目录
1.elasticsearch概述
3.springboot集成elasticsearch
4.实现搜索并高亮关键词
1.elasticsearch概述
（1）是什么：
Elasticsearch 是位于 Elastic Stack 核心的分布式搜索和分析引擎。
Lucene 可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。但Lucene 只是一个基于java下的库，需要使用 Java 并要将其集成到你的应用中才可进行使用。而Elasticsearch 则是基于Lucene 下实现的开源搜索引擎。
Elasticsearch 基于分布式进行实时文件存储，每个字段都被索引并可被搜索，并可进行实时分析。同事由于基于分布式，可以扩展到上百台服务器，处理PB级结构化或非结构化数据。
（2）核心概念：
elasticsearch可归类于NoSQL的一种，其主要包含index（索引）、type（类型，elasticsearch 7.x后已被舍弃）、Document（文档）、Fields（字段）。
类比于MySQL如下：
其实现的核心在于倒排索引： 指的是将文档内容中的单词作为索引，将包含该词的文档 ID 作为记录。
一般的sql中都是正排索引，即以表中的唯一标识id作为索引，通过主键索引找到文档其他内容（具体请参考mysql存储结构）。
而elasticsearch通过关键字作为索引反向找到文档ID，可以高效的实现全文检索。
如我们有以下两条记录：
| id | content | writer |
| 1 | 这是一条测试数据，测试elasticsearch | seven |
| 2 | 这是第二条、测试数据，试一下elasticsearch搜索 | seven |
以上两条数据，在mysql中id为主键，当我们以elasticsearch以关键词搜索去搜查所有和elasticsearch有关的content时，在没有为content建索引的情况下，无法走主键索引，mysql会进行全表检索，效率一般。
而elasticsearch中会为content建立倒排索引，根据content找到对应的id，返回搜索结果，效率快鱼mysql。并且，整个搜索过程中我们不需要做任何文本的模糊匹配。
（3）应用场景：
ElasticSearch作为一个便于使用的分布式全文搜索引擎，常被用于各种搜索场景中：
- 维基百科，百度等搜索引擎，对关键词和内容概要进行匹对，并对搜索的关键词进行高亮。
- 电商平台，对关键词和商品名称、标题进行匹配，并对对搜索的关键词进行高亮。
- 论坛，对关键词和帖子内容及评论等快速匹配，并对搜索关键词进行高亮。
总之言之， ElasticSearch是一个优秀的检索工具，可以对各类内容进行快速检索，并返回结果：
（检索关键词并进行高亮）
一般情况我们会在数据存入数据库前，把需要检索的字段作为ElasticSearch的索引和需要返回的数据存入ElasticSearch（比如电商平台达到商品标题），然后在搜索时使用ElasticSearch进行全文检索，快速返回相关结果。
3.springboot集成elasticsearch
下面对springboot集成elasticsearch进行演示：
pom依赖文件：
<properties>
<java.version>1.8</java.version>
<elasticsearch.version>7.6.1</elasticsearch.version>
</properties>
<dependencies>
<!-- fastjson -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.70</version>
</dependency>
<!-- ElasticSearch -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>
<!-- web -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!-- lombok 需要安装插件 -->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<!-- test -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>此处需要注意的是springboot自带的ElasticSearch版本为6.8.5 ，如果你使用的是其他版本的ElasticSearch请注意指定版本号。
config配置文件，对ElasticSearch进行连接：
@Configuration
public class ElasticSearchConfig {
@Bean
public RestHighLevelClient restHighLevelClient(){
RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(
RestClient.builder(
new HttpHost("127.0.0.1",9200,"http")
)
);
return client;
}
}至此，我们皆可以通过 RestHighLevelClient 对ElasticSearch进行使用。
4.实现搜索并高亮关键词
下面对 ElasticSearch进行使用，进行查询并高亮关键词。
首先我们建立索引：user，并存入以下数据：
然后，我们在业务类编写查询方法：
//查询
public List<User> searchUserByKeyword(String keyword,int pageNo,int pageSize) throws IOException {
if (pageNo<=1){
pageNo=1;
}
//条件查询
SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("user");
SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
//分页
searchSourceBuilder.from(pageNo);
searchSourceBuilder.size(pageSize);
//匹配关键词（类似于模糊查询）
//MatchQueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.matchQuery("sign",keyword);
//组合查询
BoolQueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();
//and查询，所有条件都要符合； or查询可以使用queryBuilder.should
queryBuilder.must(QueryBuilders.matchQuery("sign",keyword));
queryBuilder.must(QueryBuilders.matchQuery("statue","use"));
//精确匹配
//TermQueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.termQuery("sign",keyword);
searchSourceBuilder.query(queryBuilder);
//设置高亮
//highlightBuilder.requireFieldMatch(false); //只需要高亮第一个
searchSourceBuilder.highlighter(new HighlightBuilder().field("sign"));
//执行
searchRequest.source(searchSourceBuilder);
SearchResponse response = restHighLevelClient.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
//解析结果
List<User> list = new ArrayList<>();
for (SearchHit hit: response.getHits().getHits()){
//解析高亮字段
Map<String, HighlightField> highlightFields = hit.getHighlightFields();
HighlightField sign = highlightFields.get("sign");
//获取原字段
Map<String, Object> oldUser = hit.getSourceAsMap();
//将高亮替换原字段内容
StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
if (sign!=null){
Text[] texts = sign.fragments();
for (Text t:texts){
stringBuilder.append(t);
}
log.info("替换："+stringBuilder);
oldUser.put("sign",stringBuilder.toString());
}
User user = JSONObject.parseObject(hit.getSourceAsString(),User.class);
user.setSign(oldUser.get("sign").toString());
list.add(user);
}
return list;
}ElasticSearch的match配置是拆字匹配，即关键词为“测试”，那么会查询出所有目标字段中包含“测”和“试”任一字符的结果；若为“java”则不会对字母进行拆分，会保持整个单词完整。
上述代码需要注意的是，高亮的字段必须是查询的字段，才可以对查询的关键词进行高亮处理，否则高亮字段会为空。
编写controller进行测试：
@RestController
public class SearchController {
@Resource
private SearchService searchService;
@GetMapping("/test")
public List<User> test(@RequestParam("keyword")String keyword) throws IOException {
return searchService.searchUserByKeyword(keyword,0,5);
}
}结果：
成功查询所有sign包含java关键词且statue为use的用户，并对java关键词进行高亮（em标签，需要使用html进行解析）。
拓展：
（1）ElasticSearch还可以对搜索结果进行排序：
searchSourceBuilder.sort("age");上述代码即根据age字段对搜索结果进行排序。
（2）过滤查询条件：文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-419426.html
BoolQueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();
//过滤statue!=use的数据
queryBuilder.filter(QueryBuilders.matchPhraseQuery("statue","use"));
//过滤age不大于20的数据
queryBuilder.filter(QueryBuilders.rangeQuery("age").gt(20));具体还有很多查询条件，具体可参考ElasticSearch官网文档。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-419426.html
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