云计算与大数据课安装软件记录-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了云计算与大数据课安装软件记录。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、环境版本

二、安装步骤

1. Ubuntu 22.04 LTS安装

2. Hadoop 3.3.3 安装

3. Hbase 2.4.13 安装

4. Zookeeper 3.7.1 安装

5. Hive 3.1.3安装

6. Eclipse JEE（2022-03）安装

7. Redis 6.0.16 的安装

8. 其他说明

三、总结

前言

本文是上刘君老师的云计算与大数据课，记录一下最新软件的安装过程，主要参考厦门大学林子雨老师的教程。另：因为非计算机专业，所以有些地方可能有误或者非必要，欢迎指出！

一、环境版本

软件	版本号
Ubuntu	22.04 LTS
Hadoop	3.3.3
jdk1.8	jdk8u331
Mysql	8.0
HBase	2.4.13
Zookeeper	3.7.1
Hive	3.1.3
Eclipse	JEE(2022-03)
Redis	6.0.16

二、安装步骤

1. Ubuntu 22.04 LTS安装

Ubuntu 22.04 点击下载，使用Vmware 16.2.3 Pro（该软件可自行寻找）进行虚拟机安装。

云计算与大数据课安装软件记录

以上是虚拟机的硬件配置，根据自己电脑配置可自行修改（过低配置不建议最新版），此外本次演示系统设置的用户名与密码均是hadoop，之后的Ubuntu安装按照经验去选即可，在安装的时候记得在“更新和其他选项页面”取消“安装Ubuntu时下载更新”，因为由于网络问题，会导致下载安装时间很久

在安装完成之后，建议更换软件源，然后再进行系统软件更新，Ubuntu的cn服务器比较慢

云计算与大数据课安装软件记录

安装vmtools，在命令行终端（按住crtl+alt+t 进入终端)里输入

sudo apt install open-vm-tools-desktop

2. Hadoop 3.3.3 安装

因为本文是进行hadoop伪分布式实验，所以这里是为了免密码登录设置，以下命令进入命令行终端进行操作

sudo apt-get install openssh-server
ssh localhost                  # 输入 yes，然后输入用户密码
exit                           # 退出刚才的 ssh localhost
cd ~/.ssh/                     # 若没有该目录，请先执行一次ssh localhost
ssh-keygen -t rsa              # 会有提示，都按回车就可以
cat ./id_rsa.pub >> ./authorized_keys  # 加入授权
ssh localhost  #登录上去进行安装hadoop

先安装jdk1.8，点击下载jdk8u331

cd /usr/lib
sudo mkdir jvm #创建/usr/lib/jvm目录用来存放JDK文件
sudo tar -zxvf ~/下载/jdk-8u331-linux-x64.tar.gz -C /usr/lib/jvm

设置环境变量

sudo apt install vim 
vim ~/.bashrc #设置环境变量

在 .bashrc 文件中加入以下代码

# 非命令行输入
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_331
export JRE_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_331/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH

使环境变量生效

source ~/.bashrc
java -version #检查是否安装成功

下面开始安装Hadoop，配置伪分布式，官方配置伪分布式说明地址

点击下载Hadoop 3.3.3，执行以下命令

sudo tar -zxf ~/下载/hadoop-3.3.3.tar.gz -C /usr/local
cd /usr/local/
sudo mv ./hadoop-3.3.3/ ./hadoop            # 将文件夹名改为hadoop
sudo chown -R hadoop:hadoop ./hadoop      # 修改文件权限
cd /usr/local/hadoop
./bin/hadoop version #检查 Hadoop 是否可用

开始伪分布式配置，输入命令，修改 core-site.xml 文件

gedit /usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml

core-site.xml 文件的 <configuration> 部分修改为以下内容

<configuration>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>file:/usr/local/hadoop/tmp</value>
        <description>Abase for other temporary directories.</description>
    </property>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://localhost:8020</value>
    </property>
</configuration>

输入命令，修改 hdfs-site.xml 文件

gedit /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml

hdfs-site.xml 文件的 <configuration> 部分修改为以下内容

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>1</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/name</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/data</value>
    </property>
</configuration>

