四大常用MQ的优缺点和应用场景选择-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了四大常用MQ的优缺点和应用场景选择。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

四大常用MQ的优缺点和应用场景选择

一、优缺点

ActiveMQ

官网地址:http://activemq.apache.org/

- 官网介绍

Apache ActiveMQ是最流行的开源、多协议、基于Java的消息代理。它支持行业标准协议，因此用户可以从多种语言和平台的客户端选择中获益。从JavaScript、C、C++、Python、.NET等多个客户端连接。使用无处不在的AMQP协议集成多平台应用程序。使用STOMP over WebSocket在web应用程序之间交换消息。使用MQTT管理您的物联网设备。支持您现有的JMS基础架构及其他基础架构。ActiveMQ提供了支持任何消息传递用例的能力和灵活性。

- 优点

单机吞吐量万级，时效性 ms 级，可用性高，基于主从架构实现高可用性，消息可靠性较低的概率丢失数据

- 缺点

官方社区现在对 ActiveMQ 5.x 维护越来越少，高吞吐量场景较少使用。

Kafka

官网地址:http://kafka.apache.org/

- 官网介绍

超过80%的财富100强公司信任并使用卡夫卡。
Apache Kafka是一个开放源代码的分布式事件流平台，被数千家公司用于高性能数据管道、流分析、数据集成和任务关键型应用程序。

- 优点

性能卓越，单机写入TPS 约在百万条/秒，最大的优点，就是吞吐量高。时效性 ms 级可用性非常高，kafka 是分布式的，一个数据多个副本，少数机器宕机，不会丢失数据，不会导致不可用,消费者采用 Pull 方式获取消息, 消息有序, 通过控制能够保证所有消息被消费且仅被消费一次;有优秀的第三方Kafka
Web 管理界面 Kafka-Manager；在日志领域比较成熟，被多家公司和多个开源项目使用；功能支持：功能较为简单，主要支持简单的 MQ 功能，在大数据领域的实时计算以及日志采集被大规模使用。

- 缺点

Kafka 单机超过 64 个队列/分区，Load 会发生明显的飙高现象，队列越多，load 越高，发送消息响应时间变长，使用短轮询方式，实时性取决于轮询间隔时间，消费失败不支持重试；支持消息顺序，但是一台代理宕机后，就会产生消息乱序，社区更新较慢；

RocketMQ

官方网站:http://rocketmq.apache.org/

- 官网介绍

由于ActiveMQ和Kafka不能满足阿里的需求,他们决定发明一种新的消息传递引擎来处理更广泛的用例集，从传统的发布/订阅场景到高容量实时零丢失容错事务系统。我们相信这个解决方案是有益的，所以我们希望向社区开放源代码。今天，有100多家公司在其业务中使用开源版本的RocketMQ。

- 优点

单机吞吐量十万级,可用性非常高，分布式架构,消息可以做到 0 丢失,MQ 功能较为完善，还是分
布式的，扩展性好,支持 10 亿级别的消息堆积，不会因为堆积导致性能下降，源码是 java 我们可以自己阅读源码，定制自己公司的 MQ

- 缺点

支持的客户端语言不多，目前是 java 及 c++，其中 c++不成熟；社区活跃度一般,没有在MQ
核心中去实现 JMS 等接口,有些系统要迁移需要修改大量代码

RabbitMQ

官方网站:https://www.rabbitmq.com/

- 官网介绍

RabbitMQ 是部署最广泛的开源消息代理。
RabbitMQ拥有数万用户，是最流行的开源消息代理之一。从T-Mobile到Runtastic，RabbitMQ在世界各地的小型初创公司和大型企业中使用。
RabbitMQ是轻量级的，易于在本地和云中部署。它支持多种消息传递协议。RabbitMQ可以在分布式和联合配置中部署，以满足高规模、高可用性需求。
RabbitMQ运行在许多操作系统和云环境上，并为最流行的语言提供了广泛的开发工具。

- 优点

由于 erlang 语言的高并发特性，性能较好；吞吐量到万级，MQ 功能比较完备,健壮、稳定、易
用、跨平台、支持多种语言如：Python、Ruby、.NET、Java、JMS、C、PHP、ActionScript、XMPP、STOMP等，支持 AJAX 文档齐全；开源提供的管理界面非常棒，用起来很好用,社区活跃度高；更新频率相当高

- 缺点

商业版需要收费,学习成本较高

二、MQ 的应用场景及选择

1. ActiveMQ
ActiveMQ支持任何消息传递用例的能力和灵活性,比较适合小型吞吐量比较小的公司进行使用,或者MQ起步学习的首选。
2. Kafka
Kafka 主要特点是基于Pull 的模式来处理消息消费，追求高吞吐量，一开始的目的就是用于日志收集
和传输，适合产生大量数据的互联网服务的数据收集业务。大型公司建议可以选用，大数据分析必备，如果有日志采集功能，肯定是首选 kafka 了。
3. RocketMQ
天生为金融互联网领域而生，对于可靠性要求很高的场景，尤其是电商里面的订单扣款，以及业务削
峰，在大量交易涌入时，后端可能无法及时处理的情况。RoketMQ 在稳定性上可能更值得信赖，这些业务场景在阿里双 11 已经经历了多次考验，如果你的业务有上述并发场景，建议可以选择 RocketMQ。
4. RabbitMQ
结合 erlang 语言本身的并发优势，性能好时效性微秒级，社区活跃度也比较高，管理界面用起来十分
方便，如果你的数据量没有那么大，中小型公司优先选择功能比较完备的 RabbitMQ。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-421286.html

到了这里，关于四大常用MQ的优缺点和应用场景选择的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！