【ACM算法竞赛日常训练】DAY16【奇♂妙拆分】【区区区间间间】【小AA的数列】数学 | 位运算 | 前缀和

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【ACM算法竞赛日常训练】DAY16【奇♂妙拆分】【区区区间间间】【小AA的数列】数学 | 位运算 | 前缀和。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

DAY16共3题:

  • 奇♂妙拆分(简单数学)

  • 区区区间间间(单调栈)

  • 小AA的数列(位运算dp)

🎈 作者:Eriktse
🎈 简介:19岁,211计算机在读,现役ACM银牌选手🏆力争以通俗易懂的方式讲解算法!❤️欢迎关注我,一起交流C++/Python算法。(优质好文持续更新中……)🚀
🎈 阅读原文获得更好阅读体验:https://www.eriktse.com/algorithm/1119.html

奇♂妙拆分(简单数学)

根据贪心的想法,若要使得因子尽可能多,那么因子应当尽可能小,大于根号n的因子至多一个,从小到大枚举[1, sqrt(n)]的所有整数,如果i能够整除n就作为一个因子。

Code:

#include <bits/stdc++.h>
#define int long long
using namespace std;

void solve()
{
    int n;cin >> n;
    set<int> st;
    for(int i = 1;i <= n / i; ++ i)
        if(n % i == 0)st.insert(i), n /= i;
    st.insert(n);
    
    cout << st.size() << '\n';
}

signed main()
{
    ios::sync_with_stdio(0), cin.tie(0), cout.tie(0);
    int _;cin >> _;
    while(_ --)solve();
    return 0;
}

区区区间间间(单调栈)

题意:给定一个数组,求所有子区间的最大值与最小值的差的和。

如果暴力枚举肯定不行,单单是子区间个数就有n ^ 2个,所以我们应该考虑每一个元素对答案的贡献,也就是说我们需要知道某个元素a[i]它会在多少个区间里作为最大值,在多少个区间里作为最小值

我们预处理出四个数组,分别是lmax[], rmax[], lmin[], rmin[]表示点i作为最大值的左右最远位置,和作为最小值的左右最远位置(lmax[i] = j,表示在区间[j, i]中的最大值都是a[i],其他的三个数组类似定义)。

用单调栈可以处理出这四个数组,一下以求lmax[]举例,维护一个单调不增栈,栈内存放的是下标

初始时栈内仅有一个a[0] = inf

当我们遇到一个a[i]时,不断地判断栈顶元素,如果栈顶元素比a[i]小,说明这个栈顶应当弹出。

当更新完毕后,此时的栈顶的右边相邻位置就是a[i]往左的最远的位置了,因为此时栈顶是a[i]往左的第一个大于等于a[i]的位置,那么这中间的元素都会小于a[i]

其他的三个数组类似,注意,如果我们处理lmax用的是单调不增栈,那么处理rmax就应当用单调递增栈,而不是单调不减栈,否则可能出现区间重复表示或没有归属的问题(自己思考)。

Code:

#include <bits/stdc++.h>
#define int long long
using namespace std;
const int N = 1e5 + 9, inf =8e18;
int a[N], stk[N], top, lmax[N], rmax[N], lmin[N], rmin[N];

void solve()
{
    int n;cin >> n;
    for(int i = 1;i <= n; ++ i)cin >> a[i];
    a[0] = a[n + 1] = inf;
    
    top = 0;
    stk[++ top] = 0;
    for(int i = 1;i <= n; ++ i)
    {
        while(top && a[i] > a[stk[top]])top --;
        lmax[i] = stk[top] + 1;
        stk[++ top] = i;
    }
    
    top = 0;
    stk[++ top] = n + 1;
    for(int i = n;i >= 1; -- i)
    {
        while(top && a[i] >= a[stk[top]])top --;
        rmax[i] = stk[top] - 1;
        stk[++ top] = i;
    }
    
    
    a[0] = a[n + 1] = -inf;
    top = 0;
    stk[++ top] = 0;
    for(int i = 1;i <= n; ++ i)
    {
        while(top && a[i] < a[stk[top]])top --;
        lmin[i] = stk[top] + 1;
        stk[++ top] = i;
    }
    
