SQL DML操作之增删改查

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了SQL DML操作之增删改查。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

SQL 是结构化查询语言(Structured Query Language)简称,是一门 ANSI 的标准计算机语言,用来访问和操作数据库系统。SQL 语句用于取回和更新数据库中的数据。SQL 可与数据库程序协同工作,比如 MS AccessDB2InformixMS SQL ServerOracleSybase 以及其他数据库系统。

不幸地是,存在着很多不同版本的 SQL 语言,但是为了与 ANSI 标准相兼容,它们必须以相似的方式共同地来支持一些主要的关键词(比如 SELECT、UPDATE、DELETE、INSERT、WHERE 等等)。

SQL DML 和 DDL
可以把 SQL 分为两个部分:数据操作语言 (DML) 和 数据定义语言 (DDL)。

SQL (结构化查询语言)是用于执行查询的语法。但是 SQL 语言也包含用于更新、插入和删除记录的语法。

查询和更新指令构成了 SQLDML 部分:

SELECT - 从数据库表中获取数据
UPDATE - 更新数据库表中的数据
DELETE - 从数据库表中删除数据
INSERT INTO - 向数据库表中插入数据

SQL 的数据定义语言 (DDL) 部分使我们有能力创建或删除表格。我们也可以定义索引(键),规定表之间的链接,以及施加表间的约束。

SQL 中最重要的 DDL 语句:

CREATE DATABASE - 创建新数据库
ALTER DATABASE - 修改数据库
CREATE TABLE - 创建新表
ALTER TABLE - 变更(改变)数据库表
DROP TABLE - 删除表
CREATE INDEX - 创建索引(搜索键)
DROP INDEX - 删除索引

以下内容主要介绍DML部分。

一、SELECT 语句
SELECT 语句用于从表中选取数据,结果被存储在一个结果表中(称为结果集)。

1.查询表中数据数量

SELECT COUNT(*) FROM order_list

2.查询某一列的所有数据

//SELECT 列名称 FROM 表名称
//查一列
SELECT order_name FROM order_list
//查两列
SELECT order_name,order_id FROM order_list

3.查询所有数据

//现在我们希望从 "order_list" 表中选取所有的列。请使用符号 * 取代列的名称。星号(*)是选取所有列的快捷方式。
SELECT * FROM order_list

二、在表中,可能会包含重复值。这并不成问题,不过,有时您也许希望仅仅列出不同(distinct)的值。关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值。

1.不重复的查询一列数据

SELECT DISTINCT order_name FROM order_list 

二、WHERE 语句

WHERE 如需有条件地从表中选取数据,可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句。

//语法
SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值

下面的运算符可在 WHERE 子句中使用:

大于
< 小于
= 大于等于
<= 小于等于
BETWEEN 在某个范围内
LIKE 搜索某种模式
注释:在某些版本的 SQL 中,操作符 <> 可以写为 !=。

SELECT * FROM order_list WHERE order_name='订单4'

引号的使用:请注意,我们在例子中的条件值周围使用的是单引号。SQL 使用单引号来环绕文本值(大部分数据库系统也接受双引号)。如果是数值,请不要使用引号。

ANDOR 运算符:ANDOR 可在 WHERE 子语句中把两个或多个条件结合起来。如果第一个条件和第二个条件都成立,则 AND 运算符显示一条记录。如果第一个条件和第二个条件中只要有一个成立,则 OR 运算符显示一条记录。

SELECT * FROM order_list WHERE order_name='订单4' AND order_id='10005'
SELECT * FROM order_list WHERE order_name='订单5' OR order_id='10004'

结合 ANDOR 运算符:我们也可以把 ANDOR 结合起来(使用圆括号来组成复杂的表达式)

SELECT * FROM order_list WHERE (order_name='订单3' OR order_name='订单4')
AND order_id='10003'

三、 ORDER BY 子句

ORDER BY 语句用于对结果集进行排序,用于根据指定的列对结果集进行排序,默认按照升序对记录进行排序。如果您希望按照降序对记录进行排序,可以使用 DESC 关键字。

//以字母顺序显示公司名称:
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company
//以字母顺序显示公司名称(Company),并以数字顺序显示顺序号(OrderNumber):
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company, OrderNumber
//以逆字母顺序显示公司名称:
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC
//以逆字母顺序显示公司名称,并以数字顺序显示顺序号:
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC, OrderNumber ASC

四、 INSERT INTO 语句

INSERT INTO 语句用于向表格中插入新的行。

//语法
INSERT INTO 表名称 VALUES (1,2,....)
//我们也可以指定所要插入数据的列:
INSERT INTO table_name (1,2,...) VALUES (1,2,....)

