选择Python做爬虫的原因

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了选择Python做爬虫的原因。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

截至目前,网络爬虫的主要开发语言有Java、Python和C/C++,对于一般的信息采集需要,各种开发语言的差别不大。具体介绍如下:

1、C/C++

各种搜索引擎大多使用C/C++开发爬虫,可能是因为搜索引擎爬虫重要的是采集网站信息,对页面的解析要求不高。

2、Python

Python语言的网络功能强大,能够模拟登录,解析 JavaScript ,缺点是网页解析较差。用Pyhbon编写程序很便捷,尤其是对聚焦爬虫,目标网站经常变换,要根据目标的变化修改爬虫程序、使用Python开发就显得很方便。

3. Java

Java有很多解析器,对网页的解析支持很好,缺点是网络部分支持较差。

对于一般性的需求,无论Java还是Python都可以胜任。如果需要模拟登录,对抗防爬虫则选择Python更方便。如果需要处理复杂的网页,解析网页内容生成结构化数据或者需要对网页内容进行精细解析,则可以选择Java。

本书选择Python作为实现爬虫的语言,其主要考虑因素如下:

(1)爬取网页本身的接口。相比其他动态脚本语言(如Perl、Shell),Python的urllib 2包提供了较为完整的访问网页文档的API;相比其他静态编程语言(如Java、C#、C++),Pylum爬取网页文档的接口更简洁。

此外,爬取网页时需要模拟浏览器的行为,很多网站对于生硬的爬虫爬取都是封杀的。这时就需要模拟User Agent的行为构造合适的请求,例如模拟用户登录、模拟Session/Cookie的存储和设置。在Python中有非常优秀的第三方包支持,如Requests或Mechanize等。

(2)网页爬取后的处理。爬取的网页通常需要处理,如过滤HTML标签、提取文本等。Python的Beautiful Soup提供了简洁的文档处理功能,能用极短的代码完成大部分文档的处理。其实以上功能很多语言和工具都能完成,但是用Python能够处理最快、最干净。

(3)开发效率高。因为爬虫的具体代码需要根据网站不同而修改,而Python这种灵活脚本语言特别适合这种任务。

(4)上手快。网络上Python的教学资源很多,便于大家学习,出现问题也很容易找到关资料。另外,Python还有强大的成熟爬虫框架的支持,如Scrapy。Python语言本身也一直在发展,目前的稳定版本是Python 3,它与Python 2有着较大的区别为了更好地适应未来的发展。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-419925.html

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