    top = 0;
    stk[++ top] = n + 1;
    for(int i = n;i >= 1; -- i)
    {
        while(top && a[i] <= a[stk[top]])top --;
        rmin[i] = stk[top] - 1;
        stk[++ top] = i;
    }
    int ans = 0;
    for(int i = 1;i <= n; ++ i)
    {
        ans += a[i] * (rmax[i] - i + 1) * (i - lmax[i] + 1);
        ans -= a[i] * (rmin[i] - i + 1) * (i - lmin[i] + 1);
    }
    cout << ans << '\n';
}

signed main()
{
    ios::sync_with_stdio(0), cin.tie(0), cout.tie(0);
    int _;cin >> _;
    while(_ --)solve();
    return 0;
}

小AA的数列(位运算 | 前缀和)

这道题一看有点懵,感觉不是很好处理,但依然是套路题。

看到异或,我们应该想把每一个二进制位拆分开,实际上这里约32位二进制位可以先认为是相互独立的,对于每一位都计算出贡献,然后按照位权重加和即可。

异或题的套路基本都是拆分二进制,整体考虑起来比较复杂,拆分后会简单很多。

先不管L, R

假如我们考虑数组1 2 3 4 5的第0位:

获取第0位后得到b数组:1 0 1 0 1

因为我们要得到区间内1的个数,所以处理一个异或前缀和p[]是自然而然的,然后我们枚举每一位作为左端点,看看会得到一个怎样的式子:

\[sum=\sum_{j=i + 1}^{j += 2, j \le n}p[j]\oplus p[i-1] \]

我们知道异或其实就是% 2的加法,也是% 2减法,所以我们将异或前缀和改为普通前缀和p[],以上的柿子可以转化为:

\[sum=\sum_{j=i + 1}^{j += 2, j \le n}[(p[j] - p[i-1]) (mod 2)] \]

那么我们就可以对p再做一个前缀和p2,但是p2的步长应为2。

然后上面的柿子就等价于(其中l, rj的上下限,需要保证与i - 1奇偶性相同,j的个数为(r - l + 2) / 2):

\[sum=| p2[r] - p2[l - 1] - p[i - 1] * ((r - l + 2) / 2))| \]

因为这个p2存在p2[-1]的情况,所以我们做个小小的便宜,方便代码的编写(其实你想要特判也行,只是不太方便,也容易出错)。

注意一下其他细节即可。

Code:

#include <bits/stdc++.h>
#define int long long
using namespace std;
const int N = 1e5 + 109, p = 1e9 + 7, T = 100;
int a[N], b[N], p1[N], p2[N];


signed main()
{
    ios::sync_with_stdio(0), cin.tie(0), cout.tie(0);
    int n, l, r;cin >> n >> l >> r;
    for(int i = 1;i <= n; ++ i)cin >> a[i];
    
    int ans = 0;
    for(int w = 0;w <= 32; ++ w)
    {
        for(int i = 1;i <= n; ++ i)b[i] = a[i] >> w & 1;
        for(int i = 1;i <= n; ++ i)p1[T + i] = (b[i] + p1[T + i - 1]) % 2;
        for(int i = 1;i <= n; ++ i)p2[T + i] = p1[T + i] + p2[T + i - 2];
        
        int sum = 0;
        for(int i = 1;i <= n; ++ i)
        {
            int j1 = max(i + 1, l + i - 1), j2 = min(n, r + i - 1);
            if((j1 - i) % 2 == 0)j1 ++;
            if((j2 - i) % 2 == 0)j2 --;
            if(j2 < j1)continue;
            
            sum += abs(p2[T + j2] - p2[T + j1 - 2] - 
                       p1[T + i - 1] * ((j2 - j1) / 2 + 1));
        }
        ans = (ans + (1ll << w) * sum % p) % p;
    }
    cout << ans << '\n';
    return 0;
}

🎈 本文由eriktse原创,创作不易,如果对您有帮助,欢迎小伙伴们点赞👍、收藏⭐、留言💬文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-419201.html

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