这是以前有这方面可视化的需求做的，找了很多资料，最后感觉这样的效果比较满意。
效果展示
以下以江苏省的地图为例：
数据准备
对于想要做3d效果的地区，需要准备对应的json文件
可以在这个网站上下载，数据最小粒度可以具体到县：
DataV.GeoAtlas地理小工具系列
这里只能放部分图片，下载点击图中的按钮
使用方法：
点击某块区域后，右边会提供对应的数据，点击下载即可
代码实现
代码核心是convertData方法，用于将地理坐标和数据合并成一个数组。
输入如下形式的数组
[
{
name: '扬州',
value: 1,
},
{
name: '泰州',
value: 8,
},
{
name: '徐州',
value: 4,
},
{
name: '南京',
value: 9,
},
{
name: '无锡',
value: 10,
}
]方法会输出一个数组，其中每个元素都包含一个地名、该地名对应的地理坐标和该地名对应的数值。
函数首先定义了一个空数组res，然后遍历输入数组data中的每个元素。对于每个元素，函数首先从geoCoordMap对象中查找该元素对应的地理坐标。如果找到了，则将该元素的地名、地理坐标和数值合并成一个数组，并将该数组添加到res中。最后，函数输出res数组，并在控制台中打印出来。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-418531.html
这里直接就放全部的代码了：文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-418531.html
<script>
import * as echarts from "echarts";
import "echarts-gl";
import jiangsu from "./jiangsu.json";
export default {
data() {
return {
};
},
mounted() {
this.getMap();
},
methods: {
convertData(data) {
let geoCoordMap = {
海门: [121.15, 31.89],
鄂尔多斯: [109.781327, 39.608266],
招远: [120.38, 37.35],
舟山: [122.207216, 29.985295],
齐齐哈尔: [123.97, 47.33],
盐城: [120.13, 33.38],
赤峰: [118.87, 42.28],
青岛: [120.33, 36.07],
乳山: [121.52, 36.89],
金昌: [102.188043, 38.520089],
泉州: [118.58, 24.93],
莱西: [120.53, 36.86],
日照: [119.46, 35.42],
胶南: [119.97, 35.88],
南通: [121.05, 32.08],
拉萨: [91.11, 29.97],
云浮: [112.02, 22.93],
梅州: [116.1, 24.55],
文登: [122.05, 37.2],
上海: [121.48, 31.22],
攀枝花: [101.718637, 26.582347],
威海: [122.1, 37.5],
承德: [117.93, 40.97],
厦门: [118.1, 24.46],
汕尾: [115.375279, 22.786211],
潮州: [116.63, 23.68],
丹东: [124.37, 40.13],
太仓: [121.1, 31.45],
曲靖: [103.79, 25.51],
烟台: [121.39, 37.52],
福州: [119.3, 26.08],
瓦房店: [121.979603, 39.627114],
即墨: [120.45, 36.38],
抚顺: [123.97, 41.97],
玉溪: [102.52, 24.35],
张家口: [114.87, 40.82],
阳泉: [113.57, 37.85],
莱州: [119.942327, 37.177017],
湖州: [120.1, 30.86],
汕头: [116.69, 23.39],
昆山: [120.95, 31.39],
宁波: [121.56, 29.86],
湛江: [110.359377, 21.270708],
揭阳: [116.35, 23.55],
荣成: [122.41, 37.16],
连云港: [119.16, 34.59],
葫芦岛: [120.836932, 40.711052],
常熟: [120.74, 31.64],
东莞: [113.75, 23.04],
河源: [114.68, 23.73],
淮安: [119.15, 33.5],
泰州: [119.9, 32.49],
南宁: [108.33, 22.84],
营口: [122.18, 40.65],
惠州: [114.4, 23.09],
江阴: [120.26, 31.91],
蓬莱: [120.75, 37.8],
韶关: [113.62, 24.84],
嘉峪关: [98.289152, 39.77313],
广州: [113.23, 23.16],
延安: [109.47, 36.6],
太原: [112.53, 37.87],
清远: [113.01, 23.7],
中山: [113.38, 22.52],
昆明: [102.73, 25.04],
寿光: [118.73, 36.86],
盘锦: [122.070714, 41.119997],
长治: [113.08, 36.18],
深圳: [114.07, 22.62],
珠海: [113.52, 22.3],
宿迁: [118.3, 33.96],
咸阳: [108.72, 34.36],
铜川: [109.11, 35.09],
平度: [119.97, 36.77],
佛山: [113.11, 23.05],
海口: [110.35, 20.02],
江门: [113.06, 22.61],
章丘: [117.53, 36.72],
肇庆: [112.44, 23.05],
大连: [121.62, 38.92],
临汾: [111.5, 36.08],
吴江: [120.63, 31.16],
石嘴山: [106.39, 39.04],
沈阳: [123.38, 41.8],
苏州: [120.62, 31.32],
茂名: [110.88, 21.68],
嘉兴: [120.76, 30.77],
长春: [125.35, 43.88],
胶州: [120.03336, 36.264622],
银川: [106.27, 38.47],