配置完成后执行 NameNode 的格式化:

cd /usr/local/hadoop
./bin/hdfs namenode -format

然后配置 hadoop-env.sh 文件

vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh

在 hadoop-env.sh 文件，添加以下内容

JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_331

把hadoop添加为环境变量，编辑 .bashrc 文件

vim ~/.bashrc #设置环境变量

以下是在 .bashrc 文件添加了内容之后的截图：

云计算与大数据课安装软件记录

然后保存退出文件之后，记得使在终端中使 .bashrc 文件生效

source ~/.bashrc

最后我们进行一个hadoop测试例子，首先启动hadoop

start-dfs.sh  #start-dfs.sh是个完整的可执行文件，中间没有空格

启动成功截图如下：

云计算与大数据课安装软件记录

运行Hadoop伪分布式实例，具体参考林子雨老师教程

hdfs dfs -mkdir -p /user/hadoop
hdfs dfs -mkdir input
hdfs dfs -put ./etc/hadoop/*.xml input
hdfs dfs -ls input
hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.3.3.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'
hdfs dfs -get output ./output     # 将 HDFS 上的 output 文件夹拷贝到本机
cat ./output/*
./bin/hdfs dfs -rm -r output    # Hadoop 运行程序时，输出目录不能存在，删除 output 文件夹

运行结果截图如下：

云计算与大数据课安装软件记录

另外，浏览器中输入以下地址，可查看hadoop状态

http://localhost:9870/

3. Hbase 2.4.13 安装

点击下载Hbase 2.4.13 ，然后执行以下命令

sudo tar -zxf ~/下载/hbase-2.4.13-bin.tar.gz -C /usr/local
sudo mv /usr/local/hbase-2.4.13 /usr/local/hbase

添加环境变量，最后结果如下图，红框为增加部分，记得使环境变量生效：

vim ~/.bashrc

云计算与大数据课安装软件记录

source ~/.bashrc 
cd /usr/local
sudo chown -R hadoop:hadoop ./hbase #将hbase下的所有文件的所有者改为hadoop
hbase version #测试是否ok

Hbase 伪分布式配置见下节 Zookeeper 3.7.1 安装（本次实验使用内置Zookeeper遇到错误）

4. Zookeeper 3.7.1 安装

本文实验采用外置 Zookeeper 进行实验，点击下载 Zookeeper 3.7.1

sudo tar -zxvf ~/下载/apache-zookeeper-3.7.1-bin.tar.gz -C /usr/local/
cd /usr/local/
sudo mv apache-zookeeper-3.7.1-bin/ zookeeper/
sudo chown -R hadoop:hadoop ./zookeeper 
cd /usr/local/zookeeper/
cp conf/zoo_sample.cfg conf/zoo.cfg

添加环境变量

vim ~/.bashrc

云计算与大数据课安装软件记录

source ~/.bashrc

Hbase 伪分布式配置，编辑环境文件，添加以下内容：

vim /usr/local/hbase/conf/hbase-env.sh

export HBASE_CLASSPATH=/usr/local/hadoop/etc/hadoop
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_331
export HBASE_MANAGES_ZK=false
export HBASE_DISABLE_HADOOP_CLASSPATH_LOOKUP="true"

编辑 hbase-site.xml 文件

gedit /usr/local/hbase/conf/hbase-site.xml

hdfs-site.xml 文件的 <configuration> 部分修改为以下内容

<configuration>      
        <property>
                <name>hbase.master.info.port</name>
                <value>60010</value>
        </property>
        <property>
                <name>hbase.rootdir</name>
                <value>hdfs://localhost:8020/hbase</value>
        </property>
        <property>
                <name>hbase.cluster.distributed</name>
                <value>true</value>
        </property>
        <property>
                <name>hbase.unsafe.stream.capability.enforce</name>
                <value>false</value>
        </property>
                <property>
                <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
                <value>localhost</value>
        </property>
        <property>
                <name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>
                <value>2181</value>
        </property>
</configuration>

启动 hbase 进行测试，启动 hbase 前，要先启动 hadoop 与zookeeper

start-dfs.sh #启动hadoop
zkServer.sh start #启动zookeeper
start-hbase.sh #启动hbase

另外，浏览器中输入以下地址，可查看hbase状态

http://localhost:60010

测试hbase功能

hbase shell

云计算与大数据课安装软件记录

输入建表命令，结果如下：

create 'Student','S_No','S_Name','S_Sex','S_Age'

