Python 代码打造小 AI ,罗列博文笔记总索引列表,自动生成“我的博文笔记总索引”博文 HTML5 源码文本

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Python 代码打造小 AI ,获取笔记信息,自动阅读量降序编排索引列表,生成 HTML5 源码文本。


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Python 代码打造小 AI ,罗列博文笔记总索引列表,自动生成“我的博文笔记总索引”博文 HTML5 源码文本


Python 代码打造小 AI ,获取博文笔记阅读量
罗列博文笔记总索引列表
(自动降序编排索引列表,生成 HTML5 源码文本)


本文质量分:

91
本文地址: https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/130272839

CSDN质量分查询入口:http://www.csdn.net/qc


目 录

◆罗列博文笔记总索引列表


1、久留心中的想法


  当在 CSDN 记录学习 Python 点滴,已成习惯时,总时不时关注其阅读量等信息。特别是在有了些阅读量的时候,更是每天都要关注,以此找些“存在感”,且达到乐此不疲的地步。PC 端有阅读量排序页面,但 app 目前没有,而我又是多用 app 的,因而时常感到有些“不适”。🤨
  当我的 CSDN 笔记,有了“模板”之后,就在文末拼上了阅读量过千(现在改为过 3k 了)的博文笔记索引列表。信息采集、排序以及页面源码,都是手动 CV 或键盘敲打,实在难搞。“数据来源”就是 PC 端的笔记阅读量排序页面,眼盯手写,完全刀耕火种。😂

  一直心想要“自动”。——这几乎成了我久久不散的心结。😜


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2、“自动”的署光


  当学到了 Linux 下的指令 curl 可以获取博文笔记源码文本时,看到了“自动”胜利在望的署光。😋

  当我可以用 re.findall 方法剥离出笔记的阅读量、点赞、踩、收藏、打赏、评论等数据时(可以点按蓝色文字跳转,翻阅笔记),我想要的“自动”已经呼之欲出,初现端倪。😜


获取到的博文阅读量等信息格式化输出效果
Python 代码打造小 AI ,罗列博文笔记总索引列表,自动生成“我的博文笔记总索引”博文 HTML5 源码文本
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3、“ AI ”算法


  • 笔记 ID 准备
    读取保存在本地磁盘的 csv 文本,解析出所有笔记的 ID 列表。

  • 摘取笔记信息
    遍历轮询 ID 列表,用 curl 指令拉取笔记页面源码文本, re.fall 方法剥离数据。

  • 数据结构
    我采用以字典 dict 的方式来存储采集到的笔记信息,阅读量为 key ,其余信息 info 为 value 。

  • 格式化笔记信息
    用 dict.keys() 方法取得阅读量列表 reads ,reads.sort(reserse=True) 方法对选取的阅读量列表排降序,遍历轮询 reads ,插值字符串格式化把笔记信息排列成自己想要的样子,用 HTML5 源码“模板”写入文本。

  • 套用“笔记模板”
    代码读入我的笔记头部 head 、body (笔记主体 body 就是一个超级“插值字符串格式化字符串”,她会把想说的变量所批对象,“插入”到模板指定的预设位置)、tail ,拼接成为“我的博文笔记总索引”笔记全篇源码文本。

      “我的博文笔记总索引”笔记生成过程全程“自动”,可惜最后一步,我无能力调用手机剪贴板,还需手动 CV 文本发布笔记。


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4、代码流程


通用模块和变量


# 本“工程”通用模块加载:
from os import system # 加载Python之Linux命令容器方法。
from re import findall # 加载正则表达式提取方法
from time import localtime # 加载当前系统时间“九”数组获取方法。
from time import time # 加载当前系统时间秒获取方法。


# 通用路径:
mydata_path = '/sdcard/Documents/' # 本“项目”存储文件路径,可据实更改。
mycsdn_path = 'https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/' # 我的CSDN博文笔记路径


4.1 笔记 ID 准备


Python 代码打造小 AI ,罗列博文笔记总索引列表,自动生成“我的博文笔记总索引”博文 HTML5 源码文本
Python 代码打造小 AI ,罗列博文笔记总索引列表,自动生成“我的博文笔记总索引”博文 HTML5 源码文本