举例:插入新的行、在指定的列中插入数据

INSERT INTO Persons VALUES ('Gates', 'Bill', 'Xuanwumen 10', 'Beijing')
INSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES ('Wilson', 'Champs-Elysees')

五、UPDATE 语句

Update 语句用于修改表中的数据。

//语法:
UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值

更新某一行中的一个列

UPDATE Person SET FirstName = 'Fred' WHERE LastName = 'Wilson' 

更新某一行中的若干列

//我们会修改地址(address),并添加城市名称(city):
UPDATE Person SET Address = 'Zhongshan 23', City = 'Nanjing' WHERE LastName = 'Wilson'

六、DELETE 语句

DELETE 语句用于删除表中的行。

//语法
DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 =

删除某行

//"Fred Wilson" 会被删除:
DELETE FROM Person WHERE LastName = 'Wilson'

删除所有行,可以在不删除表的情况下删除所有的行。这意味着表的结构、属性和索引都是完整的:

DELETE FROM table_name

或者:

DELETE * FROM table_name

七、TOP 子句

TOP 子句用于规定要返回的记录的数目。对于拥有数千条记录的大型表来说,TOP 子句是非常有用的。注意:并非所有的数据库系统都支持 TOP 子句。

//现在,我们希望从上面的 "Persons" 表中选取头两条记录。
SELECT TOP 2 * FROM Persons
//现在,我们希望从上面的 "Persons" 表中选取 50% 的记录。我们可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT TOP 50 PERCENT * FROM Persons

八、LIKE 操作符

LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。

//语法
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern
//现在,我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住在以 "N" 开始的城市里的人:
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE 'N%'

提示:% 可用于定义通配符(模式中缺少的字母)。

//接下来,我们希望从 "Persons" 表中选取居住在以 "g" 结尾的城市里的人:
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '%g'
//接下来,我们希望从 "Persons" 表中选取居住在包含 "lon" 的城市里的人:
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '%lon%'
//通过使用 NOT 关键字,我们可以从 "Persons" 表中选取居住在不包含 "lon" 的城市里的人:
SELECT * FROM Persons WHERE City NOT LIKE '%lon%'

九、通配符

在搜索数据库中的数据时,SQL 通配符可以替代一个或多个字符。SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。

通配符 描述
% 代表零个或多个字符
_ 仅替代一个字符
[charlist] 字符列中的任何单一字符
[^charlist] 或者 [!charlist] 不在字符列中的任何单一字符

第八点已经介绍了LIKE通配符,下面介绍使用 _ 通配符:

//现在,我们希望从上面的 "Persons" 表中选取名字的第一个字符之后是 "eorge" 的人:
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName LIKE '_eorge'
//接下来,我们希望从 "Persons" 表中选取的这条记录的姓氏以 "C" 开头,然后是一个任意字符,然后是 "r",然后是一个任意字符,然后是 "er":
SELECT * FROM Persons WHERE LastName LIKE 'C_r_er'

使用 [charlist] 通配符

//现在,我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住的城市以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人:
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '[ALN]%'
//现在,我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住的城市不以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人:
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '[!ALN]%'

十、IN 操作符

IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。

//SQL IN 语法
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name IN (value1,value2,...)
//现在,我们希望从上表Persons中选取姓氏为 Adams 和 Carter 的人:
SELECT * FROM Persons WHERE LastName IN ('Adams','Carter')

十一、BETWEEN 操作符

BETWEEN 操作符在 WHERE 子句中使用,作用是选取介于两个值之间的数据范围。操作符 BETWEEN ... AND 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值文本或者日期

//如需以字母顺序显示介于 "Adams"(包括)和 "Carter"(不包括)之间的人,请使用下面的 
SELECT * FROM Persons WHERE LastName BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'
//如需使用上面的例子显示范围之外的人,请使用 NOT 操作符:
SELECT * FROM Persons WHERE LastName NOT BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'

十二、Alias(别名)

通过使用 SQL,可以为列名称和表名称指定别名(Alias)。

//表的 SQL Alias 语法
SELECT column_name(s) FROM table_name AS alias_name
//列的 SQL Alias 语法
SELECT column_name AS alias_name FROM table_name

Alias 实例: 使用表名称别名
假设我们有两个表分别是:“Persons” 和 “Product_Orders”。我们分别为它们指定别名 “p” 和 “po”。

