果

image
图片缩放cv2.resize()详解
image_f
图片缩放cv2.resize()详解
image0
图片缩放cv2.resize()详解

image1
图片缩放cv2.resize()详解
image2
图片缩放cv2.resize()详解
image3
图片缩放cv2.resize()详解

image4图片缩放cv2.resize()详解
image5
图片缩放cv2.resize()详解
image10
图片缩放cv2.resize()详解

5 总结

通过图形的效果看来,cv2.INTER_CUBIC、cv2.INTER_LANCZOS4和cv2.INTER_BITS2效果比较好,优于双线性插值cv2.INTER_LINEAR,但是双线性插值速度更佳,如果要缩小图片可以考虑cv2.INTER_LINEAR。

image_f这张图是才是fx和fy,如果不想手动计算图片,则dsize直接置为(0, 0),在大多数时候还是使用dsize而不用fx和fy。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-417865.html

到了这里,关于图片缩放cv2.resize()详解的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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