Java中实现在线语音识别（科大讯飞免费的SKD）、SDK下载和IDEA项目搭建、成功运行【完整代码】

一、下载语音听写（流式版）SDK

科大讯飞官网：https://www.xfyun.cn/

1.1 实名认证

首先登陆讯飞开放平台：https://passport.xfyun.cn/login，微信扫码关注登录

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登陆后界面后，进入产品服务–>实时语音转写栏目

点击个人免费套餐，下面的立即领取，它会提醒我们去实名认证

实名认证一下

提交完认证之后

可以看到认证成功

回到平台领取界面，就可以领取了

1.2 创建应用并试用免费购买版

点击右边的＋号创建应用，很简单的，然后才能提交（不然会提示你还没有创建应用，不让提交）

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确认支付就好了

1.3 下载SDK

在控制台进入后有如下界面，点击语音听写，往下翻就可以找到Java MSC，点击下载就好了

红色箭头指向的是我们上一步创建的的项目名称

解压后目录如下：

1.4 一般我们使用SDK调用方式的话，只需要用到APPID。

在本地IDEA项目中使用的话，使用的是自己项目中下载的SDK包，和自己官网的Appid。否则SDK包和Appid不对应的话会报错

二、使用IDEA建立项目并实现【一定要使用自己官网的SDK和Appid对应，否则会出错10407】

2.1 在IDEA中新建Maven项目

2.2 在java下新建com.zhj.voice包，写入VoiceSpeech类，导入MSC的jar包

VoiceSpeech类完整代码如下：【注意导入的各个包名】

package com.zhj.voice;

/**
 * Topic
 * Description
 *
 * @author zhouh
 * @version 1.0
 * Create by 2022/8/3 10:58
 */
import java.awt.Button;

import java.awt.Font;

import java.awt.Frame;

import java.awt.GridLayout;

import java.awt.Panel;

import java.awt.TextArea;

import java.awt.event.ActionEvent;

import java.awt.event.ActionListener;

import java.lang.reflect.Parameter;

import java.util.ArrayList;

import javax.swing.ImageIcon;

import javax.swing.JFrame;

import javax.swing.JLabel;

import com.iflytek.cloud.speech.RecognizerListener;

import com.iflytek.cloud.speech.RecognizerResult;

import com.iflytek.cloud.speech.SpeechError;

import com.iflytek.cloud.speech.SpeechRecognizer;

import com.iflytek.cloud.speech.SpeechUtility;

import com.iflytek.util.DebugLog;

import com.iflytek.util.JsonParser;

import com.iflytek.util.Version;

public class VoiceSpeech extends Frame implements ActionListener {

    Button startBtn;

    Button stopBtn;

    TextArea textArea;

// 语音听写对象

    SpeechRecognizer speechRecognize;

    private static final String DEF_FONT_NAME = "宋体";

    private static final int DEF_FONT_STYLE = Font.BOLD;

    private static final int DEF_FONT_SIZE = 30;

    private static final int TEXT_COUNT = 100;

    public VoiceSpeech() {

// 初始化听写对象

        speechRecognize = SpeechRecognizer.createRecognizer();

// 设置组件

        startBtn = new Button("start");

        stopBtn = new Button("stop");

        textArea = new TextArea();

        Panel btnPanel = new Panel();

        Panel textPanel = new Panel();

// Button startBtn = new Button("开始");

//添加监听器

        startBtn.addActionListener(this);

        stopBtn.addActionListener(this);

        btnPanel.add(startBtn);

        btnPanel.add(stopBtn);

        textPanel.add(textArea);

        add(btnPanel);

        add(textPanel);

// 设置窗体

        setLayout(new GridLayout(2, 1));

        setSize(400, 300);

        setTitle("语音识别");

        setLocation(200, 200);

        setVisible(true);

    }

    public void actionPerformed(ActionEvent e) {

        if (e.getSource() == startBtn) {

            textArea.setText("*************你说的是：");

            if (!speechRecognize.isListening())

                speechRecognize.startListening(recognizerListener);

            else

                speechRecognize.stopListening();

        } else if (e.getSource() == stopBtn) {

            speechRecognize.stopListening();

        }

    }

    /**

     * 听写监听器

     */

    private RecognizerListener recognizerListener = new RecognizerListener() {

        public void onBeginOfSpeech() {

// DebugLog.Log( "onBeginOfSpeech enter" );

// ((JLabel) jbtnRecognizer.getComponent(0)).setText("听写中...");

// jbtnRecognizer.setEnabled(false);

        }

        public void onEndOfSpeech() {

            DebugLog.Log("onEndOfSpeech enter");

        }

        /**

         * 获取听写结果. 获取RecognizerResult类型的识别结果，并对结果进行累加，显示到Area里

         */

        public void onResult(RecognizerResult results, boolean islast) {

            DebugLog.Log("onResult enter");

