hive修改spark版本重新编译,hive3.1.3 on spark3.3.0

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了hive修改spark版本重新编译,hive3.1.3 on spark3.3.0。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

我的是hive3.1.3 spark3.3.0(请先将自己的 hive on mr 搭建完场,有简单了解在搞这个)
1.下载hive源码
2. maven编译:mvn clean -DskipTests package -Pdist (idea 编译不行,能行的评论告诉我)
右键 - Git Bash
hive修改spark版本重新编译,hive3.1.3 on spark3.3.0
hive修改spark版本重新编译,hive3.1.3 on spark3.3.0文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-420144.html

  1. idea打开项目,右键pom 添加成maven项目
  2. 修改pom中自己所需依赖的版本
改为自己所需版本
	<spark.version>3.3.0</spark.version>
    

到了这里,关于hive修改spark版本重新编译,hive3.1.3 on spark3.3.0的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • hive on spark亲自编译,详细教程

    hive 2.3.6 spark 2.0.0版本 hadoop-2.7.6版本 操作流程: hadoop-2.7.6 1、安装hadoop不说了。简单。 spark-2.0.0 2、下载spark-2.0.0的源码. https://archive.apache.org/dist/spark/spark-2.1.0/ 这个下载spark各个版本。 3、编译spark源码 执行编译操作: 当前目录下面会多一个tgz的安装包。需要把这个文件拷贝的

    2024年02月16日
    浏览(51)
  • 服务器编译spark3.3.1源码支持CDH6.3.2

    1、一定要注意编译环境的配置 2、下载连接 3、安装直接解压,到/opt/softwear/文件夹 4、配置环境变量 5、更改相关配置文件 一定注意下面的修改配置 6、修改mvn地址 6.1、如果编译报错栈已经满了修改如下 7、更改 scala版本 8、执行脚本编译 9、打包完在/opt/softwear/spark-3.3.1 有一

    2023年04月15日
    浏览(52)
  • 了解hive on spark和spark on hive

            大数据刚出来的时候,并不是很完善。发展的不是很快,尤其是在计算服务上,当时使用的是第一代mr计算引擎,相对来说计算并不是那么快。让大数据快速发展的是2009年伯克利大学诞生的spark,并在2013年成为Aparch的顶级开源项目。使大数据发展比较迅速、但是随着

    2024年02月14日
    浏览(67)
  • 【大数据技术】Hive on spark 与Spark on hive 的区别与联系

    【大数据技术】Hive on spark 与Spark on hive 的区别与联系 Hive on Spark Hive 既作为存储元数据又负责sql的解析优化,遵守HQL语法,执行引擎变成了spark,底层由spark负责RDD操作 Spark on Hive Hive只作为存储元数据,Spark负责sql的解析优化,遵守spark sql 语法,底层由spark负责RDD操作

    2024年02月15日
    浏览(64)
  • spark on hive

    注意:需要提前搭建好hive,并对hive进行配置。并将spark配置成为spark on yarn模式。 提前创建好启动日志存放路径 mkdir $HIVE_HOME/logStart 注意:其实还是hive的thirftserver服务,同时还需要启动spark集群 连接thirftserver服务后,就可以使用hive的元数据(hive在hdfs中的数据库和表),并且

    2024年02月07日
    浏览(47)
  • Hive on Spark (1)

    在 Apache Spark 中,Executor 是分布式计算框架中的一个关键组件,用于 在集群中执行具体的计算任务 。每个 Executor 都在独立的 JVM 进程中运行,可以在集群的多台机器上同时存在。Executors 负责实际的数据处理、计算和任务执行,它们执行来自 Driver 的指令,并将计算结果返回给

    2024年02月12日
    浏览(43)
  • SparkSQL与Hive整合(Spark On Hive)

    hive metastore元数据服务用来存储元数据,所谓元数据,即hive中库、表、字段、字段所属表、表所属库、表的数据所在目录及数据分区信息。元数据默认存储在hive自带的Derby数据库。在内嵌模式和本地模式下,metastore嵌入在主hive server进程中。但在远程模式下,metastore 和 hive

    2024年02月12日
    浏览(77)
  • Hive on Spark环境搭建

    Hive 引擎包括:默认 MR、tez、spark 最底层的引擎就是MR (Mapreduce)无需配置,Hive运行自带 Hive on Spark:Hive 既作为存储元数据又负责 SQL 的解析优化,语法是 HQL 语法,执行引擎变成了 Spark,Spark 负责采用 RDD 执行。 Spark on Hive : Hive 只作为存储元数据,Spark 负责 SQL 解析优化,语

    2024年02月13日
    浏览(48)
  • hive on spark内存模型

    hive on spark的调优,那必然涉及到这一系列框架的内存模型。本章就是来讲一下这些框架的内存模型。 hive on spark的任务,从开始到结束。总共涉及了3个框架。分别是:yarn、hive、spark 其中,hive只是一个客户端的角色。就不涉及任务运行时的内存。所以这里主要讲的yarn和spark的

    2024年04月16日
    浏览(42)
  • Spark On Hive原理和配置

    目录 一、Spark On Hive原理         (1)为什么要让Spark On Hive? 二、MySQL安装配置(root用户)         (1)安装MySQL         (2)启动MySQL设置开机启动         (3)修改MySQL密码 三、Hive安装配置         (1)修改Hadoop的core-site.xml         (2)创建hive-site.xml        

    2024年02月08日
    浏览(51)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包