Python 使用pandas + plotly 制作GR&R report-Toy模板网

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上次使用plotly 制作了表格，但是GRR报告上还需要极差、平均值这类的chart图，这里用plotly生成这类图并转换为html格式用网页显示。

Python 使用pandas + plotly 制作GR&R report

图的类型按照MSA上的分析图来制作，图上的数据使用pandas处理好，得到part和appraiser的平均值，极差。

Plotly 这里简单处理用多子图来呈现，(不会js,css排版这里4张chart放在一个画布上不用排版了)。

X_chart = subplots.make_subplots(rows=2, cols=2)
ucrlist = []
            for e in range(self.sampleNumber):
                ucrlist.append(UCR[self.data_columns[i]])
            for r in range(self.opNumber):
                r_chart= self.R_chart(title, r)
                X_chart.add_trace(r_chart, row=1, col=1)
                X_chart.add_trace(self.Mean_chart(title, r), row=1, col=2)
                op_av_value = self.op_av_list[r]
                X_chart.add_trace(self.samp_mean_chart(title, op_av_value, r),row=2, col=2)
            X_chart.add_trace(go.Scatter(x=self.opName, y=self.x_mean_pd[title], name='mean'), row=1, col=2)
            X_chart.add_trace(go.Scatter(x=self.sampleName, y=ucrlist, name='UCR', marker={'color':'red'}, line={'dash':'dot'}), row=1, col=1)
            for t in range(self.sampleNumber):
                samples = self.data[self.data['SerialNumber']==self.sampleName[t]]
                x_data_list = []
                for y in range(self.opNumber*self.Grr_r):
                    x_data_list.append(self.sampleName[t])
                X_chart.add_trace(self.samp_chart(title, x_data_list, samples, t), row=2, col=1)
            ixx = self.tabData[self.tabData['test_item'] == title].index.tolist()[0]
            grrValue =float(self.tabData.loc[ixx,'GRR'])

多子图这里有个问题我没找到处理方法，就是每个图例不能放在子图里面。

所有项目图制作完成并转换为html格式：

X_chart.to_html(chart, include_plotlyjs=False, full_html=False)

参数说明include_plotlyjs：输出html是否包含Js脚本，如果项目多的话最后生成的文件太大，这里选择false，full_html：这里选false 输出只要div格式就好因为最后要和表格在同一html下。

最后把生成的html数据用Jinja2保存到html模板中去：

env = Environment(loader=FileSystemLoader("./"))
        template = env.get_template('temp.html')
        with open('out.html','w+', encoding='utf-8') as f:
            out = template.render(items=tabChart,chart=sumChart,
                                  report_op=self.reportBy,
                                  report_date=time)
            f.write(out)

Python 使用pandas + plotly 制作GR&R report