// 如果要解析json结果，请考本项目示例的 com.iflytek.util.JsonParser类

            String text =

                    JsonParser.parseIatResult(results.getResultString());

//  String text = results.getResultString();

//  JsonParser json = new JsonParser();

//      String newTest = json.parseIatResult(text);

//      textArea.setText(newTest);

            textArea.append(text);

            text = textArea.getText();

            if (null != text) {

                int n = text.length() / TEXT_COUNT + 1;

                int fontSize = Math.max(10, DEF_FONT_SIZE - 2 * n);

                DebugLog.Log("onResult new font size=" + fontSize);

                int style = n > 1 ? Font.PLAIN : DEF_FONT_SIZE;

                Font newFont = new Font(DEF_FONT_NAME, style, fontSize);

                textArea.setFont(newFont);

            }

            if (islast) {

                iatSpeechInitUI();

            }

        }

        public void onVolumeChanged(int volume) {

            DebugLog.Log("onVolumeChanged enter");

            if (volume == 0)

                volume = 1;

            else if (volume >= 6)

                volume = 6;

// labelWav.setIcon(new ImageIcon("res/mic_0" + volume + ".png"));

        }

        public void onError(SpeechError error) {

            DebugLog.Log("onError enter");

            if (null != error) {

                DebugLog.Log("onError Code：" + error.getErrorCode());

                textArea.setText(error.getErrorDescription(true));

                iatSpeechInitUI();

            }

        }

        public void onEvent(int eventType, int arg1, int agr2, String msg) {

            DebugLog.Log("onEvent enter");

        }

    };

    /**

     * 听写结束，恢复初始状态

     */

    public void iatSpeechInitUI() {

// labelWav.setIcon(new ImageIcon("res/mic_01.png"));

// jbtnRecognizer.setEnabled(true);

// ((JLabel) jbtnRecognizer.getComponent(0)).setText("开始听写");

    }

    public static void main(String[] args) {

// 初始化

        StringBuffer param = new StringBuffer();

        param.append( "appid=" + Version.getAppid() );

//  param.append( ","+SpeechConstant.LIB_NAME_32+"=myMscName" );

        SpeechUtility.createUtility( param.toString() );

        VoiceSpeech t = new VoiceSpeech();

    }

}

接着可能会有包名爆红，提醒我们导入Jar包

我们找到1.3中下载好的SDK文件夹下，进入下面的lib–>lib目录下，找到两个jar包。【注意，Java_iat1021_a8641a01 (1)是我下载的SDK解压后的名字】

然后将两个jar包导入到项目中：

点击ok发现com.iflytek.cloud.speech相关的不爆红了

但是com.iflytek.util相关的import仍然会爆红，所以我这里下一步是选择在com目录下手动新建iflytek.util包【使其能够手动导入】

2.3 手动新建iflytek.util包，复制导入文件

但是com.iflytek.util相关的import仍然会爆红，所以我这里是选择在com目录下手动新建iflytek.util包【使其能够手动导入】

之后找到1.2步下载解压后的SDK文件夹中的sample

跟着目录找到sample–>src–>com–>iflytek–>util下的6个类

全选，复制粘贴到我们本地IDEA的对应包com.iflytek.util下

（这里包下Version类名中显示蓝色，是因为我已经上传到github上并且本地IDEA修改代码了，所以会显示蓝色）

这时候会发现不报错了，所有的import都正常显示了

2.4 修改com.iflytek.util.Version类中的getAppid方法返回值，为自己的Appid

修改com.iflytek.util.Version类中的getAppid方法返回值为我们科大讯飞官网中项目的Appid，因为返回String类型，记得Appid加双引号：

"自己的Appid号"

Appid号在1.4节的时候得到了:

2.5 复制我们SDK中的.so和.dll文件一共4个到项目根目录下

在本地下载解压好的SDK问价夹中找到lib–>lib包下的这4个文件，Ctrl+A后，Ctrl+C全选复制

然后粘贴到本地IDEA的项目根目录下就好了

完整工程目录如下：

至此，项目搭建就完成了。

三、启动项目

进入VoiceSpeech类中运行main函数就可以成功启动项目且不报错了：

运行后会弹出弹框，点击start说话就可以识别到了。

识别后想要再次说话识别，点击stop后再点击start就可以了

四、常见报错

• 使用科大飞讯语音合成报 20021 引擎错误：原因和解决参考我的这一篇博客使用科大飞讯语音合成SDK报 20021 引擎错误
• 关于讯飞科大导入的10407问题：原因（没复制.so和.ddl文件）和解决办法参考我的这一篇博客关于讯飞科大语音识别SDK导入的10407问题

参考：在Java中实现在线语音识别

Idea导入jar包的两种方法文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-419832.html

到了这里，关于Java中实现在线语音识别（科大讯飞免费的SKD）、SDK下载和IDEA项目搭建、成功运行【完整代码】的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！