选择Python做爬虫的原因

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了选择Python做爬虫的原因。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

截至目前,网络爬虫的主要开发语言有Java、Python和C/C++,对于一般的信息采集需要,各种开发语言的差别不大。具体介绍如下:

1、C/C++

各种搜索引擎大多使用C/C++开发爬虫,可能是因为搜索引擎爬虫重要的是采集网站信息,对页面的解析要求不高。

2、Python

Python语言的网络功能强大,能够模拟登录,解析 JavaScript ,缺点是网页解析较差。用Pyhbon编写程序很便捷,尤其是对聚焦爬虫,目标网站经常变换,要根据目标的变化修改爬虫程序、使用Python开发就显得很方便。

3. Java

Java有很多解析器,对网页的解析支持很好,缺点是网络部分支持较差。

对于一般性的需求,无论Java还是Python都可以胜任。如果需要模拟登录,对抗防爬虫则选择Python更方便。如果需要处理复杂的网页,解析网页内容生成结构化数据或者需要对网页内容进行精细解析,则可以选择Java。

本书选择Python作为实现爬虫的语言,其主要考虑因素如下:

(1)爬取网页本身的接口。相比其他动态脚本语言(如Perl、Shell),Python的urllib 2包提供了较为完整的访问网页文档的API;相比其他静态编程语言(如Java、C#、C++),Pylum爬取网页文档的接口更简洁。

此外,爬取网页时需要模拟浏览器的行为,很多网站对于生硬的爬虫爬取都是封杀的。这时就需要模拟User Agent的行为构造合适的请求,例如模拟用户登录、模拟Session/Cookie的存储和设置。在Python中有非常优秀的第三方包支持,如Requests或Mechanize等。

(2)网页爬取后的处理。爬取的网页通常需要处理,如过滤HTML标签、提取文本等。Python的Beautiful Soup提供了简洁的文档处理功能,能用极短的代码完成大部分文档的处理。其实以上功能很多语言和工具都能完成,但是用Python能够处理最快、最干净。

(3)开发效率高。因为爬虫的具体代码需要根据网站不同而修改,而Python这种灵活脚本语言特别适合这种任务。

(4)上手快。网络上Python的教学资源很多,便于大家学习,出现问题也很容易找到关资料。另外,Python还有强大的成熟爬虫框架的支持,如Scrapy。Python语言本身也一直在发展,目前的稳定版本是Python 3,它与Python 2有着较大的区别为了更好地适应未来的发展。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-419925.html

到了这里,关于选择Python做爬虫的原因的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • Python-爬虫、自动化(selenium,动态网页翻页,模拟搜索,下拉列表选择、selenium行为链)

    selenium是一个Web自动化测试工具,可以直接运行在浏览器上·支持所有主流的浏览器.可以根据我们的指令,让浏览器自动加载页面,获取需要的数据,基础页面截图等。 使用pip install selenium命令下载selenium模块。 运行下列代码: 说明没有下载对应浏览器的驱动,这里使用谷歌

    2024年02月01日
    浏览(69)
  • 如何在网络爬虫中解决CAPTCHA?使用Python进行网络爬虫

    网络爬虫是从网站提取数据的重要方法。然而,在进行网络爬虫时,常常会遇到一个障碍,那就是CAPTCHA(全自动公共图灵测试以区分计算机和人类)。本文将介绍在网络爬虫中解决CAPTCHA的最佳方法,并重点介绍CapSolver无缝集成。 网络爬虫中的CAPTCHA是指在从网站提取数据时遇

    2024年01月22日
    浏览(58)
  • sql解决取多个截至每个月的数据

    问题:需要查询1月、1-2月、1-3月… 1-12月,分区间的累计数据,在同一个sql语句里面实现。 多个分开查询效率不高,并且数据手动合并麻烦。 代码解读 t1 先做基本处理,可以按照实际业务来。 t2-t13 按每个月截至 t14 将 t2-t13 和在一起 最后进行输出结果

    2024年02月10日
    浏览(29)
  • 【Python爬虫】网络爬虫:信息获取与合规应用

    网络爬虫,又称网络爬虫、网络蜘蛛、网络机器人等,是一种按照一定的规则自动地获取万维网信息的程序或者脚本。它可以根据一定的策略自动地浏览万维网,并将浏览到的有用信息进行提取、解析和存储。网络爬虫在互联网发展早期就已经出现,并随着互联网的不断发展

    2024年04月14日
    浏览(34)
  • 01 Python 网络爬虫:爬虫技术的核心原理

    不夸张地说,现在哪怕是初中生,只要花点儿时间、精力稍微按「网络爬虫」的开发步骤学习了解一下,也能把它玩得贼溜。 听起来感觉是很高大上的东西,但实际上并不复杂,也就是使用了某种编程语言按照一定步骤、规则主动通过互联网来抓取某些特定信息的代码程序。

    2024年02月12日
    浏览(46)
  • 浅谈Python网络爬虫应对反爬虫的技术对抗

    在当今信息时代,数据是非常宝贵的资源。而作为一名专业的 Python 网络爬虫程序猿,在进行网页数据采集时经常会遭遇到各种针对爬虫行为的阻碍和限制,这就需要我们掌握一些应对反爬机制的技术手段。本文将从不同层面介绍如何使用 Python 进行网络爬虫,并提供相应解决

    2024年02月11日
    浏览(30)
  • 网络爬虫(Python:Selenium、Scrapy框架;爬虫与反爬虫笔记)

    Selenium是一个模拟浏览器浏览网页的工具,主要用于测试网站的自动化测试工具。 Selenium需要安装浏览器驱动,才能调用浏览器进行自动爬取或自动化测试,常见的包括Chrome、Firefox、IE、PhantomJS等浏览器。 注意:驱动下载解压后,置于Python的安装目录下;然后将Python的安装目

    2024年01月18日
    浏览(60)
  • Python网络通信-python爬虫基础

    1.1、安装requests模块 打开pycharm 安装成功会提示successfully 1.2、发送GET请求 简单请求(以京东举例) 运行结果 添加请求头(以百度举例) 为什么要添加请求头呢,因为有些网页在你请求的时候会检查你是否有请求头,如果没有请求头,就不会返回正常的内容,下面我来验证

    2024年01月24日
    浏览(45)
  • (十四)python网络爬虫(理论+实战)——爬虫利器selenium详解

    目录 6 selenium的介绍和使用      6.1 爬虫遇到的难点

    2023年04月08日
    浏览(43)
  • 快速上手Python爬虫:网络爬虫基础介绍及示例代码

    网络爬虫,又称为 Web 爬虫、网络蜘蛛、网络机器人,在英文中被称为 web crawler,是一种自动化程序,能够在互联网上自动获取数据、抓取信息,并将其存储在本地或远程数据库中。它可以帮助我们自动化处理大量数据,提高工作效率,更好地利用互联网资源。 现代互联网上

    2024年02月09日
    浏览(40)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包