题目描述
给出一个 N N N 个顶点 M M M 条边的无向无权图。
问从顶点 1 1 1 开始,到其他每个点的最短路有几条。
输入格式
第 1 1 1 行包含两个正整数 N N N, M M M。
接下来 M M M 行,每行两个正整数 x , y x,y x,y表示存在一条由顶点 x x x 到顶点 y y y 的边。(可能存在重边和自环)
输出格式
输出 N N N 行,每行一个非负整数。
第 i i i 行输出从顶点 1 1 1 到顶点 i i i 的不同最短路个数。
由于数据可能很大,你只需要输出 a n s m o d 100003 ans\ mod\ 100003 ans mod 100003 的结果。
若顶点 1 1 1 不能到达顶点 i i i,请输出 0 0 0。
样例输入
5 7
1 2
1 3
2 4
3 4
2 3
4 5
4 5
样例输出
1
1
1
2
4
数据范围
1 ≤ N ≤ 1 0 6 1≤N≤10^6 1≤N≤106, 1 ≤ M ≤ 2 × 1 0 6 1≤M≤2×10^6 1≤M≤2×106
提示
由于数据量较大,请使用较为快速的输入/输出方式。
解题思路
根据数据范围,我们估计算法的复杂度至多是 O ( N ) O(N) O(N),因此想到了动态规划:
对于节点 i i i,有若干个节点与之相连,在与之相连的节点当中从 1 1 1到 k 1 , k 2 , . . . , k n k_1,k_2,...,k_n k1,k2,...,kn节点的路径长度相同且最短,那么我们计算得出,从 1 1 1到节点 i i i的最短路径数为 n u m [ k 1 ] + n u m [ k 2 ] + . . . + n u m [ k n ] num[k_1]+num[k_2]+...+num[k_n] num[k1]+num[k2]+...+num[kn]。
以上是思路的主体部分,接下来实现代码:
数据量庞大,同时也是因为存在重边,故不能采用二维数组存图,因此采用链式前向星。
对于代码主体部分,维护一个队列与一个路径长度的数组。
初始化将 1 1 1节点加入队列,然后不断尝试到达新的节点。
void solve() {
q.push(1);
while (!q.empty()) {
int node = q.front(); q.pop();
for (int i = head[node]; i != -1; i = edges[i].next) {
int v = edges[i].v;
q.push(v);
}
}
}
利用队列元素先进先出的特点,我们可以保证,队首的节点永远是距离 1 1 1最近的节点。
进而我们可以保证,用队首去更新路径长度,得到的一定是最短路径长度。
void solve() {
q.push(1);
path[1] = 0;
while (!q.empty()) {
int node = q.front(); q.pop();
int path_len = path[node] + 1;
for (int i = head[node]; i != -1; i = edges[i].next) {
int v = edges[i].v;
if (path_len > path[v]) continue;
if (path[v] == NaN) {//NaN代表无穷大,即为未到达的节点
path[v] = path_len;
q.push(v);
}
}
}
}
以此为基础,很容易实现最初的思想:文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-421576.html
void solve() {
q.push(1);
path[1] = 0;
sum[1] = 1LL;
while (!q.empty()) {
int node = q.front(); q.pop();
int path_len = path[node] + 1;
for (int i = head[node]; i != -1; i = edges[i].next) {
int v = edges[i].v;
if (path_len > path[v]) continue;
sum[v] = (sum[v] + sum[node]) % mod_num;
if (path[v] == NaN) {
path[v] = path_len;
q.push(v);
}
}
}
}
最后,AC代码如下:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-421576.html
#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <queue>
#include <string.h>
using namespace std;
const int max_n = 1e6;
const int max_m = 2e6;
const int NaN = 0x3F3F3F3F;
const long long mod_num = 100003;
struct edge { int v, next; }edges[2 * max_m];
int tot = -1, head[max_n + 1], path[max_n + 1];
queue<int>q;
long long sum[max_n + 1];
void add_edge(int u, int v) {
edges[++tot] = { v, head[u] }; head[u] = tot;
edges[++tot] = { u, head[v] }; head[v] = tot;
}
void solve() {
q.push(1);
path[1] = 0;
sum[1] = 1LL;
while (!q.empty()) {
int node = q.front(); q.pop();
int path_len = path[node] + 1;
for (int i = head[node]; i != -1; i = edges[i].next) {
int v = edges[i].v;
if (path_len > path[v]) continue;
sum[v] = (sum[v] + sum[node]) % mod_num;
if (path[v] == NaN) {
path[v] = path_len;
q.push(v);
}
}
}
}
int main() {
memset(head, -1, sizeof(int) * (max_n + 1));
memset(path, 0x3F, sizeof(int) * (max_n + 1));
int n, m;
scanf("%d%d", &n, &m);
//cin >> n >> m;
int u, v;
for (int i = 0; i < m; i++) {
scanf("%d%d", &u, &v);
//cin >> u >> v;
add_edge(u, v);
}
solve();
for (int i = 1; i <= n; i++) {
printf("%lld\n", sum[i]);
}
return 0;
}
到了这里,关于[Daimayuan] 最短路计数(C++,DP,图论)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!