游戏运营常问面试题-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了游戏运营常问面试题。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

每个时期（首发期，成长器，成熟期，衰退期）的运营核心点是什么？
首发期要关注基础数据，新增，活跃，留存，付费等等宏观的数据，首先要确保自己游戏的数据模型是否正确，若不正确需要与策划沟通调整。
成长期数据基本稳定后，开始版本迭代为主，提升活跃提升收入。
成熟期基本上活动和版本平衡，版本迭代周期拉长，更有效，以核心玩家用户的玩法为主。
衰退期基本以活动为主，版本主要是活动功能，大量产出道具，快速回收。

版本更新节奏是如何进行的？
和研发、策划确定好节奏，不同时期，节奏不同，可以分为周更、月更、季更，周更以活动为主，月更和季更以功能为主，可掺杂一些活动功能。

导入用户量的增大会不会影响留存和付费的数据情况？
必然有影响。
分母变大，数据会下降。
导入大量核心用户，或高质量用户，数据有可能会上升。

活动是如何规划的？
1，可以做大表，规划周、月、年活动。
2，周以常规活动为主，可以做成系统自动循环。
3，月主要以重大节日为主，包括自创节日，比如盛夏节，雪花节等。
4，年主要是周年活动，也可以以春节，国庆这种大的节日为周期退出。
规划后需要实施，确定活动方案、目标、结果预期-活动制定-活动开发-活动测试-活动预热-活动上线-活动总结等。

数据方面如何进行分析？你是怎么看数据是否符合预期标准的？
宏观和微观的数据、活动和版本功能的数据分析。
1，描述统计（集中趋势分析，离中趋势分析，相关分析）

如何规划一款游戏的正常上线流程？
1、前期的筹划：确定游戏的类型及团队的创立；
2、竞品游戏的分析：分析市场中相似游戏的优缺点；
3、正式研发与测试：游戏的正式开发，进行内部测试；
4、游戏上线及后期维护：游戏正式上线，后期的维护工作。

如果游戏付费数据不理想，你的思路如何调整？
1、限时/限量的高性价比商品，不买就是亏。
2、付费感知，酒香也怕巷子深。
3、把握付费点出现时机。在最需要的时候进行推送。
4、与游戏数值深度结合。
5、养成玩家付费习惯。

数据你最关心的点是什么？
测试期和调整期：加载流失率，创建流失率；1级流失率；等级流失，任务流失，调新手流程。
推广期：收入数据，充值，充值人数，arpu，渗透率。
活动前数据：明确目的的活动。
活动后数据：活动参与率，收入。
新玩法数据：玩法参与率。
成熟期：基于数据上策划活动的思路和效果。

如何了解玩家需求？
体验，交流，挑战，成就
玩家需求的分层：表意识层是指大部分玩家认为自己喜欢的东西；潜意识层需求主要是吸引玩家但玩家自己不自知的需求；生理性需求是指玩家只能从游戏中获取的体验。

游戏生命末期，如何做优化调整？不增加游戏内容情况下呢？
核心思路是，不要让玩家失去目标，同时找到相同实力的用户与其竞争对抗。
1、尽早完成合区合服事宜；
2、完成跨服PVP的开发，让玩家沉浸在PVP的战斗乐趣上；
3、增加PVE和属性养成的深度拓展；
4、可以适当运营内服去调节游戏的生态，例如制造对抗，帮助弱势群体等；
5、完成一项竞技赛事级的核心玩法，这个实现较难，一般为热门IP游戏。

吸引用户充值的点有哪些？
满足自身的体验感和探索感，从而氪金充值。
福利类，投资理财类，特权服务类，折扣类，组合捆绑类，随机抽取类，喜好类，限时活动类。

让用户流失的点有哪些？
刚性流失：进入游戏发现游戏风格类型与自身喜欢的类型不相符；
受挫流失：这种一般分为两种，过程受挫，结果受挫；
自然流失：一般发生在成长期-疲惫期，由于游戏的内容度不丰富；
环境流失：同类产品热度远大于当前运营产品，游戏疲惫期或者因为游戏留存率问题。