张家港: [120.555821, 31.875428],
三门峡: [111.19, 34.76],
锦州: [121.15, 41.13],
南昌: [115.89, 28.68],
柳州: [109.4, 24.33],
三亚: [109.511909, 18.252847],
自贡: [104.778442, 29.33903],
吉林: [126.57, 43.87],
阳江: [111.95, 21.85],
泸州: [105.39, 28.91],
西宁: [101.74, 36.56],
宜宾: [104.56, 29.77],
呼和浩特: [111.65, 40.82],
成都: [104.06, 30.67],
大同: [113.3, 40.12],
镇江: [119.44, 32.2],
桂林: [110.28, 25.29],
张家界: [110.479191, 29.117096],
宜兴: [119.82, 31.36],
北海: [109.12, 21.49],
西安: [108.95, 34.27],
金坛: [119.56, 31.74],
东营: [118.49, 37.46],
牡丹江: [129.58, 44.6],
遵义: [106.9, 27.7],
绍兴: [120.58, 30.01],
扬州: [119.42, 32.39],
常州: [119.95, 31.79],
潍坊: [119.1, 36.62],
重庆: [106.54, 29.59],
台州: [121.420757, 28.656386],
南京: [118.78, 32.04],
滨州: [118.03, 37.36],
贵阳: [106.71, 26.57],
无锡: [120.29, 31.59],
本溪: [123.73, 41.3],
克拉玛依: [84.77, 45.59],
渭南: [109.5, 34.52],
马鞍山: [118.48, 31.56],
宝鸡: [107.15, 34.38],
焦做: [113.21, 35.24],
句容: [119.16, 31.95],
北京: [116.46, 39.92],
徐州: [117.2, 34.26],
衡水: [115.72, 37.72],
包头: [110, 40.58],
绵阳: [104.73, 31.48],
乌鲁木齐: [87.68, 43.77],
枣庄: [117.57, 34.86],
杭州: [120.19, 30.26],
淄博: [118.05, 36.78],
鞍山: [122.85, 41.12],
溧阳: [119.48, 31.43],
库尔勒: [86.06, 41.68],
安阳: [114.35, 36.1],
开封: [114.35, 34.79],
济南: [117, 36.65],
德阳: [104.37, 31.13],
温州: [120.65, 28.01],
九江: [115.97, 29.71],
邯郸: [114.47, 36.6],
临安: [119.72, 30.23],
兰州: [103.73, 36.03],
沧州: [116.83, 38.33],
临沂: [118.35, 35.05],
南充: [106.110698, 30.837793],
天津: [117.2, 39.13],
富阳: [119.95, 30.07],
泰安: [117.13, 36.18],
诸暨: [120.23, 29.71],
郑州: [113.65, 34.76],
哈尔滨: [126.63, 45.75],
聊城: [115.97, 36.45],
芜湖: [118.38, 31.33],
唐山: [118.02, 39.63],
平顶山: [113.29, 33.75],
邢台: [114.48, 37.05],
德州: [116.29, 37.45],
济宁: [116.59, 35.38],
荆州: [112.239741, 30.335165],
宜昌: [111.3, 30.7],
义乌: [120.06, 29.32],
丽水: [119.92, 28.45],
洛阳: [112.44, 34.7],
秦皇岛: [119.57, 39.95],
株洲: [113.16, 27.83],
石家庄: [114.48, 38.03],
莱芜: [117.67, 36.19],
常德: [111.69, 29.05],
保定: [115.48, 38.85],
湘潭: [112.91, 27.87],
金华: [119.64, 29.12],
岳阳: [113.09, 29.37],
长沙: [113, 28.21],
衢州: [118.88, 28.97],
廊坊: [116.7, 39.53],
菏泽: [115.480656, 35.23375],
合肥: [117.27, 31.86],
武汉: [114.31, 30.52],
大庆: [125.03, 46.58],
};
var res = [];
for (var i = 0; i < data.length; i++) {
var geoCoord = geoCoordMap[data[i].name];
if (geoCoord) {
res.push({
name: data[i].name,
value: geoCoord.concat(data[i].value),
});
}
}
console.log(res);
return res;
},
getMap() {
var myChart = echarts.init(document.getElementById("main"));
echarts.registerMap("jiangsu", jiangsu);
let option = {
tooltip: {},
visualMap: {
max: 10,
inRange: {
color: [
'#313695',
'#4575b4',
'#abd9e9',
'#e0f3f8',
'#ffffbf',
'#fee090',
'#fdae61',
'#f46d43',
'#d73027',
'#a50026'
]
}
},
geo3D: {
map: "jiangsu", //注册地图的名字
roam: true, //开启鼠标缩放和平移漫游。默认不开启
itemStyle: {
//整体板块的样式
color: "#4189f2", // 背景
opacity: 1, //透明度
borderWidth: 0.4, // 边框宽度
borderColor: "#fff", // 边框颜色
},
//地图区域标签
label: {
show: true,
textStyle: {
color: "#00ff7f", //地图初始化区域字体颜色
