SpringBoot 整合 ChatGPT API 项目实战

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了SpringBoot 整合 ChatGPT API 项目实战。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

SpringBoot 整合 ChatGPT API 项目实战

  • 一、准备工作

  • 二、补全接口示例

  • 三、申请API-KEY

  • 四、JavaScript调用API

  • 五、SpringBoot使用ChatGPT API


体验到了ChatGPT的强大之后,那么我们会想,如果我们想基于ChatGPT开发一个自己的聊天机器人,这个能搞定吗?

ChatGPT平台已经为技术提供了一个入口了,很简单的就是实现了。

一、准备工作

(1)已成功注册 OpenAI 的账号。

(2)创建 API KEY,这个 API KEY 是用于 HTTP 请求身份验证的,可以创建多个。注意这个创建之后需要马上复制好保存,关闭弹框之后就看不到了。

(3)官方 API 文档链接:

https://platform.openai.com/docs/api-reference/authentication

(4)注意 API 调用是收费的,但是 OpenAI 已经为我们免费提供了18美元的用量,足够大家放心使用。

SpringBoot 整合 ChatGPT API 项目实战

二、补全接口示例

该接口功能较多,支持最常用的问答功能。

(1)请求方式,Post

(2)url:https://api.openai.com/v1/completions

(3)请求体 (json)。

{

  "model": "text-davinci-003",

  "prompt": "Say this is a test",

  "max_tokens": 7,

  "temperature": 0,

  "top_p": 1,

  "n": 1,

  "stream": false

}

(4)接口文档

https://platform.openai.com/docs/api-reference/completions/create

请求参数解析:

字段 说明
model 可选参数。语言模型,这里选择的是text-davinci-003
prompt 必选参数。即用户的输入。
max_tokens 可选参数,默认值为 16。最大分词数,会影响返回结果的长度。
temperature 可选参数,默认值为 1,取值 0-2。该值越大每次返回的结果越随机,即相似度越小。
top_p 可选参数,与temperature类似。
n 可选参数,默认值为 1。表示对每条prompt生成多少条结果。
stream 可选参数,默认值为false。表示是否回流部分结果。

三、申请API-KEY

访问地址:

https://platform.openai.com/account/api-keys

登录账号,然后创建API KEY:

SpringBoot 整合 ChatGPT API 项目实战

这个 API KEY 是用于 HTTP 请求身份验证的,可以创建多个。注意这个创建之后需要马上复制好保存,关闭弹框之后就看不到了。

四、JavaScript调用API

直接可以使用js+html开发一个对话,具体的源码如下:

<!doctype html>

<html class="no-js" lang="">

   <head>

      <meta charset="utf-8">

      <meta http-equiv="x-ua-compatible" content="ie=edge">

      <title>Ai - Chat</title>

      <meta name="description" content="">

      <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1">

      <style>

         #chatgpt-response {

            font-family: "宋体";

            font-size: 20px;

            color: #0000FF;

            font-weight: bold;

         }

</style>

      <script>

         async function callCHATGPT() {

            var responseText1 = document.getElementById("chatgpt-response");

            responseText1.innerHTML = ""

            function printMessage(message) {

               var responseText = document.getElementById("chatgpt-response");

               var index = 0;

               // 创建一个定时器,每隔一段时间打印一个字符

               var interval = setInterval(function() {

                     responseText.innerHTML += message[index];

                     index++;

                     // 当打印完成时,清除定时器

                     if (index >= message.length) {

                        clearInterval(interval);

                     }

                  },

                  150); // 每隔50毫秒打印一个字符

            }

            var xhr = new XMLHttpRequest();

            var url = "https://api.openai.com/v1/completions";

            xhr.open("POST", url, true);

            xhr.setRequestHeader("Content-Type", "application/json");

            xhr.setRequestHeader("Authorization", "Bearer API-KEY");

            xhr.onreadystatechange = function() {

               if (xhr.readyState === 4 && xhr.status === 200) {

                  var json = JSON.parse(xhr.responseText);

                  var response = json.choices[0].text;

                  // 将CHATGPT的返回值输出到文本框

                  var responseText = document.getElementById("chatgpt-response");

                  var index = 0;

                  // 创建一个定时器,每隔一段时间打印一个字符

                  var interval = setInterval(function() {

                        responseText.innerHTML += response[index];

                        index++;

                        // 当打印完成时,清除定时器

                        if (index >= response.length) {

                           clearInterval(interval);

                        }

                     },

                     50); // 每隔50毫秒打印一个字符

               }

            };

            var data = JSON.stringify({

               "prompt": document.getElementById("chat-gpt-input").value,

               "max_tokens": 2048,

               "temperature": 0.5,

               "top_p": 1,

               "frequency_penalty": 0,

               "presence_penalty": 0,

               "model": "text-davinci-003"

            });

            console.log(data);

            await printMessage('正在思考,请等待......');

            await xhr.send(data);

         }

</script>

   </head>

   <body>

      <div class="filter-menu text-center mb-40">

         <h4>与Ai对话,请描述您的需求-支持中文、英语、日本语等</h4>

      </div>

      <textarea class="form-control" id="chat-gpt-input" placeholder="输入描述" rows="3" resize="none"

         style="width: 135%; margin: 0 auto; background-color: #f4f4f4; color: #333; border: 1px solid #ccc; border-radius: 12px;"></textarea>

      <button onclick="callCHATGPT()" autocomplete="off" class="btn btn-large" href="#"

         style="background-color: #333; color: #f4f4f4; border-radius: 10px">

         <span class="spinner-border spinner-border-sm" role="status" aria-hidden="true"></span>回答

      </button>

      <textarea class="form-control" id="chatgpt-response"

         placeholder="请耐心等待回答 Ai生成它很快,但是由于网络问题我们需要等待,通常内容越长等待越久 如果长时间没反应请刷新页面重试" rows="26" resize="none"

         style="width: 150%;height: auto; margin: 0 auto; background-color: #f4f4f4; color: #333; border: 1px solid #ccc; border-radius: 10px; overflow: scroll;"

         readonly="true"></textarea>

注意:需要替换自己的api-key,修改这一行代码:

xhr.setRequestHeader("Authorization", "Bearer API-KEY")。

运行一下html,看下效果:

SpringBoot 整合 ChatGPT API 项目实战

五、SpringBoot使用ChatGPT API

(1)构建一个Spring Boot项目,这里使用的是2.7.6版本;

(2)引入依赖:

<dependency>

    <groupId>com.theokanning.openai-gpt3-java</groupId>

    <artifactId>service</artifactId>

    <version>0.10.0</version>

</dependency>

官网链接地址:https://platform.openai.com/docs/libraries/community-libraries

(3)请求代码:

String token = "API-KEY ";//System.getenv("OPENAI_TOKEN");

OpenAiService service = new OpenAiService(token);

CompletionRequest completionRequest = CompletionRequest.builder()

        .model("text-davinci-003")

        .prompt("今天天气怎么样?")

        .temperature(0.5)

        .maxTokens(2048)

        .topP(1D)

        .frequencyPenalty(0D)

        .presencePenalty(0D)

        .build();

service.createCompletion(completionRequest).getChoices().forEach(System.out::println);

请替换API-KEY。

运行程序:

SpringBoot 整合 ChatGPT API 项目实战

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