从零开始学数据分析之——《线性代数》第二章 矩阵

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2.1 矩阵的概念

从零开始学数据分析之——《线性代数》第二章 矩阵

元素全为实数的矩阵称为实矩阵

 元素全为负数的矩阵称为复矩阵

只有一行(列)的矩阵称为行(列)矩阵

元素全为零的矩阵称为零矩阵

行数和列数都等于n的矩阵称为n阶矩阵或n阶方阵

主对角线元素全为1,其余元素全为0的矩阵称为单位矩阵,记作E或I

两个矩阵行数和列数对应相等的矩阵称为同型矩阵

2.2 矩阵的运算

2.2.1 矩阵的加(减)法

对应元素相加(减)所得到的矩阵(前提是同型矩阵)

满足的运算法则:

(1)交换律:从零开始学数据分析之——《线性代数》第二章 矩阵

(2)结合律:从零开始学数据分析之——《线性代数》第二章 矩阵

(3)从零开始学数据分析之——《线性代数》第二章 矩阵

(4)从零开始学数据分析之——《线性代数》第二章 矩阵

(5)移项规则:从零开始学数据分析之——《线性代数》第二章 矩阵

2.2.2 矩阵的数乘

数乘:将数乘到矩阵的个元素上

矩阵提供因子:矩阵所有元素均有公因子,公因子外提一次

满足的运算法则:

(1)从零开始学数据分析之——《线性代数》第二章 矩阵

(2)从零开始学数据分析之——《线性代数》第二章 矩阵

(3)

2.2.3 矩阵的乘法和方阵的幂

1.矩阵的乘法

矩阵相乘前提条件:第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数

结果矩阵的形状:结果矩阵行数等于第一个矩阵的行数,结果矩阵列数等于第二个矩阵的列数

宋氏七字口诀:中间相等取两头

注:1),AB有意义,BA不一定有意义(若AB=BA,则AB可交换)

        2)AB表示A左乘B,B右乘A

        3)AB=0推不出来A=0 or B=0

        4)AB=AC,A0推不出来B=C

与E相乘:AE=A,EB=B

矩阵乘法满则的运算规则:

(1)结合律:(AB)C=A(BC)

(2)分配律:(A+B)C=AC+BC   C(AB)=CA+CB

(3)k(AB)=(kA)B=A(kB)

2.方阵的幂

,A的k次幂,

方阵的幂的性质:

         1)从零开始学数据分析之——《线性代数》第二章 矩阵

        2)

其中,为非负整数

注意:

           

           从零开始学数据分析之——《线性代数》第二章 矩阵

其中,A为方阵

2.2.4 矩阵的转置

将矩阵A的各行一次变为列后得到的矩阵,称为A的转置矩阵,即

转置矩阵的性质:

 1)

2)从零开始学数据分析之——《线性代数》第二章 矩阵

3)

4)

2.3 几种特殊的矩阵

2.3.1 数量矩阵

主对角线上元素全部相等,其他与元素全为零的矩阵称为数量矩阵

2.3.2 对角形矩阵

主对角线上元素为任意数,而其他元素全为零的矩阵称为对角形矩阵

2.3.3 三角形矩阵

上三角形矩阵:主对角线上方的元素都是零的矩阵

下三角形矩阵:主对角线上方的元素都是零的矩阵

2.3.4 对称矩阵与反对称矩阵

对称矩阵

定义:以主对角线为轴,对应元素相等的矩阵

性质:

两个同阶对称矩阵的和、差、数乘仍为对称矩阵,但其乘积一般不再是对称矩阵

定理:设A与B为两个同阶对称矩阵,则乘积AB仍为对称矩阵的充分必要条件是A与B可交换

反对称矩阵

定义:以主对角线为轴,对应元素成相反数的矩阵(注:反对称矩阵主对角线全为0,对称矩阵没有要求)

性质:

2.4 逆矩阵

注:不要把矩阵放在分母上

2.4.1 方阵的行列式与伴随矩阵

方阵的行列式:设n阶方阵A,用其所有元素按原来位置排列所称的n阶行列式称为方阵A的行列式。记作|A|或detA

性质:

1)

2)

3),AB同阶

伴随矩阵:

只有方阵才有伴随矩阵

伴随矩阵的定义:

1)求所有元素的代数余子式

2)按行求的代数余子式按列放,构成的矩阵就是伴随矩阵,记作

按行求按列放

定理:对任意方阵A,有

推论:若n阶方阵A满足,则

2.4.2 逆矩阵

定义:设A是n阶方阵,若存在n阶方阵B,使得AB=BA=E,则称B是A的逆矩阵,记作,并称A为可逆矩阵。

逆矩阵满足三个基本事实:

