1. 简介
循环神经网络(也有翻译为递归神经网络)最典型的三种网络结构是:
- RNN(Recurrent Neural Network,循环神经网络)
- LSTM(Long Short-Term Memory,长短期记忆网络)
- GRU(Gate Recurrent Unit,门控循环单元)
2. 参数的理解
2.1. 层数的概念
理解参数的含义非常重要,否则,你不知道准备什么维度的输入数据送入模型文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-420882.html
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到了这里,关于Python深度学习026:基于Pytorch的典型循环神经网络模型RNN、LSTM、GRU的公式及简洁案例实现(官方)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!