ELK群集部署日志收集

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了ELK群集部署日志收集。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一.ELK

ELK平台是一套完整的日志集中处理解决方案
由ElasticSearch、Logstash、Kiabana三个开源工具配合使用
是用户对日志的查询、排序、统计的强大工具组合
一般用于大型企业,中小型企业一般会选择(rsyslog+日志服务器或者shell+Python收集日志)

1.工作原理

logstash进行日志数据收集并且格式化之后发送给elasticsearch,然后elasticsearch收到数据后将其保存并且赋予索引,kibana则是从elasticsearch里查询数据并且将结果反馈到前端。

2.elasticsearch

Elasticsearch是一个实时的、分布式的可扩展的搜索引擎,允许进行全文、结构化搜索,它通常用于索引和搜索大容量的日志数据,也可用于搜索许多不同类型的文档。

3.logstash

作为数据收集引擎。它支持动态的从各种数据源搜集数据,并对数据进行过滤、分析、丰富、统一格式等操作,然后存储到用户指定的位置,一般会发送给 Elasticsearch。

4.kibana

Kibana 提供图形化的 web 界面来浏览 Elasticsearch 日志数据,可以用来汇总、分析和搜索重要数据。

5.filebeat

轻量级开源日志收集器
通常用来代替logstash日志收集作用

6.fluented

由于 logstash 太重量级的缺点,Logstash 性能低、资源消耗比较多等问题,随后就有 Fluentd 的出现。相比较 logstash,Fluentd 更易用、资源消耗更少、性能更高,在数据处理上更高效可靠,受到企业欢迎,成为 logstash 的一种替代方案,常应用于 EFK 架构当中。在 Kubernetes 集群中也常使用 EFK 作为日志数据收集的方案。

7.优点

自适用缓冲功能
从其他数据源提取数据
将数据发送到多个目的地
使用条件数据流逻辑组成更复杂的处理管道文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-419638.html

二.部署

1.elasticsearch

systemctl stop firewalld
setenforce 0

hostnamectl set-hostname node01
su

vim /etc/hosts
	192.168.110.10 node01
	192.168.110.20 node02
	
cd /opt
tar zxvf jdk-8u91-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/
cat>>/etc/profile<<EOF
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_91
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:${JRE_HOME}/bin:$PATH
EOF
source /etc/profile

scp -r /usr/local/jdk1.8.0_91/ node02:/usr/local
scp -r /usr/local/jdk1.8.0_91/ 192.168.13.30:/usr/local

cd /opt
rpm -ivh elasticsearch-6.7.2.rpm
cd /etc/elasticsearch/
cp elasticsearch.yml elasticsearch.yml.bak
vim elasticsearch.yml
	17行:cluster.name: my-elk-cluster
	23行:node.name: node01
	24行(插入):node.master: true
	25行(插入):node.data: true
	35行:path.data: /var/lib/elasticsearch
	39行:path.logs: /var/log/elasticsearch
	45行:bootstrap.memory_lock: false
	57行:network.host: 0.0.0.0
	61行:http.port: 9200
	62行(插入):transport.tcp.port: 9300
	71行:discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["node01:9300", "node02:9300"]

vim /etc/security/limits.conf
	*  soft    nofile          65536
	*  hard    nofile          131072
	*  soft    memlock         unlimited
	*  hard    memlock         unlimited
ulimit -n 131072

vim /etc/sysctl.conf
	vm.max_map_count=262144
sysctl -p

systemctl start elasticsearch.service
systemctl enable elasticsearch.service

netstat -antp | grep 9200


#安装 Elasticsearch-head 插件
yum install gcc gcc-c++ make -y
cd /opt
tar zxvf node-v8.2.1.tar.gz

cd node-v8.2.1/
./configure
make -j 2 && make install

cd /opt
tar jxvf phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 -C /usr/local/src/
cd /usr/local/src/phantomjs-2.1.1-linux-x86_64/bin
cp phantomjs /usr/local/bin

cd /opt
unzip elasticsearch-head-master.zip -d /usr/local/src/
cd /usr/local/src/elasticsearch-head-master/
npm install

vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
	末行:http.cors.enabled: true
	末行:http.cors.allow-origin: "*"
systemctl restart elasticsearch

cd /usr/local/src/elasticsearch-head-master/
#必须先移动到该目录,才能启动head服务
npm run start &

curl -X PUT 'localhost:9200/index-demo/test/1?pretty&pretty' -H 'content-Type: application/json' -d '{"user":"zhangsan","mesg":"hello world"}'
#该命令创建一个索引,用于测试应用是否成功配置启动。进入192.168.110.10:9200会发现数据默认被分片成5个(此时为成功)

2.logstash+kibana

systemctl stop firewalld
setenforce 0

hostnamectl set-hostname apache
su

yum -y install httpd
systemctl start httpd

vim /etc/profile
	export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_91
	export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
	export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
	export PATH=${JAVA_HOME}/bin:${JRE_HOME}/bin:$PATH
source /etc/profile

cd /opt
rpm -ivh logstash-6.7.2.rpm 
systemctl start logstash.service 
systemctl enable logstash.service
ln -s /usr/share/logstash/bin/logstash /usr/local/bin/

logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{} }'
	www.baidu.com
	#测试log工具是否安装成功

chmod +r /var/log/messages
vim /etc/logstash/conf.d/system.conf
#内容从此开始
input {
    file{
        path =>"/var/log/messages"
        type =>"system"
        start_position =>"beginning"
    }
}
output {
    elasticsearch {
        hosts => ["192.168.110.10:9200","192.168.110.20:9200"]
        index =>"system-%{+YYYY.MM.dd}"
    }
}
#内容到此结束

systemctl restart logstash

#apache节点(ELK kibana 部署)
cd /opt
rpm -ihv kibana-6.7.2-x86_64.rpm
vim /etc/kibana/kibana.yml
	2行:server.port: 5601
	7行:server.host: "0.0.0.0"
	28行:elasticsearch.url:  ["http://192.168.110.10:9200","http://192.168.110.20:9200"]
	37行:kibana.index: ".kibana"
	96行:logging.dest: /var/log/kibana.log

touch /var/log/kibana.log
chown kibana:kibana /var/log/kibana.log
systemctl start kibana.service
systemctl enable kibana.service
netstat -natp | grep 5601
#此时可通过网页查看192.168.110.30:5601验证kibana是否安装成功

vim /etc/logstash/conf.d/apache_log.conf
#创建Apache日志文件配置,将 Apache 服务器的日志添加到 Elasticsearch 并通过 Kibana 显示

#文件内容从此开始
input {
    file{
        path => "/etc/httpd/logs/access_log"
        type => "access"
        start_position => "beginning"
    }
    file{
        path => "/etc/httpd/logs/error_log"
        type => "error"
        start_position => "beginning"
    }
}

output {
    if [type] == "access" {
        elasticsearch {
            hosts => ["192.168.110.10:9200","192.168.110.20:9200"]
            index => "apache_access-%{+YYYY.MM.dd}"
        }
    fi
    }

    if [type] == "error" {
    elasticsearch {
        hosts => ["192.168.110.10:9200","192.168.110.20:9200"]
        index => "apache_error-%{+YYYY.MM.dd}"
    }
    fi
    }
}
#文件内容到此结束

cd /etc/logstash/conf.d/
/usr/share/logstash/bin/logstash -f apache_log.conf
#开始收集日志

到了这里,关于ELK群集部署日志收集的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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