↑↑↑ 磁盘存储的笔记 ID 文本及 csv 文本结构↑↑↑
  读取保存在本地磁盘的 csv 文本,解析出所有笔记的 ID 列表。

ID 列表准备


    year = localtime()[0] # 取当前时间年份整数。
    article_infos = {} # 笔记信息字典,以“阅读量”为key。
    ids = [] # 笔记ID列表。

    for year in range(21, year%100 + 1): # 读取CSDN博文笔记ID。从2021年起,依次读入已发csdn博文笔记ID存储csv,直到当年。
        ids += read_blogid(f"{mydata_path}CSDN笔记发布足迹20{year}.txt") # 模板生成保存CSDN笔记IDcsv文档名,并调用函数读取博文笔记ID。


读取 id 函数


def read_blogid(filename):
    ''' 从文件读取博文地址 '''

    with open(filename) as f:
        return [line.split('\\')[2] for line in f.read().split('\n')[1:] if len(line.split('\\')) > 2]


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4.2 摘取笔记信息

  遍历轮询 ID 列表,用 curl 指令拉取笔记页面源码文本, re.fall 方法剥离数据。

拉取页面源码文本,并返回调用函数抽取的博文笔记阅读量等信息


 def get_data(url):
    ''' os.system('curl...')获取CSDN博文内容页面源码并提取数据 '''
    system(f"curl {url} > {mydata_path}csdn_get_bloghtml.txt") # 获取博文源码并保存到磁盘。

    with open(f'{mydata_path}csdn_get_bloghtml.txt') as f: # 读取保存的博文页面源码文本。
        text_html = f.read().split('<li class="tool-item tool-item-bar">')[0]

    if not html_error(text_html): # 获取博文页面源码错误,返回空白字符''。
        return # 拉取页面源码异常,返回空值 None 。
        
    return get_article_info(text_html) # 调用函数,从博文源码提取信息并返回提取到的博文笔记信息。


摘取博文笔记阅读量等信息函数


def get_article_info(blog):
    ''' re.findall方法提取各项信息,返回各项信息格式化字符串元组 '''
    title = ''.join(findall(r'var articleTitle = "([\u2003 \S]+)"', blog)) # 提取标题。
    #articleDesc = ''.join(findall(r'var articleDesc = "([\u2003 \S]+)"', blog)).split('。')[0] # 提取摘要。
    read = ''.join(findall(r'<span class="read-count">(\d+)</span>', blog)).strip() # 提取阅读量。
    active = findall(r'(\d*)\s*</span>\s*</a>\s*<div class="tool-hover-tip', blog) # 提取“点赞、踩、打赏、收藏、评论”数。
    active = tuple(map(lambda x: f"{x[0]}:{x[1]}" if x[1] else f"{x[0]}:0", zip(('点赞', ' 踩 ', '收藏', '打赏', '评论'), active)))  # “格式化”博文的点赞、踩、收藏、打赏、评论数据的“输出样式”。
    first = ''.join([''.join(i) for i in findall(r'>于&nbsp;([\S\s]+)&nbsp;\w*发布</span>', blog)]) # 提取首发时间。
    late = ''.join([''.join(i) for i in findall(r'<span class="time">\w+&nbsp;([\S\s]+)&nbsp;修改</span>', blog)]) # 提取最后修改时间。
    
    if first and late: # 如有修改:拼接博文首发、最后编辑时间信息。
        edit = f"于 {first} 首发,最晚于 {late} 修改。"
    elif first and not late: # 不曾修改编辑过。
        edit = f"于 {first} 发布。"
    else:
        edit = '' # 如果提取不到时间信息,“编辑信息”字符串置空。

    return read, title, active, edit # 返回提取的信息数据元组。


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4.3 数据结构

  我采用以字典 dict 的方式来存储采集到的笔记信息,阅读量为 key ,其余信息 info 为 value 。

article_infos 博文笔记阅读量等信息字典打造代码


    for myid in ids: # 遍历ID。
        print(myid)
        info = get_data(f"{mycsdn_path}{myid}") # 模板还原博文笔记地址url,调用函数获取博文笔记网页源码,并为您满星了哦哦,提取博文笔记信息。
 
        if info: # 阅读量信息不为空,以阅读量为key存入博文阅读量信息字典article-infos。
            info = list(info)
            info.insert(1, myid)
            article_infos[int(info[0])] = info[1:]
        else:
            input(f"\n{f'ID“{myid}”有误!':~^47}\n")
            continue # 提取博文笔记信息为空,继续下一轮遍历。


