目录
1.BiFormer介绍
2.基于Yolov5的BiFormer实现
2.1 BiFormer加入common.py中文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-419480.html
2.2 BiFormer加入yolo.py中:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-419480.html
到了这里,关于Yolov5/Yolov7 引入CVPR 2023 BiFormer: 基于动态稀疏注意力构建高效金字塔网络架构,对小目标涨点明显的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!