PHP 调用百度人脸对比

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了PHP 调用百度人脸对比。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

本文章主要介绍人脸对比API能力、应用场景、请求实例、参数说明。

目录

接口能力

业务应用

应用场景

下载SDK

请求参数

 请求示例

返回参数

返回示例

 总结


接口能力

两张人脸图片相似度对比:比对两张图片中人脸的相似度,并返回相似度分值。

多种图片类型:支持生活照、证件照、身份证芯片照、带网纹照四种类型的人脸对比。

活体检测控制:基于图片中的破绽分析,判断其中的人脸是否为二次翻拍(举例:如用户A用手机拍摄了一张包含人脸的图片一,用户B翻拍了图片一得到了图片二,并用图片二伪造成用户A去进行识别操作,这种情况普遍发生在金融开户、实名认证等环节。)。

质量检测控制:分析图片的中人脸的模糊度、角度、光照强度等特征,判断图片质量。

业务应用

用于比对多张图片中的人脸相似度并返回两两比对的得分,可用于判断两张脸是否是同一人的可能性大小。

应用场景

如人证合一验证,用户认证等,可与您现有的人脸库进行比对验证。

下载SDK

支持PHP版本:5.3+

人脸识别 PHP SDK目录结构

PHP 调用百度人脸对比

下载SDK 网址 

PHP 调用百度人脸对比

请求参数

参数

必选

类型

说明

image

string

图片信息(总数据大小应小于10M,图片尺寸在1920x1080以下),图片上传方式根据image_type来判断。 两张图片通过json格式上传,格式参考表格下方示例

image_type

string

图片类型
BASE64:图片的base64值,base64编码后的图片数据,编码后的图片大小不超过2M;
URL:图片的 URL地址( 可能由于网络等原因导致下载图片时间过长);
FACE_TOKEN: 人脸图片的唯一标识,调用人脸检测接口时,会为每个人脸图片赋予一个唯一的FACE_TOKEN,同一张图片多次检测得到的FACE_TOKEN是同一个。

face_type

string

人脸的类型
LIVE:表示生活照:通常为手机、相机拍摄的人像图片、或从网络获取的人像图片等,
IDCARD:表示身份证芯片照:二代身份证内置芯片中的人像照片,
WATERMARK:表示带水印证件照:一般为带水印的小图,如公安网小图
CERT:表示证件照片:如拍摄的身份证、工卡、护照、学生证等证件图片
INFRARED 表示红外照片:使用红外相机拍摄的照片
HYBRID:表示混合类型,如果传递此值时会先对图片进行检测判断所属类型(生活照 or 证件照)(仅针对请求参数 image_type 为 BASE64 或 URL 时有效)
默认LIVE

quality_control

string

图片质量控制
NONE: 不进行控制
LOW:较低的质量要求
NORMAL: 一般的质量要求
HIGH: 较高的质量要求
默认 NONE
若图片质量不满足要求,则返回结果中会提示质量检测失败

liveness_control

string

活体检测控制
NONE: 不进行控制
LOW:较低的活体要求(高通过率 低攻击拒绝率)
NORMAL: 一般的活体要求(平衡的攻击拒绝率, 通过率)
HIGH: 较高的活体要求(高攻击拒绝率 低通过率)
默认 NONE
若活体检测结果不满足要求,则返回结果中会提示活体检测失败

face_sort_type

int

人脸检测排序类型
0:代表检测出的人脸按照人脸面积从大到小排列
1:代表检测出的人脸按照距离图片中心从近到远排列
默认为0

spoofing_control

string

合成图控制参数
NONE: 不进行控制
LOW:较低的合成图阈值数值,由于合成图判定逻辑为大于阈值视为合成图攻击,该项代表低通过率、高攻击拒绝率
NORMAL: 一般的合成图阈值数值,由于合成图判定逻辑为大于阈值视为合成图攻击,该项代表平衡的攻击拒绝率, 通过率
HIGH: 较高的合成图阈值数值,由于合成图判定逻辑为大于阈值视为合成图攻击,该项代表高通过率、低攻击拒绝率
默认为NONE

两张图片上传格式

[
    {
        "image": "sfasq35sadvsvqwr5q...",
        "image_type": "BASE64",
        "face_type": "LIVE",
        "quality_control": "LOW",
        "liveness_control": "HIGH"
     },
     {
         "image": "sfasq35sadvsvqwr5q...",
         "image_type": "BASE64",
         "face_type": "IDCARD",
         "quality_control": "LOW",
         "liveness_control": "HIGH"
     }
 ]

 请求示例

/*
 * 人脸识别实例
 * @Yjl
 */

require_once 'AipFace.php';


// 应用API ID
const APP_ID = '应用API ID';

// 应用API KEY
const API_KEY = '应用API KEY';

// 应用 SECRET KEY
const SECRET_KEY = '应用 SECRET KEY';

class FaceAuth{

    /**
     * 人脸比对
     * author: YJL
     * @param $images
     * @return false|string
     */
    public function faceMatch($images)
    {
        // 传入必须参数 实例化类
        $client = new AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);

        // 调用人脸比对
        $data = $client->match($images);
        // 查看 restult 的值 为空表示不含人脸
        return json_encode($data);
    }
}

$obj = new FaceAuth();

// 人脸比对
$images = [
    [
        "image" => base64_encode(file_get_contents('./img/y1.png')),
        "image_type"=>  "BASE64",
        "face_type" =>  "LIVE",
    ],
    [
        "image" => base64_encode(file_get_contents('./img/1.jpg')),
        "image_type"=>  "BASE64",
        "face_type" =>  "LIVE",
    ],
];
print_r($obj->faceMatch($images));die;

返回参数

参数名

必选

类型

说明

score

float

人脸相似度得分,推荐阈值80分

face_list

array

人脸信息列表

+face_token

string

人脸的唯一标志

返回示例

{
    "error_code":0,
    "error_msg":"SUCCESS",
    "log_id":1389142201,
    "timestamp":1681366989,
    "cached":0,
    "result":{
        "score":93.84101105,
        "face_list":[
            {
                "face_token":"3f27c6e2d075c17e4a0b1b1a6412c81a"
            },
            {
                "face_token":"3be989d0f388c12ecc08640b91a2a7c5"
            }
        ]
    }
}

 

 总结

主要介绍人脸对比API能力、应用场景及使用sdk实现两张图片对比示例和返回参数、说明。

通过返回参数score可以看出相似度93+,可以判断是一个人。

剩下的就是放到项目中与真实业务场景结合进行使用。

相关文章:

《百度人脸识别应用注册及认证》

《PHP调用百度人脸检测》文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-419271.html

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