fontSize: 8,
opacity: 1,
},
formatter: function (params) {
return params.name
},
},
//光照阴影
shading: "lambert",
light: {
main: {
color: "#fff", //光照颜色
intensity: 1, //光照强度
//shadowQuality: 'high', //阴影亮度
shadow: true, //是否显示阴影
alpha: 60,
beta: 10,
},
ambient: {
intensity: 0.3,
},
},
//用于鼠标控制地图旋转等功能
viewControl: {
// 用于鼠标的旋转，缩放等视角控制。
projection: "perspective", // 投影方式，默认为透视投影'perspective'，也支持设置为正交投影'orthographic'。
autoRotate: true, // 是否开启视角绕物体的自动旋转查看。[ default: false ]
autoRotateDirection: "cw", // 物体自传的方向。默认是 'cw' 也就是从上往下看是顺时针方向，也可以取 'ccw'，既从上往下看为逆时针方向。
autoRotateSpeed: 10, // 物体自传的速度。单位为角度 / 秒，默认为10 ，也就是36秒转一圈。
autoRotateAfterStill: 3, // 在鼠标静止操作后恢复自动旋转的时间间隔。在开启 autoRotate 后有效。[ default: 3 ]
damping: 0, // 鼠标进行旋转，缩放等操作时的迟滞因子，在大于等于 1 的时候鼠标在停止操作后，视角仍会因为一定的惯性继续运动（旋转和缩放）。[ default: 0.8 ]
rotateSensitivity: 10, // 旋转操作的灵敏度，值越大越灵敏。支持使用数组分别设置横向和纵向的旋转灵敏度。默认为1, 设置为0后无法旋转。 rotateSensitivity: [1, 0]——只能横向旋转； rotateSensitivity: [0, 1]——只能纵向旋转。
zoomSensitivity: 10, // 缩放操作的灵敏度，值越大越灵敏。默认为1,设置为0后无法缩放。
panSensitivity: 10, // 平移操作的灵敏度，值越大越灵敏。默认为1,设置为0后无法平移。支持使用数组分别设置横向和纵向的平移灵敏度
panMouseButton: "left", // 平移操作使用的鼠标按键，支持：'left' 鼠标左键（默认）;'middle' 鼠标中键 ;'right' 鼠标右键(注意：如果设置为鼠标右键则会阻止默认的右键菜单。)
rotateMouseButton: "left", // 旋转操作使用的鼠标按键，支持：'left' 鼠标左键;'middle' 鼠标中键（默认）;'right' 鼠标右键(注意：如果设置为鼠标右键则会阻止默认的右键菜单。)
distance: 130, // [ default: 100 ] 默认视角距离主体的距离，对于 grid3D 和 geo3D 等其它组件来说是距离中心原点的距离,对于 globe 来说是距离地球表面的距离。在 projection 为'perspective'的时候有效。
minDistance: 40, // [ default: 40 ] 视角通过鼠标控制能拉近到主体的最小距离。在 projection 为'perspective'的时候有效。
maxDistance: 145, // [ default: 400 ] 视角通过鼠标控制能拉远到主体的最大距离。在 projection 为'perspective'的时候有效。
alpha: 40, // 视角绕 x 轴，即上下旋转的角度。配合 beta 可以控制视角的方向。[ default: 40 ]
beta: 15, // 视角绕 y 轴，即左右旋转的角度。[ default: 0 ]
minAlpha: -720, // 上下旋转的最小 alpha 值。即视角能旋转到达最上面的角度。[ default: 5 ]
maxAlpha: 720, // 上下旋转的最大 alpha 值。即视角能旋转到达最下面的角度。[ default: 90 ]
minBeta: -720, // 左右旋转的最小 beta 值。即视角能旋转到达最左的角度。[ default: -80 ]
maxBeta: 720, // 左右旋转的最大 beta 值。即视角能旋转到达最右的角度。[ default: 80 ]
center: [0, 0, 0], // 视角中心点，旋转也会围绕这个中心点旋转，默认为[0,0,0]。左右 上下 前后
animation: true, // 是否开启动画。[ default: true ]
animationDurationUpdate: 1000, // 过渡动画的时长。[ default: 1000 ]
animationEasingUpdate: "cubicInOut", // 过渡动画的缓动效果。[ default: cubicInOut ]
},
silent: false,
regionHeight: 2, //修改整个地图的三维高度
},
series: [
{
name: 'bar3D',
type: 'bar3D',
coordinateSystem: 'geo3D',
barSize: 2, //柱子粗细
shading: 'lambert',
opacity: 1,
bevelSize: 0.4,
emphasis: {
label: {
fontSize: 16,
borderWidth: 1
},
itemStyle: {
color: '#900'
}
},
data: this.convertData([
{
name: '扬州',
value: 1,
},
{
name: '泰州',
value: 8,
},
{
name: '徐州',
value: 4,
},
{
name: '南京',
value: 9,
},
{
name: '无锡',
value: 10,
}
]),
},
],
};
myChart.setOption(option);
},
}
};
</script>
<template>
<div>
<div
id="main"
ref="chart"
style="width: 100vw; height: 100vh"
></div>
</div>
</template>
到了这里，关于【地图可视化】Echarts地图上展示3D柱体的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
