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目录 R语言使用car包的scatterplotMatrix函数可视化散点图矩阵（包含多个变量的散点图）、可视化变量之间的相关性、自定义设置regLine参数配置线性回归线的颜色、线条宽度（粗细） 仿真数据
Confusion matrix using numpy.bincount. np.bincount 用于统计一个非负数组中元素的出现次数。函数格式如下： 通常默认数组 x x
使用R语言的apply函数和mean函数计算矩阵每列数据的均值 在R语言中，apply函数是一个非常有用的函数，它可以对矩阵或数据框的行或列进行操作。而mean函数则是用来计算向量或矩阵的均值。结合这两个函数，我们可以很方便地计算矩阵每列数据的均值。 下面我们来演示一下如
1. 使用函数计算两点间的距离：给定平面任意两点坐标(x1,y1)和(x2,y2)，求这两点之间的距离(保留2位)小数。要求定义和调用dist(x1,y1,x2,y2)计算两点间的距离。坐标中两点坐标之间的距离公式如下： 2. 请编写函数fun，它的功能是计算并输出给定整数n的所有因子（不包括1与自身）
在 Go 中，任何一个目录都可以被视为一个包。创建自定义包的基本步骤是： 新建一个目录，用于存放包的源文件。 在新建的目录中编写 Go 代码，代码的第一行应该是 package 包名 。 使用 import 语句在其他地方导入和使用这个包。 接下来，我们详细看一下如何创建和使用
confusionchart()函数用于创建分类问题的混淆矩阵图 目录 confusionchart()函数用法： 描述： 示例1(通过trueLabels和predictedLabels创建混淆矩阵图）： 示例2（通过现有的混淆矩阵创建混淆矩阵图）： 示例3（按精度或召回率排序类）： confusionchart()函数用法： 描述： confusionchart（t
混淆矩阵是评估模型结果的一种指标 用来判断分类模型的好坏 预测对了 为对角线 还可以通过矩阵的上下角发现哪些容易出错 从这个 矩阵出发 可以得到 acc ！= precision recall 特异度？ 目标检测01笔记AP mAP recall precision是什么 查全率是什么 查准率是什么 什么是准确率
直接看代码 执行结果： 可以看到 i的值一直是没有变的， j 是int类型下 sizeof占用的大小为 4个字节，不是i的 2+2的大小，即使我修改i的值为3 j的大小也是4.
归纳编程学习的感悟， 记录奋斗路上的点滴， 希望能帮到一样刻苦的你！ 如有不足欢迎指正！ 共同学习交流！ 🌎欢迎各位→点赞 👍+ 收藏⭐ + 留言📝 比别人多一点努力，你就会多一份成绩！ 阶乘是基斯顿·卡曼（Christian Kramp，1760～1826）于 1808 年发