充值活动可以经常做吗？为什么？
充值活动是把双刃剑，做的恰当，收入就会提升一阵。但是活动做多了，玩家就越来越依赖活动，没有活动就不消费充值，长此以往势必对游戏造成影响。另外：版本更新会拉动消耗的，所以在此之前可以做一些充值活动。

游戏的付费，流失漏斗模型是什么样的？
点击礼包
点击购买礼包
选择支付方式
成功跳转支付
成功购买

从哪些维度来看待数据？
维度：是事物或现象的某种特征，如性别、地区、时间等都是维度。
维度可以分为定性维度跟定量维度，也就是根据数据类型来划分，数据类型为字符型(文本型)数据，就是定性维度；如地区、性别都是定性维度;数据类型为数值型数据的，就为定量维度。如收入、年龄、消费等，一般我们对定量维度需要做数值分组处理，也就是数值型数据离散化，这样做的目的是为了使规律更加明显，因为分组越细，规律就越不明显，最后细到成最原始的流水数据，那就无规律可循。

从哪些角度来看待活动设计？
注意（Attention）：最有效的就是游戏内的宣传手段，邮件最佳，定时的翻转广告效果也不错。
兴趣（Interest）：最主要的是要抓住活动的目标群体，让他们产生兴趣。
权衡（Balance）：作者用了门槛来说明。个人感觉门槛分为两个：一个是付出门槛，一个是参与门槛。
参与（Action）：设置合理的活动时间，活动周期，让想参与的人能够参与，可能参与的人在参与人的影响下也参与。

你作为运营，对应的优势是什么？
第一，执行力强。领导交代的任务，第一时间完成，绝不拖沓！
第二，学习力强。工作中自己不足的地方还有很多，遇到不懂的地方，积极学习，查阅资料，请教专业人士。进一步完美的完成工作。
第三，忠诚度高。领导说的无条件执行。如遇到自己有异议的地方会提出建议，供领导参考，定夺，做结果。
第四，处理好各种关系。

如果没有内置充值点，如何进行营利？
首先提高游戏活跃度，品牌认知度和打造基于玩法的内容营销。设置拥有足够的消费选择，保护付费行为。例如充值奖励，新手礼包，可选择的购买礼包多，付费方式快捷。
同时设定VIP用户，VIP等级机制，限量版物品，追踪他们的日常行为。项目的金主，要让他们觉得花得值且爽，但又不能过于打破游戏平衡。重新培养他们的游戏习惯，保持活跃，留住玩家也就留住了付费的用户。

如果做游戏调查，哪些数据是必备的？
一、用户数量：2.在线人数：a.最高在线：某个时间能达到的最高在线。b.活跃人数：此数据也最具欺骗性。
二、ARPU值：每个平均在线，每月贡献的人民币。1.产品毛收益：产品毛收益=平均在线*ARPU值。2.时间点卡模式的ARPU固定值。3.增值模式的动态ARPU值。4.时间+增值的ARPU值。
三、推广力度：1.推广成本：2.推广效果：3.市场潜力分机：4.目标市场的定义：
四、流失率：一个很容易被遗忘，却异常重要，决定着游戏生死的重要数据。
五、用户自然增长率：滚雪球效应。