1)未必任何方阵都有逆矩阵

2)一个方阵若有逆矩阵,则逆矩阵唯一

3)若A可逆,则

定义:若方阵A的行列式,则称A为非奇异(非退化或满秩)矩阵;否则,则称A为奇异(退化或降秩)矩阵。

定理:A可逆的充要条件,

推论:设A为n阶方阵,B为n阶方阵,使得AB=E或BA=E,则A可逆,且

求逆矩阵的方法:

1)伴随矩阵法

2)初等变换法

2.4.3 逆矩阵的性质

1)A可逆,可逆,

2)A、B均可逆,AB可逆,

3)A可逆,可逆,,

4)A可逆,

5)A可逆,可逆,

 

2.5 分块矩阵

2.5.1 分块矩阵的概念

灵活分,要求:横线竖线一气到头

从零开始学数据分析之——《线性代数》第二章 矩阵

标准形矩阵

从左上角开始的一串1(不断) ,标准形不一定是方阵

2.5.2 分块矩阵的运算

1)分块矩阵的加法

2)分块矩阵的数乘

3)分块矩阵的乘法

4)分块矩阵的转置:1.把子块视作普通元素求转置2.对每个子块求转置

2.6 矩阵的初等变换

2.6.1 矩阵的初等变换

1)交换矩阵的两行(列)

2)用数乘以矩阵的某一行(列)

3)谋行(列)的l被加到另一行(列)上

定理:任何矩阵都可以经过初等变换化为标准形矩阵

定义:若矩阵A可经过初等变换为矩阵B,则称A与B等价,记作

等价关系的性质

1)反身性:对任何矩阵A,都有

2)对称性:若,则 

3)传递性:若,,则

推论:任何矩阵A都与标准形矩阵等价

2.6.2 初等方阵

定义:对单位矩阵E施行一次初等变换所得到的矩阵称为初等方阵

三种初等方阵:

1)

2)

3)

初等方阵均可逆,其逆矩阵也是初等方阵,初等方阵的转置矩阵也是初等方阵

定理:设A是任意一个矩阵,则用第i种初等方阵左(右)乘A,相当于对A施行第i种初等行(列)变换(i=1,2,3)

推论:A、B等价存在可逆矩阵P、Q,使得PAQ=B

2.6.3 矩阵可逆的两个充分必要条件

1)方阵A可逆的充分必要条件是A的标准形矩阵为E

2)方阵A可逆的充分必要条件是A可表示为若干初等方阵的乘积

2.6.4 初等变换法求逆矩阵

设A可逆,可逆,

设,

,用若干初等方阵左乘A,可以得到单位矩阵E

,用与以上相同的初等方阵左乘E,可得到

以上方法称为:初等行变换法

注意:1)先第一列,再第二列,再第三列

           2)写整行,对整行进行操作

           3)第一行处理好后,不再主动参与变换

2.7 矩阵的秩

2.7.1 矩阵的秩

k阶子式:设A是mxn矩阵,从A中任取k行和k列,位于这些行、列相交处的元素按原来位置所构成的行列式称为A的一个k阶子式

非零子式的最高阶数就是矩阵的秩

零矩阵的秩为0

矩阵的秩r等于矩阵的行,则称行满秩矩阵

矩阵的秩r等于矩阵的列,则称行列秩矩阵

 A为方阵,A为满秩矩阵A为可逆矩阵

定理:矩阵A的秩为r的充分必要条件是A有一个r阶子式不等于零,而所有r+1阶子式都等于零

阶梯形矩阵:

1)若有零行,零行在非零行的下边

2)自上而下,左起首非零元素左边零的个数随行数增加而严格增加

判断阶梯形矩阵的折线法:

横线可跨多个数,折线只跨一个数

行简化阶梯型:

1)非零行的首非零元是1

2)首非零元所在列的其余元素都是0

宋氏判断三步走:

1)折线判断阶梯形

2)圆圈画出首非零元

3)首非零元画竖的虚线,只有1其余0

阶梯形矩阵的秩等于其非零行的行数

初等(行列)变换不改变矩阵的秩

2.7.2 求矩阵的秩的方法

两种方法:

1)将矩阵A利用初等行、列变换化为标准矩阵D,则A的秩等于D中1的个数

2)将矩阵A利用初等行变换化为阶梯形矩阵B,则A的秩等于B中非零行的行数

2.7.3 矩阵的秩的性质

1)

2)任何矩阵乘以可逆矩阵后,其秩不变

推论:设矩阵,可逆方阵,可逆方阵

文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-422376.html

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