云计算与大数据课安装软件记录

测试hbase完成，退出 exit 即可

停止hbase命令，顺序与启动反向

stop-hbase.sh #关闭hbase
zkServer.sh stop #关闭zookeeper
stop-dfs.sh #关闭Hadoop

5. Hive 3.1.3安装

点击下载 Hive 3.1.3，执行以下命令

sudo tar -zxvf ~/下载/apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz -C /usr/local
cd /usr/local/
sudo mv apache-hive-3.1.3-bin hive
sudo chown -R hadoop:hadoop hive

添加环境变量

vim ~/.bashrc

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source ~/.bashrc

新建 hive-site.xml 文件，先执行以下命令：

cd /usr/local/hive/conf
mv hive-default.xml.template hive-default.xml
vim hive-site.xml

hive-site.xml 文件内容修改为以下，保存退出：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
    <value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value>
    <description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>
  </property>
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
    <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
    <description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
  </property>
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
    <value>hive</value>
    <description>username to use against metastore database</description>
  </property>
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
    <value>hive</value>
    <description>password to use against metastore database</description>
  </property>
</configuration>

安装 mysql 8.0

sudo apt-get install mysql-server  #安装mysql

点击下载mysql jdbc 包

sudo tar -zxvf ~/下载/mysql-connector-java-8.0.28.tar.gz -C ~/下载/
cp ~/下载/mysql-connector-java-8.0.28/mysql-connector-java-8.0.28.jar /usr/local/hive/lib/

进入mysql8.0，进行配置

sudo su #输入hadoop密码,切换到超级用户
mysql

在mysql里面输入以下命令

create database hive; 
USE mysql;
CREATE USER hive IDENTIFIED BY 'hive';
use hive;
GRANT ALL ON hive.* TO 'hive'@'%';
flush privileges;

退出mysql与超级用户

exit;
su hadoop

对hive进行测试，进入hive（启动hive之前先启动Hadoop）：

service mysql start #启动mysql
hive

在 hive 输入命令测试（先启动Hadoop）：

create database hive;
use hive;
create table t1(id int, name string) stored as textile;
show tables;

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输入 exit; 即可退出hive

6. Eclipse JEE（2022-03）安装

点击下载 Eclipse JEE（2022-03），执行以下命令

cd ~/下载
sudo tar -zxvf eclipse-jee-2022-03-R-linux-gtk-x86_64.tar.gz -C /usr/local
cd /usr/local/
sudo chown -R hadoop:hadoop eclipse

点击下载 hadoop3x-eclipse-plugin

unzip ~/下载/eclipse-hadoop3x-master.zip
cp ~/下载/eclipse-hadoop3x-master/release/hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar /usr/local/eclipse/plugins/    # 复制到 eclipse 安装目录的 plugins 目录下
/usr/local/eclipse/eclipse -clean

启动eclipse的话寻找以下路径，找到eclipse双击即可，其余参照林子雨老师的步骤即可

云计算与大数据课安装软件记录

记得这里的端口写8020（9000是hadoop2.x版本的）：

云计算与大数据课安装软件记录

配置完成截图，后续直接按照林子雨老师eclipse教程即可

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7. Redis 6.0.16 的安装

sudo apt install redis-server
redis-cli --raw #启动redis，--raw 避免中文乱码

8. 其他说明

（1）课程中，要求安装的sqoop由于已经停止维护，所以不再演示安装；

（2）而Mangodb的安装在Ubuntu遇到了困难，猜测可能是最新版的Ubuntu 22.04采用了openssl 3.0的原因，Mangodb官网还没有支持22.04，建议直接下Windows版本来实验，或者安装20.04版本尝试；

（3）至于spark在安装的时候选择without-hadoop即可，其配置大同小异，按林子雨老师spark教程走即可

云计算与大数据课安装软件记录

三、总结

本文主要是记录在课程中是如何安装这些软件的，主要参考林子雨老师的大数据教程写就而成，由于非科班出身，难免有所问题，请包涵

需要镜像的，点击下载系统镜像，下载后自行百度如何使用VMware打开克隆镜像文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-420572.html

到了这里，关于云计算与大数据课安装软件记录的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！

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一、环境版本

二、安装步骤

1. Ubuntu 22.04 LTS安装

2. Hadoop 3.3.3 安装

3. Hbase 2.4.13 安装

4. Zookeeper 3.7.1 安装

5. Hive 3.1.3安装

6. Eclipse JEE（2022-03）安装

7. Redis 6.0.16 的安装

8. 其他说明

三、总结

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