用户画像是如何设计的？
用户画像（persona）的概念最早由交互设计之父Alan Cooper提出:“Personas are a concrete representation of target users.” 是指真实用户的虚拟代表，是建立在一系列属性数据之上的目标用户模型。
作用大体上可以总结为以下几个方面：
1. 精准营销：精准直邮、短信、App消息推送、个性化广告等。
2. 用户研究：指导产品优化，甚至做到产品功能的私人定制等。
3. 个性服务：个性化推荐、个性化搜索等。
4. 业务决策：排名统计、地域分析、行业趋势、竞品分析等。
设计
Step1：确立目标与画像维度。明确业务目标与用户角色，不同的角色与目标在收集信息时有所差异，进而影响到最终得到的画像结果。
Step2：确立调研方法。确立画像信息维度后，需要结合用户、时间精力、经费等因素，选择合适的调研方法以实现信息收集。常用的调研方法有3种：定性研究：如访谈法、二手资料研究定量研究：如问卷调研、数据分析定性+定量：上面2种方法的结合。
Step3：制定计划与数据收集。在明确目标与方法后，需要对整个研究进行细化，制定具体详实的执行计划并落地，把控整体节奏以收集有效的信息。
Step4：分析资料，角色聚类。第三步骤收集整理到有效信息后，需要识别关键的行为变量，将调研到的用户与行为变量进行一一对应，并识别差异化行为模式。
Step5：综合特征，产出画像。完成角色聚类后，梳理每类角色的行为、目标、痛点等维度特征，形成画像的基本框架，并对每个角色进行属性信息、场景等详细描述，让画像更加丰满、真实。

大中小R的各个付费需求是怎样的？
小R标准消费趋向固定收益的一劳永逸类产品，比如背包格子，建造用的农民等等。这类的性价比最高。小R很难抗拒这类产品。
中R除了消费小R产品以外，还会消费一些带随机性的恒定消费品，比如抽将，其拥有随机性，但是拥有后不会被消耗掉。
大R会消费所有对其实力绝对值产生任何提升的产品，只要绝对实力能够有效提升即可，不论是否一次性道具都没问题，从一次性战斗BUFF到冷却CD都没问题，只要保证实力有提升。

设计游戏运营活动需要考虑哪些点？
1、参与活动的对象为什么类型的用户群体。
2、活动设计中的时间功能设计。为全服时间或者个人角色创建时间。
3、活动设计中的操作逻辑设计。触发活动的条件。
4、活动设计中的奖励设计。一种为随时更新配置的，另外一种为开服固定化配置。
5、活动设计中的通知&push设计。怎么提升活动到达率，提升用户对活动的认知和参与。

产品首发当日，三日，七日，一个月，需要关注哪些数据点？
1、ARPU：总收入/用户数，即每用户平均收入，用来衡量一个时间段内从每个用户那里所得到的收入。
2、注册用户数：（仅针对有注册功能的产品）所有的注册用户总数。
3、活跃用户：指那些会时不时地光顾产品，并为产品带来一些价值的用户，而且不同产品的“活跃”定义有一定差别。
日活跃用户数：某个自然日内启动过APP或是打开过网站的用户，该日内多次启动只算一个活跃用户。
月活跃用户数：某个自然月内启动过APP或是打开过网站的用户。
4、新用户占比：新用户占今日活跃用户的比例。
5、用户流失率：等于总流失用户数/总用户数，而流失用户是指曾经使用过产品，后来由于某种原因不再使用产品/服务的用户。
6、次日留存率：（某天新增用户中，第2天还登录的用户数）/某天新增用户总数。因为都是新用户，可以通过产品的新手引导设计和新用户转化路径来提升次日留存率。
7、渠道转化率：某渠道成功转化的用户数/该渠道看到产品广告的总用户数。

如何配合策划部分协同做产品优化？
“设计的主要目的之一就是优化用户的产品体验，对于生产工具和其他非娱乐导向的产品而言，这意味着将工作负荷降至最低”。
1、基于可用性的目标
易于识别、定位和阅读
易于理解、学习和记忆
易于操作
2. 基于产品的目标
需要根据不同产品目标进行定义。比如:对于快速注册流程的优化，目的是让用户用最方便的方法完成注册进入目标页面，优化目标可能是最小化输入、最短等待时间等。
3、对架构、布局、内容和行为四个方面进行如下对照检查，以便更好地优化
游戏运营常问面试题
4. 确定产品优化优先级
当我们通过检查清单将需优化的问题筛选出来后，可以根据问题的严重程度和解决问题所需的成本（时间、人力等）来综合考虑问题的优先级。比如说：问题严重性得分高而且优化成本低的问题，可以优先解决。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-419874.html