【Python机器学习】——多元回归

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【Python机器学习】——多元回归。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

Python机器学习——多元回归

一、Python机器学习 多元回归

多元回归(Multiple Regression)
多元回归就像线性回归一样,但是具有多个独立值,这意味着我们试图基于两个或多个变量来预测一个值。
请看下面的数据集,其中包含了一些有关汽车的信息。
Car Model Volume Weight CO2
Toyota Aygo 1000 790 99
Mitsubishi Space Star 1200 1160 95
Skoda Citigo 1000 929 95
Fiat 500 900 865 90
Mini Cooper 1500 1140 105
VW Up! 1000 929 105
Skoda Fabia 1400 1109 90
Mercedes A-Class 1500 1365 92
Ford Fiesta 1500 1112 98
Audi A1 1600 1150 99
Hyundai I20 1100 980 99
Suzuki Swift 1300 990 101
Ford Fiesta 1000 1112 99
Honda Civic 1600 1252 94
Hundai I30 1600 1326 97
Opel Astra 1600 1330 97
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-420171.html

到了这里,关于【Python机器学习】——多元回归的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 机器学习(10) 逻辑回归:多元分类(Multi-class classification)

    对于数据集中存在多个类别的分类问题,我们可以采用一种叫做 One-vs-rest 的方法,将其转化成二元分类的问题,然后再进行解决。 前面的是对于二元分类问题,应该如何去处理其预测函数、代价函数和梯度下降算法。 但是多元的分类才是生活常见的情况。 例如对于邮件,我

    2024年02月02日
    浏览(37)
  • 【机器学习界的“Hello World“ 】Logistic 分类回归算法 (二元分类 & 多元分类)

    🤵‍♂️ 个人主页: @计算机魔术师 👨‍💻 作者简介:CSDN内容合伙人,全栈领域优质创作者。 该文章收录专栏 ✨— 机器学习 —✨ l o g i s t i c logistic l o g i s t i c (数理逻辑)回归算法(预测 离散值 y y y 的 非常常用的学习算法 假设有如下的八个点( y = 1 或 0 ) y=1 或 0) y

    2024年02月15日
    浏览(33)
  • 人工智能基础_机器学习001_线性回归_多元线性回归_最优解_基本概念_有监督机器学习_jupyter notebook---人工智能工作笔记0040

       线性和回归,就是自然规律,比如人类是身高趋于某个值的概率最大,回归就是通过数学方法找到事物的规律. 机器学习作用: 该专业实际应用于机器视觉、指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、掌纹识别、专家系统、自动规划、智能搜索、定理证明、博弈、自动程序

    2024年02月06日
    浏览(40)
  • 学习记录2-多元线性回归模型(附上python代码)

    研究货运总量 y (万吨)与工业总产值 x1(亿元)、农业总产值 x2(亿元),居民非商品支出 X3 (亿元)的关系。数据见表3-9。 (1)计算出 y , x1 ,x2, x3 的相关系数矩阵。 (2)求 y 关于 x1 ,x2, x3 的三元线性回归方程。 (3)对所求得的方程做拟合优度检验。 (4)对回归方程做

    2024年02月03日
    浏览(30)
  • Python预测——多元线性回归

    答辩结束了,把论文里有用的东西摘出来。 多元线性回归模型: 其中 y 为要预测的变量,x 为影响 y 值的变量,b 为回归系数,计算方式为: 计算结果为一个矩阵,分别对应b0,b1,b2,b3。 对猪肉价格进行预测,即猪肉价格作为 y,选择猪肉价格指数,生猪屠宰量,猪粮比作

    2024年02月03日
    浏览(29)
  • Python多元线性回归sklearn

    2024年01月24日
    浏览(34)
  • 基于Python多元线性回归模型

    提示:基于Python的多元线性回归模型 文章目录 前言 一、读取数据 二、建立模型  三、预测新值  四、去截距模型 总结 本文主要是基于多元回归线性模型,然后建立模型和分析,解决多元线性回归模型存在的问题和优化多元线性回归模型,原理就不多讲了,可查看《应用回

    2024年02月07日
    浏览(34)
  • 利用python实现多元线性回归

    本文介绍了如何用python进行回归分析 直线回归分析是研究两变量(自变量和因变量)之间的依存关系及其关系的具体方程的形式。分析中所形成的这种关系式称为回归模型,其中以一条直线方程表明的两个变量的依存关系的模型叫一元线性回归模型。 一元线性回归模型研究

    2024年02月11日
    浏览(25)
  • 基于Python的多元线性回归分析

    一、多元线性回归分析(Multiple regression) 1.与简单线性回归相比较,具有多个自变量x 2.多元回归模型 其中是误差值,与简单线性回归分析中的要求特点相一致。其余的系数和截距为参数。 3.多元回归方程 4.估计多元回归方程(点估计) 5.估计方法 使方差和最小,即 从而得到一

    2024年02月06日
    浏览(30)
  • Python多元线性回归预测模型实验完整版

    实验目的 通过多元线性回归预测模型,掌握预测模型的建立和应用方法,了解线性回归模型的基本原理 实验内容 多元线性回归预测模型 实验步骤和过程 (1)第一步:学习多元线性回归预测模型相关知识。 一元线性回归模型反映的是单个自变量对因变量的影响,然而实际情况

    2024年02月09日
    浏览(29)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包