中科院ChatGPT学术优化--超详细部署

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中科院ChatGPT学术优化–超详细部署

项目地址:https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic

下载项目

git命令下载

git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git

github下载 download zip

ChatGPT学术优化项目地址:https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic
中科院ChatGPT学术优化--超详细部署

安装项目环境

这里是通过Anaconda Prompt创建环境

创建环境

conda create -n chatgpt-academic python=3.11.0

中科院ChatGPT学术优化--超详细部署
输入y,回车安装!
中科院ChatGPT学术优化--超详细部署

进入环境

conda activate chatgpt-academic

中科院ChatGPT学术优化--超详细部署

安装依赖

先进入到项目的根目录
中科院ChatGPT学术优化--超详细部署

python -m pip install -r requirements.txt

中科院ChatGPT学术优化--超详细部署
PS:我这里是可以正常安装的,因为项目要求gradio>=3.23,有些可能报错。需要先下载python的whl文件再进行安装。地址https://pypi.org/project/gradio/#files
中科院ChatGPT学术优化--超详细部署
下载保存到你的项目根目录,在通过

pip install gradio-3.24.1-py3-none-any.whl

中科院ChatGPT学术优化--超详细部署
当我们安装好gradio之后,把requirements.txt文件中gradio注释
中科院ChatGPT学术优化--超详细部署
重新运行

python -m pip install -r requirements.txt

中科院ChatGPT学术优化--超详细部署
此致项目需要的环境就安装完成了!

打开解压的项目

这里以Vscode为例,配置config.py文件
中科院ChatGPT学术优化--超详细部署

配置API_KEY

打开你的科学上网助手,我这里使用是Clash是可以的(个人感觉路线选择美国的代理更好)
进入https://platform.openai.com/account/api-keys
中科院ChatGPT学术优化--超详细部署
将创建的秘钥复制到config.py文件的API_KEY变量,秘钥配置完成!

配置代理网络的地址

第一步:进入网址https://ipapi.co/json/
第二步:打开开发者工具(Google浏览器快捷键Ctrl+Shift+i),点击网络,按一下Ctrl+r,可以看到一个json文件
中科院ChatGPT学术优化--超详细部署
第三步:点击json文件

中科院ChatGPT学术优化--超详细部署

第四步:将这个地址复制到config.py文件中的proxies
中科院ChatGPT学术优化--超详细部署

运行项目

项目所需的环境、秘钥、代理全部配置好就可以运行项目了

python main.py

中科院ChatGPT学术优化--超详细部署
浏览器输入Running on local URL
中科院ChatGPT学术优化--超详细部署文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-419324.html

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