ES底层分数计算逻辑
relevance score算法，简单来说，就是计算出，一个索引中的文本，与搜索文本，他们之间的关联匹配程度。Elasticsearch使用的是 term frequency/inverse document frequency算法，简称为TF/IDF算法文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-422700.html
Term frequency：搜索文本中的各个词条在field文本中出现了多少次，出现次数越多，就越相关文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-422700.html
PUT /score/_doc/1
{
"doc":"hello you, and world is very good"
}
PUT /score/_doc/2
{
"doc":"hello, how are you"
}
GET /score/_search
{
到了这里，关于ElasticSearch第十一讲 ES检索评分score以及分数计算逻辑的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
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