Ros入门 (十)----激光雷达避障 简易实现

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Ros入门 (十)----激光雷达避障 简易实现。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

本篇文章通过订阅/scan话题获取障碍物的距离信息,达到避障目的,提供部分代码,仅供参考

1.单线激光雷达避障

(1)ros接入激光雷达

以sick激光为例,在之前的文章已经介绍过ROS 入门(七),此处不再赘叙,获取/scan数据

seq 是消息的顺序标识发布节点在发布消息时,会自动累加
stamp 是消息中与数据相关联的时间戳
frame_id 是消息中与数据相关联的参考系id
angle_min 起始角度(rad)
angle_max 结束角度(rad)
angle_increment 角度分辨率(rad)
time_increment 每个角度扫描时间
scan_time 扫描间隔
range_min 最小距离
range_max 最大距离
ranges 各个角度的距离
intensities 各个角度的强度

(2)代码实现文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-422499.html

import rospy
from sensor_msgs.msg import LaserScan
from geometry_msgs.msg import Twist

class Obstacle():
    def __init__(self):
        self.lidar_detect_distance = 1.5   #避障距离为1.5m
        self.scan_error = 0.2     #过滤掉0.2m内的点云数据
        sub = rospy.Subscribe

到了这里,关于Ros入门 (十)----激光雷达避障 简易实现的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • ROS学习第三十二节——xacro构建激光雷达小车

    https://download.csdn.net/download/qq_45685327/87718396 在前面小车底盘基础之上,添加摄像头和雷达传感器。 deamo02_base.xacro 摄像头 xacro 文件: deamo03_camera.xacro 雷达 xacro 文件: deamo04_laser.xacro deamo05_xacrocar.xacro demo06_xacrocar.launch deamo05_xacrocar.urdf

    2023年04月24日
    浏览(44)
  • ROS机器人应用(6)—— 激光雷达建图和导航

    小车开机,连接WIFI,密码:dongguan。 启动激光建图(服务端) 查看建图效果(客户端) 可以使用键盘控制、APP遥控、PS2遥控、航模遥控进行控制小车运动。 建图完成,保存地图 (服务端) 保存方法1: 保存方法2: 文件挂载,查看地图 注:地图文件可以使用PhotoShop进行编

    2024年02月02日
    浏览(47)
  • 基于ROS的自动驾驶 激光雷达点云物体检测 项目实战

    前言: 基于Apollo的preception与Autoware的lidar_apollo_cnn_seg_detect模块,并详细记录ROS系统上进行实时检测全部流程和踩坑,文章最后附上rosbag和rosbag的制作方法。参考文章:https://adamshan.blog.csdn.net/article/details/106157761?spm=1001.2014.3001.5502感谢大佬的杰作。 检测效果视频 环境 RTX 2060(

    2024年02月08日
    浏览(44)
  • 镭神智能N10激光雷达测评+ROS_Cartographer应用测试

      将N10雷达连接ROS主控(本次使用Nvidia Jetson nano+melodic系统进行测试),通过Ubuntu电脑或虚拟机查看构建好的地图。   N10雷达的扫描频率为 6~12HZ的可调区间 ,对应可实现 0.48°~0.96°的角度分辨率,N10采用TOF的测距技术,每秒4500次的高速激光测距采样能力,可以在25米半径

    2024年02月16日
    浏览(81)
  • 多传感器ROS rviz显示,TF转换(如雷达和激光雷达)

    当我们拿到不同的传感器时,我们在调试后希望将他们用ros下的rviz显示在同一页面下,相机(image)和单一的传感器显示通常比较简单,往往我们加入两个有空间坐标的传感器会报错,没有转换关系或者xx frame不存在。这是因为在ROS中,我们需要建立一个rf-tree来管理我们的传

    2023年04月13日
    浏览(52)
  • 仿真机器人-深度学习CV和激光雷达感知(项目2)day03【机器人简介与ROS基础】

    💫你好,我是辰chen,本文旨在准备考研复试或就业 💫本文内容是我为复试准备的第二个项目 💫欢迎大家的关注,我的博客主要关注于考研408以及AIoT的内容 🌟 预置知识:基本Python语法,基本linux命令行使用 以下的几个专栏是本人比较满意的专栏 (大部分专栏仍在持续更新

    2024年01月19日
    浏览(53)
  • 【EHub_tx1_tx2_A200】Ubuntu18.04 + ROS_ Melodic + 锐驰LakiBeam 1L单线激光 雷达评测

            大家好,我是虎哥,最近这段时间,又手欠入手了锐驰LakiBeam 1L激光雷达,实在是性价比太优秀,话说,最近激光雷达圈确实有点卷。锐驰官网的资料已经很丰富,我这里总结一下自己的简单测试经验,分享给大家。          LakiBeam1L是锐驰智光面向中低速场

    2024年02月03日
    浏览(43)
  • SLAM实操入门(六):连接Velodyne的16线激光雷达并可视化

    好久没更新这部分了,最近在搞中期答辩的东西,简单补充一部分多线激光雷达建图的内容。上文介绍使用自己的激光雷达如何通过GMapping算法建图,接下来两节介绍怎么运行Velodyne的16线激光雷达,并使用港科大改进的A-Loam进行建图。 前文链接如下 SLAM实操入门(一):在已

    2024年02月09日
    浏览(39)
  • Autoware实现相机和激光雷达联合标定

    1-编译 2-修改代码 打开CMakeLIsts.txt 将三处该行 if (\\\"${ROS_VERSION}\\\" MATCHES \\\"(indigo|jade|kinetic)\\\") 改为 if (\\\"${ROS_VERSION}\\\" MATCHES \\\"(indigo|jade|kinetic|melodic)\\\") 重新编译: 3-测试启动 输入命令,显示如下,则证明正常: 启动激光雷达: /velodyne_points /rslidar_points 启动相机: /camera/color/image_raw 设

    2024年01月19日
    浏览(44)
  • 从零入门激光SLAM(八)——ROS常用消息

    大家好呀,我是一个SLAM方向的在读博士,深知SLAM学习过程一路走来的坎坷,也十分感谢各位大佬的优质文章和源码。随着知识的越来越多,越来越细,我准备整理一个自己的激光SLAM学习笔记专栏,从0带大家快速上手激光SLAM,也方便想入门SLAM的同学和小白学习参考,相信看

    2024年02月12日
    浏览(36)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包