目录
1 主要内容
模型示意图
目标函数
2 部分程序
3 程序结果
4 下载链接
1 主要内容
最近咨询含氢微网优化调度模型的同学较多,本次就分享一个高质量的源码资源。该程序方法复现《Simulation of design and operation of hydrogen energy utilization system for a zero emission building》部分模型,建立了含氢微网的优化调度模型,包括燃料电池、储氢、储能、光伏和电网供电等主体变量、出力约束以及电能平衡约束等,时间维度为24小时,以电网供电平方和为目标(即和电网交互功率最小为目标)。
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模型示意图
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目标函数
2 部分程序
%% initialization clc; clear; yalmip; Cplex; %% variant Pely=sdpvar(1,24,'full'); %ely 氢气产生 Pfc=sdpvar(1,24,'full'); %fc 燃料电池 Pbc=sdpvar(1,24,'full');%battery bc 电池充电 Pbd=sdpvar(1,24,'full');%battery bd 电池放电 Pgrid=sdpvar(1,24,'full');%电网电能 soc=sdpvar(1,25,'full');%电网储能容量 loh=sdpvar(1,25,'full');%储氢量 Temp_cha=binvar(1,24,'full'); %battary charge Temp_dis=binvar(1,24,'full'); %battery discharge Temp_ely=binvar(1,24,'full'); % ELY state Temp_fc=binvar(1,24,'full'); % FC state Pely2=sdpvar(1,24,'full');%多余光伏转化为ELY Constraints = []; %-------------------------constant-----------------------% Load=0.3*[88.24 83.01 80.15 79.01 76.07 78.39 89.95 128.85 155.45 176.35 193.71 182.57 179.64 166.31 164.61 164.61 174.48 203.93 218.99 238.11 216.14 173.87 131.07 94.04]; Ppv=[0 0 0 0 0.06 6.54 20.19 39.61 49.64 88.62 101.59 66.78 110.46 67.41 31.53... 50.76 20.6 22.08 2.07 0 0 0 0 0];%光伏出力预测值 %% constraints Constraints=[Constraints,soc(1,1)==50];%初始储能值 Constraints=[Constraints,loh(1,1)==50];%初始储氢量 for k = 1:24 Constraints =[Constraints,Pfc(1,k)+Ppv(1,k)+Pbd(1,k)+Pgrid(1,k)==Load(1,k)+Pbc(1,k)+Pely(1,k)]; %能量平衡
3 程序结果
文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-421071.html
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