现在,我们希望列出 “John Adams” 的所有定单,我们可以使用下面的 SELECT 语句:

SELECT po.OrderID, p.LastName, p.FirstName
FROM Persons AS p, Product_Orders AS po
WHERE p.LastName='Adams' AND p.FirstName='John'

不使用别名的 SELECT 语句:

SELECT Product_Orders.OrderID, Persons.LastName, Persons.FirstName
FROM Persons, Product_Orders
WHERE Persons.LastName='Adams' AND Persons.FirstName='John'

从上面两条 SELECT 语句您可以看到,别名使查询程序更易阅读和书写。

Alias 实例: 使用一个列名别名

SELECT LastName AS Family, FirstName AS Name FROM Persons

十二、JOIN

join 用于根据两个或多个表中的列之间的关系,从这些表中查询数据。

JoinKey有时为了得到完整的结果,我们需要从两个或更多的表中获取结果。我们就需要执行 join。

数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键(Primary Key)是一个列,在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中,每个主键的值都是唯一的。这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下,把表间的数据交叉捆绑在一起。

//我们可以通过引用两个表的方式,从两个表中获取数据:
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons, Orders
WHERE Persons.Id_P = Orders.Id_P 

除了上面的方法,我们也可以使用关键词 JOIN 来从两个表中获取数据:

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
INNER JOIN Orders
ON Persons.Id_P = Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName

除了我们在上面的例子中使用的 INNER JOIN(内连接),我们还可以使用其他几种连接。下面列出了您可以使用的 JOIN 类型,以及它们之间的差异。

JOIN: 如果表中有至少一个匹配,则返回;
LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行;
RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行;
FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配,就返回行;

INNER JOIN 关键字:在表中存在至少一个匹配时,INNER JOIN 关键字返回行。

//INNER JOIN 关键字语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
INNER JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name

注释INNER JOINJOIN 是相同的。

LEFT JOIN 关键字:会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行,即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行。

//LEFT JOIN 关键字语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
LEFT JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name

注释:在某些数据库中, LEFT JOIN 称为 LEFT OUTER JOIN

//现在,我们希望列出所有的人,以及他们的定购 - 如果有的话。
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
LEFT JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName

注意LEFT JOIN 关键字会从左表 (Persons) 那里返回所有的行,即使在右表 (Orders) 中没有匹配的行。

RIGHT JOIN 关键字:会右表 (table_name2) 那里返回所有的行,即使在左表 (table_name1) 中没有匹配的行。

//RIGHT JOIN 关键字语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
RIGHT JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name

注释:在某些数据库中, RIGHT JOIN 称为 RIGHT OUTER JOIN

//现在,我们希望列出所有的定单,以及定购它们的人 - 如果有的话,您可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
RIGHT JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName

注意RIGHT JOIN 关键字会从右表 (Orders) 那里返回所有的行,即使在左表 (Persons) 中没有匹配的行。

SQL FULL JOIN 关键字:只要其中某个表存在匹配,FULL JOIN 关键字就会返回行。

//FULL JOIN 关键字语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
FULL JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name

注释:在某些数据库中, FULL JOIN 称为 FULL OUTER JOIN

//全连接(FULL JOIN)实例现在,我们希望列出所有的人,以及他们的定单,以及所有的定单,以及定购它们的人。
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
FULL JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName

注意MySQL不支持FULL!!!

十三、UNION 操作符

UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。

注意UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时,每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。

//SQL UNION 语法
SELECT column_name(s) FROM table_name1
UNION
SELECT column_name(s) FROM table_name2

注释:默认地,UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值,请使用 UNION ALL

//SQL UNION ALL 语法
SELECT column_name(s) FROM table_name1
UNION ALL
SELECT column_name(s) FROM table_name2

另外,UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名。

//列出所有在中国和美国的不同的雇员名:
SELECT E_Name FROM Employees_China
UNION
SELECT E_Name FROM Employees_USA

注释:这个命令无法列出在中国和美国的所有雇员。在上面的例子中,我们有两个名字相同的雇员,他们当中只有一个人被列出来了。UNION 命令只会选取不同的值。

UNION ALL 命令和 UNION 命令几乎是等效的,不过 UNION ALL 命令会列出所有的值。

//列出在中国和美国的所有的雇员:
SELECT E_Name FROM Employees_China
UNION ALL
SELECT E_Name FROM Employees_USA

参考:W3CSchool SQL 教程文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-418601.html

到了这里,关于SQL DML操作之增删改查的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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