4.4 程序功用


  代码“功用”采用双线——写入文本和打印屏蔽交替进行,也也算是“并行”操作了吧。😄
  在默认的情况下,会先行更新“我的HOT博”(阅读量不小于 3k 的博文笔记索引列表),再生成“总索引”源码文本。

4.4.1 默认更新“我的HOT博”

  默认输出全部博文笔记索引,即阅读量不小于 0 的博文笔记。
  • 默认 n = 0

if __name__ == '__main__':
    
    while True: # 循环输入,直到正确输入。
        n = input(f"\n生成阅读量不小于n的博文笔记索引链接:\n{'':~^50}{'':>18}n = ").strip()

        if not n: # 默认不输入就输出全部处理的博文笔记。
            n = 0
            break
        
        try: # 输入排错。
            n = int(n)
            break
        except Exception as error:
            print(f"\nErrorType:\n{error}\n{'':~^50}\n{'输入错误!请重新输入。':^39}\n{'':~^50}\n")
    
    print(f"\n我的所有CSDN笔记阅读量列表:\n{get_blogread(n)}\n") # 调用主程序,自动处理我的博文笔记。

  • 默认更新热博,当 n != 0 ,提示更新

    if n: # 当 n = 0 ,即全部列印时,自动更新“我的热博”;反则“询问”更新。
        if input(f"\n{'':>8}排序热博?(Y/N) ") in list('Yy'):
            write_bolgindex(reads, article_infos, start_s, 3000) # 写入热博排序。
    else:
        write_bolgindex(reads, article_infos, start_s, 3000) # 写入热博排序。



4.4.2 双线“并发”

  同时将 HTML5 源码文本写入文本,博文笔记阅读量等信息格式化输出到屏幕。


    with open(filename, 'w') as f:
        for read in reads:
            myid, title, active, edit = article_infos.get(read) # 博文笔记信息赋值,方便后续格式化输出。
            print(f"阅读量:{read}\nID:{myid}\n标题:{title}\n{'   '.join(active)}\n{edit}\n\n") # 打印到屏幕。
            f.write(f"\n<li><a href='{mycsdn_path}{myid}' target=_blank>{title}</a><br>{read}<br><font color='gray' size=2>博文地址:<a href='{mycsdn_path}{myid}' target=_blank>{mycsdn_path}{myid}</a><br/>{'&emsp;&ensp;'.join(active)}<br>本篇博文笔记{edit}</font></li>") # 写入博文笔记索引(源码)。


4.4.3 阅读量分级

  设置阅读量等级菜单,用不同颜色标注博文笔记的阅读量。
  • 分级标签打印代码

        w_flag = th8_flag = th5_flag = th3_flag = th_flag = hun5_flag = True # 写入博文笔记索引列表分段标签开关“开”。

        for read in reads:
            flag_write = lambda x: f.write(f"\n</ol>\n<br />\n\n### <font color='gray' size=2><font color=#4F999F>◆</font> 阅读量小于<font color=#4F999F> {x} </font>的博文笔记<a href=#catalog>(回目录)</a></font>\n\n<ol reversed=reversed>")

            if not n:

                if 8000 < read < 10000 and w_flag and max_read > 10000:
                    flag_write('1w')
                    w_flag = False # 写入博文笔记索引列表分段标签开关“关”。
                elif 5000 < read < 8000 and th8_flag and max_read > 8000:
                    flag_write(8000)
                    th8_flag = False
                elif 3000 < read < 5000 and th5_flag and max_read > 5000:
                    flag_write(5000)
                    th5_flag = False
                elif 1000 < read < 3000 and th3_flag and max_read > 3000:
                    flag_write(3000)
                    th3_flag = False
                elif 500 < read < 1000 and th_flag and max_read > 1000:
                    flag_write(1000)
                    th_flag = False
                elif read < 500 and hun5_flag and max_read > 500:
                    flag_write(500)
                    hun5_flag = False

