前言
OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library,是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发,以BSD许可证授权发行,可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。
一、基本概念
opencv-python为 Python 预构建的仅 CPU 的 OpenCV 包。
如果您希望从源代码编译绑定以启用其他模块(例如 CUDA),请检查手动构建部分。
二、操作步骤
1.删除旧版本
如果您安装了以前/其他手动安装版本的 OpenCV,请在安装前将其删除以避免冲突
pip uninstall opencv-python
2.pip升级
确保您的pip版本是最新的
pip install --upgrade pip
3.opencv-python安装
选择下列选项其中一个进行安装:
- 适用于标准桌面环境(Windows、macOS、几乎任何 GNU/Linux 发行版)的软件包
选项 1 - 主要模块包:pip install opencv-python
选项 2 - 完整包(包含主模块和 contrib/extra 模块):pip install opencv-contrib-python
(检查 OpenCV 文档中的 contrib/extra 模块列表)
- 服务器(无头)环境(如 Docker、云环境等)的包,无 GUI 库依赖项
这些包比上面的其他两个包小,因为它们不包含任何 GUI 功能(不是用 Qt/其他 GUI 组件编译的)。这意味着这些包避免了对 X11 库的严重依赖链,因此您将拥有例如更小的 Docker 映像。如果您不使用 cv2.imshow 等,则应始终使用这些包。或者您正在使用 OpenCV 之外的其他包(例如 PyQt)来创建 GUI。
选项 3 - Headless 主模块包:pip install opencv-python-headless
选项 4 - Headless 完整包(包含主要模块和 contrib/extra 模块):pip install opencv-contrib-python-headless
(检查 OpenCV 文档中的 contrib/extra 模块列表)文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-421597.html
总结
本文介绍了pip安装opencv-python的方法。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-421597.html
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