AIGC
AIGC，全称为Artificial Intelligence Generated Content，是一种新型的人工智能技术，主要用于解决大规模数据处理和分析的问题。AIGC技术将图计算模型引入到人工智能领域，能够高效地处理图结构数据，具有较强的数据挖掘和深度学习能力。相较于传统的人工智能技术，AIGC技术在处理具有高度连接关系的数据时表现更加出色。同时，AIGC技术能够实现分布式计算和快速存储，可以在大规模数据集上实现高性能的计算和分析，具有广泛的应用前景。
与传统人工智能技术相比，AIGC技术具有以下几个优点：
- 高效处理图结构数据：AIGC技术能够高效处理大规模的图结构数据，对于需要分析高度连接关系的数据场景尤为适用。
- 实现分布式计算：AIGC技术支持分布式计算，可以实现多机协同计算，提升计算性能。
- 快速存储和检索：AIGC技术支持快速的存储和检索，可以快速地获取需要的数据和计算结果。
- 广泛应用：AIGC技术具有广泛的应用前景，可以应用于社交网络分析、金融风险控制、医学影像分析、智能交通等多个领域。
GAI
生成式人工智能（generative artificial intelligence，GAI）
AGI
通用人工智能（Artificial General Intelligence, AGI）又称“强人工智能（Strong AI）”、“完全人工智能（Full AI）”是具有一般人类智慧，可以执行人类能够执行的任何智力任务的机器智能。通用人工智能是一些人工智能研究的主要目标，也是科幻小说和未来研究中的共同话题。与弱AI（weak AI）相比，通用人工智能可以尝试执行全方位的人类认知能力。
人们提出过很多通用智能的定义（例如能够通过图灵测试），但是没有一个定义能够得到所有人的认同。然而，人工智能的研究者们普遍同意，以下特质是一个通用人工智能所必须要拥有的：
- 自动推理，使用一些策略来解决问题，在不确定性的环境中作出决策。
- 背景知识，包括常识知识库。
- 自动规划。
- 迁移学习。
- 使用自然语言进行沟通。
- 以及，整合以上这些手段来达到同一个的目标。
还有一些重要的能力，包括机器知觉（例如计算机视觉），以及在智能行为的世界中行动的能力（例如机器人移动自身和其他物体的能力）。它可能包括探知与回避危险的能力。 许多研究智能的交叉领域（例如认知科学、机器智能和决策）试图强调一些额外的特征，例如想象力（不依靠预设而建构精神影像与概念的能力）以及自主性。基于计算机系统中的确已经存在许多这样的能力，例如计算创造性、自动推理、决策支持系统、机器人、进化计算、智能代理，然而这些系统并未达到人类的水平。
再提一嘴，弱人工智能（Weak General Intelligence，Weak AI）又称“狭义人工智能（ Artificial Narrow Intelligence，ANI）”是特定于应用程序或任务的人工智能。
它是一种擅长执行单一任务的人工智能。语音和图像识别仍属于狭义的人工智能，尽管它们的进步看起来很吸引人。甚至百度的翻译引擎，尽管它很复杂，也是一种狭义的人工智能。
应用
常见的有生产文字、生成图片、生成视频、生成音频、生成建模模型
1. 计算机领域
(1) 应用开发，AI智能设计程序或算法，辅助人工进行应用开发。减少人工成本，提高应用开发效率
(2) 代码编写，AI智能编写代码，降低代码错误，提高代码运行效率，降低人工成本。如GitHub Copilot Replit的Ghostwriter为人工智能驱动的编程助手，可以对代码提出建议，辅助编程。OpenAI大模型+演进算法训练AI写代码并修改代码
(3) 硬件设计，辅助进行芯片设计等计算机硬件设计，降低人工成本，提高设计效率。谷歌在Nature上发文章表示AI能在6个小时内生成芯片设计图，而且比人类设计得更好
2. 金融领域
(1) 金融资讯，基于算法自动编写资讯，将部分采编工作自动化。提高资讯生成速度，提高热点捕捉能力，增加资讯的时效性
(2) 虚拟客服，为金融客户提供虚拟客服咨询，降低人力时间成本，为客户提供个性化服务
(3) 数据报告，以工作量优势辅助分析师抓取数据、进行数据分析、初步的报告生成。提高数据分析的时效性、全面性、准确性，减少人工成本，提高分析效率
3. 电商领域
