MAC M1：解决在jupyter中引入tensorflow内核似乎挂掉的问题-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了MAC M1：解决在jupyter中引入tensorflow内核似乎挂掉的问题。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

背景：在使用jupyter进行tensorflow学习的过程中，遇到import tensorflow就出现内核似乎挂掉的提示，查阅与实践了好几种解决方法依然没能解决，最终结合anaconda官网的操作以及其他文章的部分步骤，成功在jupyter中引入tensorflow而内核不崩溃。

我的设备：Macbook air M1； macOS 12.3

考虑到大家遇到这个问题，通常是已经安装好anaconda与jupyter了。因此直接讲我的操作

方法：

一.打开终端，重新创建一个tensorflow环境：

conda create -n tf tensorflow
conda activate tf

二.由于新创建的虚拟环境没有jupyter，需要重新安装。

这里有两种方法：

1.使用pip安装

pip install jupyter notebook

2.直接使用anaconda安装，home-notebook-install：

MAC M1：解决在jupyter中引入tensorflow内核似乎挂掉的问题

注意：上方的环境是否是你想要安装jupyter的环境。

3.进入juyter，输入代码测试：

import tensorflow as tf
import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0"
tf.compat.v1.disable_eager_execution()
hello=tf.constant('Hello,TensorFlow')
config=tf.compat.v1.ConfigProto()
config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.9
sess=tf.compat.v1.Session(config=config)
print(sess.run(hello))

输出为：

b'Hello,TensorFlow'

表明tensorflow运行成功。

如果没有运行成功，打开终端，执行以下的命令：

1. conda activate tf          ##替换成自己的虚拟环境名

2. conda install ipykernel    ##安装ipykernel

3. sudo python -m ipykernel install --name tf  ##在ipykernel中安装当前环境

4. conda deactivate

MAC M1：解决在jupyter中引入tensorflow内核似乎挂掉的问题