  • 用不同颜色标注阅读量

            # 在博文笔记索引页面用不同颜色区分打印不同高低的阅读量。
            if read > 10000:
                read = f"<font color='gold' size=5>( <b>{read}</b> 阅读)</font>" # 金色加粗特大。
            elif read > 9000:
                read = f"<font color='violet' size=4>( <b>{read}</b> 阅读)</font>" # 紫色加粗加大。
            elif read > 8000:
                read = f"<font color='red' size=4>( <b>{read}</b> 阅读)</font>" # 红色加粗加大。
            elif read > 7000:
                read = f"<font color=#4F999F size=3>( <i><b>{read}</b></i> 阅读)</font>" # “我的”绿。
            elif read > 6000:
                read = f"<font color='green' size=3>( <i><b>{read}</b></i> 阅读)</font>" # 绿色。
            elif read > 5000:
                read = f"<font color='deongaree'>( {read} 阅读)</font>" # 深蓝。
            elif read > 4000:
                read = f"<font color='blue'>( {read} 阅读)</font>" # 蓝色。
            elif read > 3000:
                read = f"<font color='cyan'>( {read} 阅读)</font>" # 青色。
            elif read > 2000:
                read = f"<font color='black' size=2>( {read} 阅读)</font>" # 黑色缩小。
            elif read > 1000:
                read = f"<font color='gray' size=2>( {read} 阅读)</font>" # 小灰。
            elif read < 1000:
                read = f"<font color='gray' size=1>( {read} 阅读)</font>" # 小小灰。


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4.5 格式化笔记信息

  用 dict.keys() 方法取得阅读量列表 reads ,reads.sort(reserse=True) 方法对选取的阅读量列表排降序,遍历轮询 reads ,插值字符串格式化把笔记信息排列成自己想要的样子,用 HTML5 源码“模板”写入文本。

  • 博文笔记索引模板
    • 代码

f"\n<li><a href='{mycsdn_path}{myid}' target=_blank>{title}</a><br>{read}<br><font color='gray' size=2>博文地址:<a href='{mycsdn_path}{myid}' target=_blank>{mycsdn_path}{myid}</a><br/>{'&emsp;&ensp;'.join(active)}<br>本篇博文笔记{edit}</font></li>" # 博文笔记索引(源码)模板。

  • 博文笔记索引模板
    • 效果
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4.6 套用“笔记模板”

  代码读入我的笔记头部 head 、body (笔记主体 body 就是一个超级“插值字符串格式化字符串”,她会把想说的变量所批对象,“插入”到模板指定的预设位置)、tail ,拼接成为“我的博文笔记总索引”笔记全篇源码文本。


  • “笔记模板”代码
#!/usr/bin/nve python
# coding: utf-8

mydata_path = '/sdcard/Documents/' # 本“项目”存储文件路径。

# 读取上一篇博文标题、地址。
with open(f'{mydata_path}CSDN笔记发布足迹2023.txt') as f:
    f.readline() # 读取csv文本第一行字段行,让文件指针移到下一行。
    last_blog_title, last_blog_id, last_blog_summary = f.readline().split('\\')[1:4] # 解析上篇博文标题、地址。
    last_blog_url = f"https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/{last_blog_id}"

with open(f'{mydata_path}CSDN_my_hot_blog.txt') as f:
    myhotblog = f.read() # 读取“我的热博”。

# 读取笔记源码主体body文档字符串。
with open(f'{mydata_path}CSDN_newblog_body.txt') as f:
    title1, title0, title2 = f.readline()[:-1].split('\\') # 获取标题文本。
    body = eval(f.read()) # 读取CSDN新撰笔记正文Markdown语法源码body字符串为“插值字符串格式”字符串,并用eval()函数激活为Python代码。

all_text = '\n'.join([f"{title0},{title2}。", open(f'{mydata_path}CSDN笔记head.txt').read(), body, open(f'{mydata_path}CSDN笔记tail.txt').read()]) # 拼接CSDN新撰博文源码字符串。

try:
    
    with open(f'{mydata_path}CSDNnewblog.txt', 'w') as f:
        f.write(all_text) # 将新撰博文笔记源码字符串写入文本文档。

    print(f"\n\n{' 文件保存成功!':~^43}\n")

except Exceptions as error:
    print(f"\n\n{' 文件保存失败!':~^43}\n{error}\n")