(1) 3D外观，基于不同角度的商品图像，借助视觉生成算法自动化生成商品的3D几何模型和纹理。在分钟级时间内完成商品的3D拍摄和生成，精度可达毫米级。全方位展示商品主题外观，大幅降低用户选品沟通时间，提升用户体验感，快速成交。如阿里巴巴的每平每屋业务就利用AIGC技术，实现线上“商品放家中”的模拟展示效果
(2) 在线试穿，AI算法生成的3D商品模型可用于在线试穿，高度还原商品或服务试用的体验感。高度还原商品或服务试用的体验感，3D购物转化率平均值70%，较行业平均水平提升9倍，同比正常引导成交客单价提升超200%，退货率明显降低。如优衣库虚拟试衣、阿迪虚拟试鞋、周大福虚拟试珠宝、Gucci虚拟试戴手表和眼镜、宜家虚拟家具搭配、保时捷虚拟试驾等
(3) 虚拟主播，基于视觉、语音、文本生成技术打造虚拟主播，为观众提供24小时不间断的货品推荐介绍。填补真人主播直播间隙，24小时不间断连播;加速店铺、品牌年轻化进程，拉近与新消费人群距离;人设更稳定可控，不怕“塌房”。欧莱雅、飞利浦、卡姿兰、完美日记等品牌均已推出自己的品牌虚拟主播
(4) 客服咨询，AI虚拟客服，智能问答、自动回复、及时解决消费者问题，全年无休、无接待上限、相较人工节约80%左右成本。如京东言犀2.0每天可提供1000万次的智能服务、每月200万小时通话语音
(5) 广告素材生成，自动生成营销文案、宣传图片，提高个性化和针对性。如阿里巴巴的AI设计师“鲁班”可以为商家生成广告素材
(6) 虚拟货场场景搭建，通过从二维图像中重建场景的三维几何结构，快速、低成本、大批量生成可交互的三维购物环境，提升沉浸感和消费体验。如阿里巴巴的虚拟现实计划“Buy+”， 提供360°虚拟的购物现场开放购物体验
4. C端娱乐
(1) AI换脸应用，生成AI换脸图像或视频。用途多为二创、社交平台分享，较大满足用户猎奇的需求，成为破圈利器。如FaceAPP、ZAO、Avatarify 等图像视频合成应用一经推出，就立刻病毒式在网络上引发热潮，登上App Store免费下载榜首位
(2) 照片动漫化，提供原始照片、输入关键词和参数、选择风格和模板，即可自动生成动漫化图片，操作简单、满足用户猎奇需求。可以将照片转为动漫风格的产品如Befunky、ToonApp、Colorinch、SocialBook
(3) 智能配音，为用户生产内容添加智能配音。只需输入文字内容、选择人声类型即可生成配音，进一步降低视频制作门槛。降低制作门槛，比普通机械配音更真实有感情。可以智能配音的产品如Syntesys、Murf、Listnr、Lovo、Play.ht
(4) 变声功能，支持用户体验大叔、萝莉等多种不同声线，增加互动娱乐性，丰富用户体验。Voicemod可以把用户的声音变成摩根弗里曼、变 成飞行员、变成航天员等八种不同角色
(5) 趣味文字内容生成，要用于为小说续写、人物世界观构建提供灵感，降低写作门槛，为小说作者提供便利。速度快、操作简便。如彩云小梦AI续写功能提供三条不同的故事走向供用户选择。用户可以与自己创建的人物开启文字和语音互动，AI根据人物设定自动生成聊天内容
(6) 虚拟数字人，AI构建拟真人虚拟形象及可定义的虚拟形象等“数字化身”可通过虚拟形象进行交互，如试穿服装、虚拟社交等。降低虚拟形象定制门槛，丰富用户体验。字节旗下的抖音，推出名为“沸寂(pheagee)” 的业务，其平台定位是“数字时尚创意平台”。 此外还有AI Studios、DeepBrain AI、Character Creator等产品
5. 游戏领域
(1) NPC生成，大量的运动数据集上学习人体动作，生成行走、跑步、跳跃等动作。整合文字转语音研究，根据语音同步影响嘴型、表情等面部变化。借助AI生成面容、服饰、声音和性格特征。应用方面网易AI Lab研究人员设计语音文本匹配的全身动作序列。腾讯游戏光子S工作室《和平精英》团队携手腾讯AI Lab、 腾讯游戏CROS GVoice(腾讯游戏语音)团队，基于深度学习在语音编解码器上的不断突破，将AI Codec应用于《和平精英》游戏中，在行业内率先实现AI Codec更低码率更高质量的语音编码，由此成为首个将AI Codec技术全面应用于游戏语音领域的产品
(2) 环境生成，采用AI算法生成较大的开放世界环境，降低生产成本，提升地图规模，增加地图丰富程度
(3) 逻辑生成，包括关卡生成、剧情生成、对战模式及平衡性测试。如腾讯AI Lab对自研的2D小游戏可实现几小时内生成1000+关 卡。腾讯“绝悟”AI通过强化学习的方法来模仿王者荣耀真实玩家，包括发育、运营、协作等指标类别，以及每分钟手速技能释放频率、命中率、击杀数等具体参数，让AI更接近正式服玩家真实表现，将测试的总体准确性提升到95%
