环境配置
5个节点，每个节点10G内存。
测试SQL，每个执行3次，求平均，对比计算性能。
版本信息
- Spark：2.3.1
- Presto: 0.208
10亿量级查询性能对别
Spark：
spark-sql> select sex,count(1) from contact10 group by sex;
F 499976538
M 500023462
Time taken: 2.55 seconds, Fetched 2 row(s)
Presto：
presto> select sex,count(1) from contact10 group by sex;
sex | _col1
-----+-----------
M | 500023462
F | 499976538
(2 rows)
Query 20180827_131349_00018_8qdyf, FINISHED, 5 nodes
Splits: 1,019 total, 1,019 done (100.00%)
0:05 [1000M rows, 123MB] [215M rows/s, 26.4MB/s]
Spark计算比Presto快一倍，胜出。
1000W量级查询性能对比
平分秋色，Spark会好那么一丢丢。
- Spark: 0.43s
- Presto: 0.5s
100条以内的表查询性能对比
Presto无论聚合计算，还是全表扫描查询，都略比Spark有优势，不过总的查询不大，性能优势可以忽略。
- Spark：0.19s
- Presto：0.11s
发现的问题
Presto： 不支持Hive的View
结论
测试结果上和京东的朋友做的对比测试确实比较吻合。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-422230.html
从生态及性能两方面考虑，Presto相比Spark2.x确实没啥优势了。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-422230.html
到了这里，关于Presto VS Spark的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