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5、效果截屏

(点击此处跳过“截屏图片”,点击此处跳转“学习笔记”翻阅页面效果)


  • 代码运行效果
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  • HTML5 源码文本
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  • 页面效果
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6、完整源码

(源码较长,点此跳过源码)


完整源码太长,有 254 行。
不适合在这里贴出来。
已经打包上传 CSDN ,如感兴趣,请前往我的主页下载。

(我 app 端弄不了上传资源链接,截个屏。试炼代码,需准备相应的 csv 文本的博文 ID ,或者下载我的 ID文本)
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(如需试炼我的完整代码,需准备相应的 csv 文本的博文 ID ,或者去我的主页“上传资源”下载我的 ID文本)


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我的HOT博:

  本次共计收集 197 篇博文笔记信息,总阅读量 31.29w,平均阅读量 1588。已生成 19 篇阅读量不小于 3000 的博文笔记索引链接。数据采集于 2023-04-21 05:34:28 完成,用时 4 分 41.41 秒。


  1. 让QQ群昵称色变的神奇代码
    ( 53034 阅读)
    博文地址:https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/122566500
    点赞:22   踩 :0  收藏:74  打赏:0  评论:16
    本篇博文笔记于 2022-01-18 19:15:08 首发,最晚于 2022-01-20 07:56:47 修改。
  2. ChatGPT国内镜像站初体验:聊天、Python代码生成等
    ( 45513 阅读)
    博文地址:https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/129035387
    点赞:123   踩 :0  收藏:783  打赏:0  评论:73
    本篇博文笔记于 2023-02-14 23:46:33 首发,最晚于 2023-03-22 00:03:44 修改。
  3. pandas 数据类型之 DataFrame
    ( 7883 阅读)
    博文地址:https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/124525814
    点赞:6   踩 :0  收藏:23  打赏:0  评论:0
    本篇博文笔记于 2022-05-01 13:20:17 首发,最晚于 2022-05-08 08:46:13 修改。
  4. 罗马数字转换器|罗马数字生成器
    ( 6312 阅读)
    博文地址:https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/122592047
    点赞:0   踩 :0  收藏:1  打赏:0  评论:0
    本篇博文笔记于 2022-01-19 23:26:42 首发,最晚于 2022-01-21 18:37:46 修改。
  5. Python字符串居中显示
    ( 5980 阅读)
    博文地址:https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/122163023
    点赞:1   踩 :0  收藏:5  打赏:0  评论:1
    本篇博文笔记于 2021-12-26 23:35:29 发布。
  6. 斐波那契数列的递归实现和for实现
    ( 5267 阅读)
    博文地址:https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/122355295
    点赞:4   踩 :0  收藏:2  打赏:0  评论:8
    本篇博文笔记于 2022-01-06 23:27:40 发布。
  7. 练习:字符串统计(坑:f‘string‘报错)
    ( 4842 阅读)
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  8. 练习:尼姆游戏(聪明版/傻瓜式•人机对战)
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    本篇博文笔记于 2021-11-30 23:43:17 发布。
  9. 个人信息提取(字符串)
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    本篇博文笔记于 2022-04-18 11:07:12 首发,最晚于 2022-04-20 13:17:54 修改。
  10. 回车符、换行符和回车换行符
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  11. python清屏
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  12. 密码强度检测器
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    本篇博文笔记于 2021-12-06 09:08:25 首发,最晚于 2022-11-27 09:39:39 修改。
  13. 罗马数字转换器(用罗马数字构造元素的值取模实现)
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  14. 练习:班里有人和我同生日难吗?(概率probability、蒙特卡洛随机模拟法)
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  15. 练习:生成100个随机正整数
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  16. 我的 Python.color() (Python 色彩打印控制)
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  17. 练习:仿真模拟福彩双色球——中500w巨奖到底有多难?跑跑代码就晓得了。
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  18. Python列表(list)反序(降序)的7种实现方式
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