(4) 对战训练AI陪练，AI与玩家在真实对战环境中交流协作，并在过程中向玩家传授职业级的策略与操作技术，帮助玩家迅速熟悉游戏玩法。王者荣耀在引入王者绝悟教学后，玩家单局游戏主动沟通的次数明显提升，提高了PVE玩法的可玩性
(5) 模拟对手，通过模仿职业选手，掌握典型个人风格，玩家感觉像在与真实的职业选手对抗。增加游戏可玩性，丰富玩家体验。如腾讯AI Lab与《穿越火线》手机版合作打造了「明星玩法」——挑战职业选手。AI通过模仿职业选手，掌握他们的典型个人风格，玩家则感觉像在与真实的职业选手对抗。该玩法上线后大受欢迎，对局数量较平时平均数提升了3-4倍
(6) 集锦生成，根据比赛视频实现自动剪辑、自动配乐、自动配文案，生成速度提高，生成规模增大
(7) 赛事解说，根据比赛情况实现自动解说，节省人力成本，实现24小时不间断解说
6. 教育领域
(1) 2D教材转3D，将2D教材转写为3D教材丰富教材内容和教学内容，提高学生学习兴趣，使教学内容更具体直观
(2) 合成虚拟教师，合成虚拟教师，具有与传统教师相似的教学能力与学生进行互动，可个性化定制。提高教学趣味性，降低教学成本
7. 工业领域
(1) 辅助CAD设计，将工程设计中重复的、耗时的和低层次的任务自动化，缩短工程设计周期。SketchGraphs 能够协助建筑师、工程师等用户使用AutoCAD和SOLIDWORKS设计2D和3D原型
8. 医疗领域
(1) 个性化康复，为失声者合成语言音频、为残疾者合成肢体投影、心理疾病患者合成无攻击感的医护陪伴。为患者提供个性化康复服务。如聆心智能是一个为心理健康提供数字化诊断和治疗服务的平台
(2) 智能诊断，辅助医生进行初步诊断，并且智能生成诊断报告，提高医疗效率，减轻医生工作量，帮助精确评估和患者病情及时对比。百度生物计算平台“螺旋桨PaddleHelix”提供了一整套开源工具集和计算平台，支持构建针对新药研发、疫苗设计、精准医疗场景的技术方案
9. 法律领域
(1) 法条检索，依据案情特点快速检索相关法律条款，辅助梳理法律适用条件。方便快捷，节约时间，减少人工成本提高准确性
(2) 案情分析，案件事实加以分析，并给出在不同情形下应当考虑的法律认定因素，对人工起到辅助判断作用
(3) 法律文书撰写，AI按格式和要求生成法律文书
(4) 辅助司法裁判，提供既有法律资料比对，尤其是法律条文和司法判决，可以实现裁判文书的辅助生成、案件信息的自动回填等功能
2023年哥伦比亚法院在裁判中使用了ChatGPT中的文本生成功能来增加说理依据，在裁判文书中，ChatGPT给出了具体的法律条款、适用情形、立法目ChatGPT给出了具体的法律条款、适用情形、立法目的以及宪法法院判例等内容，能够有效提升诉讼案件的处理
10. 农业/食品领域
(1) 辅助质检，AI辅助农产品质检，并生成质检报告，提高质检效率、准确度，减少人工成本。如百事薯片工厂应用机器视觉系统，相机为传感器，用以计算土豆大小、重量和数量，判断土豆是否质量合格
(2) 配货建议，AI根据历史数据分析，生成农产品配货比例建议。提高农产品销售效率，降低门槛。如可口可乐试将60台自动售货机全链路数据喂给AI算法，让其生成配货建议，其交易量增加15%，进补货次数反而少了18%
11. 艺术/设计领域
(1) 3D模型生成，AI根据设计需求，生成3D设计模型，降低设计门槛，提高个性化，减少人工成本，提高设计效率。如英伟达Magic3D AI可实现一句话生成3D模型
(2) AI艺术创作，AI辅助艺术创作，为艺术创作提供灵感。提高创作效率，提供多样艺术形式文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-420454.html
来源
生成式 AI 与强人工智能：探索 AI 技术的未来
以ChatGpt为代表的AIGC，即生成式AI到底是什么？
生成式AI——AIGC落地应用领域梳理文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-420454.html
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